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时间:2020-06-03
《异源高分辨率卫星遥感影像配准新方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第42卷第6期吉林大学学报(工学版)Vo1.42NO2012年11月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)NOV.2012异源高分辨率卫星遥感影像配准新方法宋伟东,戴激光,李建军,李健。(1_辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000;2.辽宁工程技术大学理学院,辽宁-g新123000;3.吉林农业大学信息技术学院长春130118)摘要:首先建立了粗配准模型。然后对影像进行边缘提取,采用Hough变换提取同名直线。利用
2、同名直线交点构建虚拟点集并进行特征描述,通过几何约束和互信息方法提取初始同名点。最后采用RANSAC算法获取最终的匹配结果,并利用获取的同名点对构建三角网进行小面元纠正。实验结果表明:相对于传统的SIFT匹配算法,本文方法可提取更多的同名点,均方根误差(RMSE)可以控制在1个像素以内。关键词:遥感技术;配准;异源;高分辨率卫星影像中图分类号:P237文献标志码:A文章编号:1671—5497(2012)O6—1576—05Newautomaticregistrationmethodformulti。sou
3、rcehighresolutionsatelliteimagesSONGWei—dong,DAIJiguang,LIJianjun。,LIJian。(1.Sc00£0fGg0matics,LiaoningTechnicalUniversity,Fuxin123000,China;2.SchoolofScirice,Lia。ningTPcfnlUniversity,Fuxin123000,China;3.CollegeofInformationandTechnologyJilinAgriculturalUni
4、versity,Changchun130118,China)Abstract:First,acoarseregistrationmodelwasbuilt.Second,afterimageedgeextraction'Houghtransformwasemployedtoextractmatchedline.Virtualcornerdatasetwasconstructedonthebasisofthematchedlines,descriptionofthedatasetwasperformed,th
5、einitialhomonymouspointsareextractedaccordingtotheconstraintgeometryandmutualinformation.Finally,RANSACalgorithmwasusedtoobtainthefinalresultsofthematching,agreatamountofhighprecisioncontrolpomtDairsareusedtoconstructTINfortinyfacetprimitiverectification.E
6、xperimentresultsdemonstratethattheDresentedmethodcanextractmorematchingpointsthanthatSIFTmatchingmethodcan.TheRootofMeanSquareErrorofthematchingpointsobtainedbythismethodislowerthan1pixe1.Kevwords:remotesensingtechnology;registration;multi—source;highresol
7、utionsatelliteimages近些年来,很多学者针对不同类型的异源影者低分辨率遥感影像之间的配准问题,而对在复像配准提出了有效的算法,并取得了很大的进杂情况下(例如在山区、城市中)高分辨率卫星遥展⋯。现有的异源影像配准算法可分为基于区域感影像之间的配准问题研究较少。由于高分辨率的方法和基于特征的方法。但通过对比分析卫星遥感影像难以定位及局部影像变形剧烈,使后发现,目前大部分学者均研究在简单环境下或得目前已有的方法很难实现异源超高卫星遥感影收稿日期:201202—15.基金项目:国家自然科学基金项目
8、(4O771159);吉林农业大学青年启动基金项目(201040)·作者简介:宋伟东(1965一),男,教授,博士生导师.研究方向:遥感影像三维重建.E-mail:lntu—swd@163·com·1580·吉林大学学报(工学版)第42卷1002—1OO7.(3):25l一257.IiMu,YanJi—hong,LiGe,eta1.Self-adaptiveCan[6]HartleyRI,ZissermanA.M
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