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时间:2020-06-04
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1、网速再怎么快,程序语言如JSP再怎么先进,如果你的数据库没有优化好,查询一个几百条数据库就很吃力的话,那么网站建设是失败的,做好网站的优化,数据库是关键,大多的网站都是动态的,需要实时连接数据库,那么数据库的优化问题就值得大家去了解了,下面长沙久安网络公司为你分析数据库如何优化。那什么是数据库优化了,数据库优化,简单地说,是根据一开始网站数据库设计而进行的优化。开始网站设计的时候,可能考虑的不是很全面。后期网站访问量增加,出现页面数据显示过慢,程序执行效果差等现象。优化数据库从而加速数据读取,页面访问速度加快A.sql语句优化,指对查询语句,增
2、,删,改等进行优化B.增加索引,索引需要在数据量超大的时候加,一般不建议加,因为每增加一条记录会索引一次,添加时慢,可以到了一万条或几万,一次生成索引,就方便多。B.程序优化,指如ASP,PHP,JSP等程序对数据库的接口语句优化。 数据库优化,只有优化了数据库,使其性能提升,运用数据库时才能方便快捷。目前web2.0的程序,很大瓶颈是数据库的吞度量。不过,如何才能确定系统的瓶颈是数据库呢,因为只有确定数据库是整个系统的瓶颈,我们才有必要去优化他,毕竟,还有这么多需求等待我们去做。知道数据库是瓶颈了,如何来进行优化呢?1我们第一个想到是看看数
3、据库的容量是不是太大了,如果数据库表太大的话,索引文件也会比较大,每次的更新操作就会更加的费时。需要考虑进行分库和分表了。分库分表按照一定的规则来对数据库中的记录进行分区来存储,一方面可以做到一定的负载均衡,将请求平分下来,每个区段去独自承受;另一方面,分库分表可以使我们存储和操作更多的数据。不过分库分表需要多之前基于单库的程序进行修改,存在一定的风险,因此,在程序设计之初就应该考虑到分库分表的需要,最好是将数据库操作层独立出来,便于扩展和更改。2如果数据库表不是很大,但是查询慢的话,我们需要检查一下我们的sql查询语句,利用mysql的exp
4、lain语句看看是不是使用了索引,如果没有使用索引,那我们需要在相应的字段上建上索引,反复的使用explain,寻找到个一个合适的索引。确定数据库是瓶颈?1如果程序设计良好,有一个数据库操作逻辑层,可以从这个层的统计数据看到每个请求花费的时间,如果平均时间已经不能让你容忍的话,数据库已经是瓶颈了。2在数据库的服务器上使用top命令,看看mysql服务器占用资源的情况,看看机子的平均负载。如果服务器的平均负载已经很高,mysql占用了块100%的cpu资源,说明mysql服务器很忙了。3在数据库服务器上使用iostat命令,看看磁盘IO,如果bl
5、ock住的操作比较多的话,说明数据库操作还是过于频繁了,磁盘都响应不急了。4建议打开mysql的慢查询日志,这样grepselect看一下日志中的慢查询的数量,如果数量较多,说明慢查询的数量很多,需要进行调整了。5如果有一天数据库无法插入了,需要检查一下数据库表是不是过大了。32位的操作系统上一个表最大的容量是2^32这么大。不过还是建议增加一个数据库操作的逻辑层,在数据库操作的前后记录下操作的时间,进行统计上报,利用监控程序来报警相关负责人,这样可以及早的知道数据库是瓶颈,提前做出优化。建索引时需要考虑:1)数据库的索引要做到越少越好:因为每
6、次更新都需要更新索引,索引过多就会降低写入的速度2)最窄的字段放在键的左边:这样提高了索引中每一个点的基数,带来更好的索引读写性能3)尽量避免filesort排序、临时表和表扫描:对于大表,全表扫描会导致大量的磁盘IO的操作,会导致操作非常的缓慢4)对于大表,尽量不要将索引建在字符串类型的列上,字符串的匹配是很费时的,需要付出很高的性能代价,如果一定有必要,建议对字符串列进行hash后取一个整形的值来进行索引。3如果更新操作有点慢,而读操作的响应要求不需要很及时的话,可以考虑利用mysql的主从热备来分担读写的压力。毕竟对数据库的操作,写少读多
7、。因此,我们将对数据库的写操作放到mysql的主服务器上,利用mysql的热备,我们在备份的数据库服务器上进行读操作,由于可以有多个热备mysql,于是可以将读操作分布在多个热备上面,从而将读操作均衡开来,提高读操作的性能。4缓存的使用缓存是一切后台程序的根本,因为80%的请求是对应20%的数据,我们只需要少量的内存将20%的数据缓存起来,就可以大大的满足我们系统需求,何乐而不为呢。1)mysql设置中尽量增加keycache,threadcache、查询的cache2)在应用程序层增加一个memcached这样的通用cache3)对于少量数据
8、,但是操作频繁的表使用mysql提供的内存heap表,可以获得极高的写入和读取速度5数据库的设计上进行优化对于传统的数据库设计我们讲究建模范式,避免数
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