生统作业统计总结--lcx.docx

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1、Fromlcx个人分析了下,假设检验必考,FDR,老师说必考。anova,回归也很重要,第一节讨论课的内容,很简单,估每个人都没问题,就自己看看吧。pca貌似老师说不考,2015年pca没考,这部分没整理,大家自己看看吧。我把各个题型在ppt上的位置标出来了,方便大家复习或者考场最快的找到(据说上一届师姐题会,但是时间不够),可能有的题没有总结到,希望大家多多补充。有错误及时跟大家说,谢谢了。需要练练的东西:读数据;boxplot;求power;假设检验的各种(下面有总结)由于2015年考题出现要用到一些简单的指令,为了让大家不必现找,我复制黏贴在下面了。Sum,

2、max,min,median,mean,var,cor,这几个比较重要。画图的话。Plot,boxplot,abline比较重要Boxplot(lecture734页有例题)一单样本求落在哪块区间的概率;求95%(或者其他)的置信区间;(lecture6第五页开始)求power;求samplesize(分单样本和双样本;单样本在,双样本在lecture7的47页开始)求单样本的power,注意u0(整体)与样本u1的大小比较,大小不同方法不同。Lecture6的65页,后面有例题。Lecture6的64页开始讲power(单样本)例题:Supposewedrawa

3、sampleofsize20ofbirthweightsfromahospital,thedetailscanbefoundinthetablebelow.Themeanofnational-widebirthweightsis118andthestandarddeviationis25.(1)Whatistheprobabilitythatthemeanbirthweightofthesamplefallsbetween100.0and126.0?PleaselisttheformulastocalculatethisandalsotheRcodeforit.(

4、2)Whatisthe95%confidenceintervalofthesamplemean?(3)Canwesaytheunderlyingmeanbirthweightfromthishospitalishigherthanthenationalaverage?PleaselisttheformulasforthisandalsotheRcodeforit.(4)Testthehypothesisthatthemeanbirthweightofsamplesize20isdifferentfromthenationalaverage(Significance

5、level0.05).PleaselisttheformulasforthisandalsotheRcodeforit.(5)Computethepowerofthetestperformedin(4)withsignificancelevel0.05.(6)ToseethesignificancedifferencebetweenthesamplemeanandthenationalmeanandensurethetypeIIerrortobeβ=0.05,whatistheappropriatesamplesizewithsignificancelevelis

6、0.01?IndividualIDBirthweight112329831154120510561357126811991411011611132121401310614128151121610917131181211910820115Answer:因为是population,所以肯定服从正太分布,sample也是population中的一部分,也服从整体的正太分布。注意pnorm和qnorm的用法,要给出mean和sd的具体值,否则默认为标准正太分布。求置信区间,把公式列上去,照葫芦画瓢就行。单样本求samplesize在lecture6的83页开始。双样本求p

7、ower和samplesize在lecture7的47页开始求powerR语言在lecture7的49页。二假设检验(单样本,双样本,非参数三种)1)单样本与总体假设检验分方差已知(用Z检验(lecture6的第四页)和方差未知(t检验)lecture6的第八页例子在11页上个例题中的(3)(4)属于方差已知:(lecture6的第四页)2)双样本假设检验(lecture7的第五页开始)先用F检验检测方差是否相同,若两组方差无显著差异,则再用t检验检测均值是否有显著性差异。例题如下:3)非参数假设检验(lecure7的51页)三种如下Signtest在lectur

8、e7的58

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