高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校.pdf

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1、第41卷第3期测绘学报VoI．41，No．32012年6月AclaGeod8．etioae1CartographicaSinicaJun．，2O12YUANXiuxiao，YUXiang．CalibrationofAngularSystematicErrorsforHighResolutionSatelliteImagerymJ]．ActaGeodaeticaetCartographicaSinica，2012，41(3)：385—392．(袁修孝，余翔．高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校[J]．测绘学报，2

2、012，41(3)：385—392．)高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校袁修孝，余翔武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉430079CalibrationofAngularSystematicErrorsforHighResolutionSatelIireImageryYUANXiuxiao。YUXiangSchoolofRemoteSensingandInformationEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430079，ChinaAbstract：Theobjectpositi

3、oningaccuracyfromhighresolutionsatelliteimageryisstronglyrelevanttoimageattitudedataaccuracy。buttheattitudedatahavegenera『lysystematicerrorsandtheobjectIocationbecomesunreliable．TheangularsystematicerrorcaIibrationmodelisstricterthanconstantanguIarerrorcaIibr

4、ationmodel，basedontherigorousgeometricprocessingmodelofhighresolutionsatelIiteremotesensingimagery．ThecaIibrationmodelwastestedonSPOT一5andCBERS一02Bimagesandbothhaveproveditscorrectness．AftercOmpensatingtheanguIarsystematicerrorsofimages，thedirectgeoreferencin

5、gaccuracycanreach土(2～3)pixels，whichismuchbetterthanresultsofconstantanguIarcaIibration．Keywords：highresolutionsatelIiteimagery；rigorousgeometricprocessingmodel；attitudesystematicerrorcaIi—bration；objectpositioning；accuracy摘要：简要介绍高分辨率卫星遥感影像的严格几何处理模型，提出较为严密的影像姿

6、态角系统误差检校模型。通过对SPOT一5、CBERS一02B两种卫星遥感影像的试验证实模型的正确性和方法的有效性。对影像姿态角系统误差进行补偿后，可明显提高卫星遥感影像对地目标定位的精度，且优于影像姿态角常差检校的效果，目标点平面定位精度达到了±(2～3)像素的水平。关键词：高分辨率卫星遥感影像；严格几何处理模型；姿态角系统误差检校；对地目标定位；精度中图分类号：P236文献标识码：A文章编号：1001—1595(2012)03—0385—08基金项目：国家973计划(2012CB719902)；国家创新研究群体

7、科学基金(41021061)自1999年美国首颗高分辨率遥感卫星求解偏置角，改进了求解偏置矩阵的方法；类似IKONOs发射升空以后，国际商用遥感卫星不断的，文献[5]对CBERS一02B影像进行了几何检出现，IKONOS以其最高0．82m的空间分辨率校，利用多景影像求解出一个总体的偏置矩阵进影像满足了很多行业的应用需求。2001年美国而完成了影像的几何校正。由于偏置矩阵本身并又发射了QuickBird遥感卫星，更是将影像空间没有严格的物理意义，因此不能确切地表达影像分辨率提高到了0．61In。其他的如SPOT一5

8、、姿态角的系统误差。文献E6]根据CCD的拼接和ERoSA1以及CBERS一02B等卫星遥感影像的排列误差提出了相应的系统误差检校模型，将空间分辨率都达到了米级l_】]。IRS-1C卫星遥感影像的直接对地目标定位精度虽然国产卫星遥感影像的空间分辨率在不断从±50GSD提高到了±2GSD的水平，但此模型提高，但与国外同等分辨率的卫星遥感影像相比，因未顾及姿态角的系统误差而不