面向对象的土地利用遥感分类——以邛海流域为例.pdf

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1、第33卷第4期高原山地气象研究V01．33No．42013年12月PlateauandMountainMeteorolo~~ResearchDeC．2013文章编号：1674—2184(2013)04—0074—05面向对象的土地利用遥感分类——以邛海流域为例于明洋，刘志红，戴睿，娄梦筠，王瑾，梁津(1．成都信息工程学院，成都610225；2．四川省环境保护科学研究院，成都610041)摘要：利用googleearth提取的SPOT5高分辨率遥感影像为研究数据，基于TheEnvironmentforVisualizingImages(ENVI)EX软件

2、平台，采用面向对象的多尺度分割方法，获得了邛海流域土地利用类型。结果表明：该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的“椒盐效应”问题，而且能够综合利用DEM、NDVI等辅助信息和地物本身的光谱特征与纹理特征。对分类结果进行了检验，分类精度达89．18％，分类结果达到要求。关键词：面向对象；分类；高分辨率影像；ENVIEX中图分类号：P237文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1674—2184·2013．04．012Baatz等提出了分形网络演化法进行多尺度图像分割，引言Clinton等提出了影像分割优度的精度评价方法，他们随着遥感

3、技术的出现和快速发展，人们可以通过传在对象分割方法与精度评价上进行了探索。国内这一领感器获得非常丰富的地表信息，并应用于地理、测绘等各域的研究仍处于探索阶段：周春艳等分别利用面向对个领域。遥感影像用亮度值或像元值的大小及空间差异象分类方法进行了城市用地、城市绿地、城区、水体和道来表达不同地物类型的区别，这是区分不同图像特征的路信息的提取研究；苏伟等基于多尺度影像分割的面物理基础。近年来，越来越多的中、高分辨率遥感影像和向对象技术对城市土地覆被进行分类研究；江辉等应航片的使用对遥感影像信息处理与分析等方面提出更多用面向对象专业软件对鄱阳湖湿地植被进行分类

4、，发现的挑战。基于像素的传统分类方法无法充分利用高空间面向对象的分类优于监督分类。分辨率影像所提供的地物结构信息来满足实际应用的需本文阐述了面向对象进行遥感土地利用分类的原理要，而基于面向对象的遥感分类方法不仅可以充分地和方法，利用SPOT影像对邛海流域的地物进行了分类利用高空间分辨率影像上丰富的光谱信息，还可以把地提取，通过精度评价得出较理想效果，证明了面向对象分物类型看作一个个对象，利用对象的几何特征、纹理特征类方法对高空间分辨率遥感影像的适应性和有效性。等多种信息结合来进行地物类型提取，这使得面向对象研究区简介与数据预处理的分类方法在近年来有着较

5、快发展。近年来国内、外学者以中高分辨率卫星遥感影像数1．1研究区概况据为基础，应用面向对象的分类方法进行了地物类型信邛海位于四川省西昌市城东南约5km，水域面积息的提取，并将其与基于像素的的传统分类方法进行了31km，是四川省第二大淡水湖泊。邛海流域辖西昌市西比较，其结果证明了前者的优越性。Harken等采用高郊乡、大箐乡、海南乡、大兴乡、川兴镇和高枧乡5乡1镇空间分辨率、高光谱影像CASI，分别用光谱角和非参数以及昭觉县的普诗乡、玛增依乌乡部分地区，喜德县的东面向对象方法进行湿地分类制图，发现面向对象方法分河乡部分地区，流域面积约为307．67km。

6、从植被类类精度(92．3％)显著高于光谱角分类精度(63．53％)；型来看，邛海流域植被属亚热带常绿林地带，且具有较为Walker等采用面向对象方法从高分辨率航片上提取植明显的森林垂直分布特征。从整个流域森林生态系统来被信息，总体分类精度达94％；Honfmann基于面向对说，云南松占据了优势种的地位，其面积约占森林总面积象的分类方法并利用光谱、纹理、形状与背景信息识别的90％以上。邛海流域主要地类包括旱地、水田、裸地、IKONOS影像中的非正式居民地，分类结果精度较高。而草地、林地、建设用地、水域共7种典型地物类别。收稿日期：2013—08—20作者

7、简介：于明洋，硕士研究生，研究方向：环境遥感。E—mail：leftlc@126．con第4期于明洋，等：面向对象的土地利用遥感分类751．2土地覆被分类系统征提取。本文参考中国科学院提出的土地利用／土地覆盖分2．1多尺度影像分割类体系，一级分类系统分为耕地、林地、草地、水域、建设影像分割是根据临近像素亮度、纹理、颜色等对图像用地、未利用地、冰川积雪7种土地覆被类型。由于邛海进行分割，本研究采用ENVIEX拓展模块中自带的一属于高原湖泊，流域内海拔差异较大。耕地类型按高程种基于边缘图像信息提取的分割算法，此算法的优点在差异分布明显，所以将耕地细分为水田

8、、旱地(二级分于计算速度快、操作简单，只需输入一个参数就可以得到类)。在中科院土地利用体系的基