物流成本管理（第3版）教学课件作者陈文物流成本管理（第四章）1.ppt

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1、物流成本管理第４章　物流成本预测与决策［知识目标］明确物流成本预测的概念掌握物流成本预测的基本方法明确物流成本决策的概念掌握物流成本决策的基本方法［技能目标］运用预测方法进行物流成本预测具备物流成本决策的基本技能［先导案例］未来数年船舶运营成本预测未来很多里，船舶运营成本的巨幅增长将成为船东及船舶运输经营者的不能承受之重。据世界著名船舶管理公司V.Ships技术部主管RayMcNamara预测，2007-2011年间，船东及船舶运输经营者在人力和保险两块上的开销将以年均两位数的速度增长。从宏观经济角度分析，船东及船舶运输经营者承受的成本压力主要来自于日益复杂的政策与行业

2、规则、技术变革与人力资源短缺等方面。除此之外，还有美元贬值可能带来的通货膨胀、利率下跌等货币风险。McNamara强调他的预测针对的是整个市场而非单单V.Ships，他预计人力成本的年均增长幅度将达到12%。由于这块成本占到了船东及船舶运输经营者全部经营成本的一半左右，因此这对他们来说绝对是个糟糕透顶的消息。McNamara还指出随着全球船队规模的不断扩张，对船员的需要也会越来越大，但是培训一批船员所花的时间可远比造一艘船长，而且培训船员这项工作正变得越来越复杂与费钱。这鼓励了从别人那里挖走训练有素的船员的行为，而这种趋势本身又抬高了船员的薪酬水平。此外，由于可能面临刑

3、事风险，很多有经验的船长与机师都不得已离开了这个行业。再来看看保险方面的成本，据McNamara预测，此项费用的年均涨幅为13%。影响的因素有：港口拥堵与货运量的增长使得事故出现的概率更高；船舶工作负荷增强；船舶资产增值而产生的更高的投保费用；修船厂紧缺致使船东需付出更高的维修成本；McNamara预计维修与保养成本的年均增幅为5%。此外，雇佣不合格船员而造成船舶维护状况不佳、船厂的劳动力成本上涨以及钢铁涨价等因素也会抬高维修与保养成本。马施云会计师事务所（MooreStephens）的RichardGreiner表示运营成本的年增长幅度稳定地保持在2%-3%的年代已经

4、一去不复返了。该所的OpCost报告显示过去7年中散货船与油轮的经营费用年均涨幅分别为5.2%与6.5%。集装箱船则为7.5%。资料来源：中国国际海运网4.1物流成本预测概述4.1物流成本预测概述4.1.2成本预测的概念4.1.3物流成本预测的概念4.1.4物流成本预测的分类1.按预测的期限分类2.按预测的内容分类3.按物流不同功能环节分类4.2物流成本预测的步骤和方法4.2.1物流成本预测的步骤1.确定预测目标2.收集预测资料3.建立预测模型4．模型检验5．预测与结果分析4.2.2物流成本预测的方法物流成本预测的方法很多，它随预测对象和预测期限的不同而各有所异，但总体

5、来看基本方法包括定性预测方法和定量预测方法两大类。物流成本预测定量预测常用的方法有以下几种：1.算术平均法2.加权移动平均法3.指数平滑法4.一元线性回归预测法4.2.3物流成本预测方法的选择1．预测对象的特征在进行经济预测时需要考虑的预测对象的特征主要有以下几方面：（1）预测的时间范围。（2）预测对象的性质。（3）经济过程的平稳性。（4）决策的目的及其详细程度。2．预测方法的特征（1）预测方法本身所使用的时间范围。（2）通过预测方法得到结果的精度3．仔细分析、利用历史数据的特点［案例］Sun公司的预测分析小组杰出的战略家深谙先发制人之道，做到这一点的确需要远见卓识。S

6、un公司成立了自己的需求分析小组，致力于更精确地预测市场对系统的需求量，以及与之相应的元器件采购。该小组的目标是对潜在需求做出一个预测范围，而不是一个精确数字，并且对公司能真正实现这些需求预测的概率做出估计。该公司旨在超越传统的预测方法，不仅仅考虑内部计划和预测，而是着眼于更多的影响因素。所作的预测把不同来源的数据都考虑进去了，包括来自内部规划、市场调研、用户调查和供应商提供的信息。考虑的变量则包括市场上同类竞争产品的数量、季节周期、消费周期和市场增长速度与规模。这个成立不到一年的小组还利用了来自主要客户的信息，他们会问客户计划购买什么样的产品以及希望这些产品有哪些功能

7、。他们并不是光靠内部信息作预测，那样往往会自圆其说。他们花了不少钱作问卷，向客户询问对于一个给定产品，哪些性能最重要，以及他们打算购买什么样的产品。有时问卷统计结果会大大出乎Sun的营销和销售部人员的预料，预测小组亦已遇到一个产品的市场潜力比Sun营销部门预计大的实例。有些时候，内部压力会使预测数字偏低。有好几次，他们都依据分析调高了生产计划。为了能充分利用先进的预测方法，Sun聘请了数名专家来进行复杂的统计分析。他们请了三位博士利用复杂算法获取市场调研和市场份额数据，进行竞争分析，并利用他们计算一些基于不可控因素期望值和概率区间。［分析