电子商务中时间衰减的信任值计算模型.pdf

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1、现代商贸工业ModernBusinessTradeIndustry2O14年第12期电子商务中时问衰减的信任值计算模型秦宗锋何金华。胡俊乔君(1．武汉科技大学城市学院，湖北武汉430083；2．金川集团有限公司，甘肃金昌737100)摘要：电子商务改变了现代人们的购物方式和生活方式，其产生的安全问题和信任问题是电子商务中的关键问题。让买卖双方相互产生信任并安全的交易。是电子商务面对的一个核心问题。信任和信誉具有动态性、基于时间的衰减性和可度量性等特点。以淘宝网为例，根据信任和信誉所具有的特点，提出在电子商务中把商品价格和时间因子也做为计算因子参与信任和信誉的量化。该量化

2、方法对电子商务中产生的欺诈行为产生严厉的、合理的惩罚策略，对规范电子商务中的交易行为起到一定的作用。构建了一种新的信誉计算模型，有效提高信任值和信誉值的表值达能力，为电子商务提供可靠的信誉参考。关键词：电子商务；时间衰减；信誉；信任值中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：I672-3198(2014)12—0167—021信任、信誉与安全关系Reputa=∑Trustii—l信任：指对节点身份的认可及对节点能够按照预想完Trusti的计算公式如下：成其行为的能力的信赖。信任既包含身份信任也包含行为Trusti={(Xi，Y1)一信任。Mul等人认为，信任是一个实体基

3、于历史交互经验f本次交易后的平均价格一而对其他实体未来行为的一种主观期望。好评信誉：指通过对节点过去交易行为的综合考察并依据jI本次交易前的o平均价格⋯中评其他节点对该节点的信任评估而得出的综合期望值。I一本次恶意交易后的平均价格在信任管理中，信誉(Reputation)是一个经常出现的术I一本次恶意交易前的平均价格语。信誉和信任相比，信任的主观性更强，是两个Agent问l该次恶意交易的价格差评一对一的关系；而信誉是整体的、全局的观点，是一个Agent2．3具有时间衰减性的信任值计算模型在由多个Agent组成的公众巾的总体形象与综合评价结果2．3．1把时间因子考虑进去后

4、的信誉计算模型的体现。信任具有动态性和基于时间的衰减性，随着时间的变传统的安全技术知识解决了“身份信任”，没有解决“行化而变化。具体到淘宝网的信任值，其计算模型就没有考为信任”的问题。合法身份的成员会做出损害其他成员的虑其动态性和在时间上的衰减性。本文考虑商品在购买行为。在电子商务中，卖家通过合法的用户名和密码登陆后，人们在使用过程中对商品逐步有了客观认识，其对本次网站，阀站对这个卖家的身份是信任的，但是这并不代表这交易给出相对客观的评价。本文借用商品的保质期这个时个卖家是诚实的。而信任系统能够解决上述问题。行为安间参考因子，让它参加信誉值的量化。在商品的保质期内，全更

5、加重要，需要一套良好的信任系统来保证交易的安全。买家在收到商品时，给出本次信任值的一部分，剩下的信任一个好的模型来对信任和信誉做出“量化”，对电子商务的值可以根据商品在保质期内使用情况分步给出。例如买家安全提供一定的保障。购买某商品，在收到商品时，给出本次交易信任值的40％，2具有时间衰减的信任值计算模型然后在商品使用到保质期的一半时间时，再给出信任值的2．1淘宝网现有信誉值的计算模型30，若商品在保质期内质量没有出现问题，就给出剩下的淘宝网现在一个网上店铺信誉值的计算过程在中已与3O信任值。即一次交易成功后，信任值分三次给出，整个论述。淘宝『蚓上每个店铺的信誉值(Re

6、putation)是每次交给出信任值的过程表面上看比较复杂，但实际在操作过程易完成后买家给出的信任值之和。该店铺的信誉值(Repu—中并不复杂。如果卖家在交易的时候给出的商品质量好，tation)的计算公式为：买家非常满意，那么只需买家给出一次评价，计算机就可以Reputa~∑Trusti根据信任值的计算方法，计算出本次交易的信任值，先给出】Trustl表示第i个买家给出的信任值，当是“好评”加1本次信任值的4O，若商品在使用过程中没有质量问题，汁分，当时“中评”不加分，当是“差评”减1分。Reputa表示把算机会自动给出剩余相应70的信任值，不需要买家再次符买家给出的

7、信任值Trustl简单相加得到该店铺的信誉做操作。但是如果商家给出的货物有瑕疵，但买家受生活值这是现在淘宝网信誉值的计算模型。常识或专业知识的局限，在刚收到商品时没有发现问题，给2．2具有价格属性的信任值计算模型出了“好评”，此时计算机也会计算出本次交易的信任值，并具有价格属性的信誉值计算模型在论文中已详细阐给出本次交易的信任值的4O，在到达商品的保质期一半述信任值用公式表示为：的时候，买家在使用商品的过程中，发现商品有瑕疵，这时Trust一f(x．Y1)买家可以登录网店，给出“差评”，这样后面7O的信任值就Trustl表示第i次交易得到