以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法.pdf

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1、第27卷第3期遥感技术与应用Vo1．27No．32O12年6月REMOTESENSINGTECHNOIOGYANDAPPLICATI()NJ．2Ol2引用格式：HuRongming，WeiMan，YangChengbin，eta1．TakingSPOT5RemoteSensingDataforExampletoComparePixel—basedandObjectorientedClassificationEJ]．RemoteSensingTechnologyandApplication，20l2，27(3)：366～371．[胡荣明，魏曼，杨成斌

2、，等．以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法[J]．遥感技术与应用，2012，27(3)：366371．]以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法胡荣明，魏曼，杨成斌，贺俊斌(西安科技大学测绘学院，陕西西安710054)摘要：以SPOT5高空间分辨率遥感影像为研究数据，采用面向对象的遥感影像分类方法，将基于像素的分类精度与基于影像对象的分类精度进行对比分析。结果表明：基于像素的分类方法在处理高空间分辨率遥感影像时具有一定的局限性，而面向对象的分类方法充分利用了影像中的光谱信息、几何结构、空间信息及上下文信息，在高空

3、间分辨率遥感影像分类方面更具有优势，有良好的应用前景。关键词：SPOT5；高分辨率影像；像素；面向对象；分类中图分类号：P237；TP79文献标志码：A文章编号：10040323(2012)03—0366—06引言基于像素的分类方法对高空问分辨率遥感影像更具适应性和有效性。遥感影像由若干行和若干列像素组成，传统的分类方法多是基于像素的J。基于像素的分类方2研究区概况与数据法不能充分发掘高空间分辨率影像上的信息，以满研究区为北京市昌平区，位于北京市西北部，处足实际应用的需要j。近年来，为了更好地适应高于平原与山地交接地带，地理坐标为115。5017～

4、空问分辨率影像的发展，更充分地利用高空间分辨116。2949”E4O。218～40。23l3”N、。全区总面积率影像上丰富的空间信息、几何结构和纹理信息1352km。，耕地面积18666．7hm。。主要地类包括等[5进行地物提取，基于对象的遥感影像分类方法耕地、裸地、林地、建没用地、水域等。应运而生J。面向对象分类将影像划分为若干个有研究数据主要包括该区域的土地利用图、分辨意义的同质区域(对象)，利用对象取代像元作为影率为2．5m的全色波段和分辨率为10m的多光谱像分类的基本单元，充分利用对象的光谱、形状、纹SPOT5影像数据。研究区域范围约为8．

5、75km×理，甚至包括语义、拓扑关系等特征，是一类适合高8．75km，为了满足地物类别判别精度技术指标研空间分辨率遥感影像特点的分类方法j。本文分究要求，主要地类分为耕地、林地、水域和建设用地。别基于面向对象和基于像素两种分类方法，对北京研究区地理位置概况和遥感影像数据分别如图1(A市昌平区山地和平原交错地区的地物进行了分类提和B)所示，其中遥感影像数据以真彩色(R：4；G：2；取试验，通过精度评价证明j'面向对象分类方法较B：1)显示。收稿日期：2011-09—08；修订日期：2012-0lO5作者简介：胡荣明(1969一)，男，甘肃靖远人，博士

6、，副教授，主要从事3s方面的教学与研究工作。E—mail：rmhu2007@163．COrl3。通讯作者：魏曼(1987)，女，陕西咸阳人，硕士研究生，主要从事遥感理论及应用研究。E—mail：weiman3728@126．com。表2面向对象的地类类型识别精度评价表Table2Tableofaccuracyassessmentforobject—orientedclassification(单位：影像对象)法最小分类单元是像素，分类图斑较零碎，不利于后4结果分析续数据矢量化和分析；此外基于像素的分类方法主4．1分类结果要依据地物的光谱信息，而在高

7、分辨率影像中容易为了更好地评价面向对象分类较基于像素分类存在“异物同谱、同物异谱”的现象，分类结果存在明的优势，两次实验确定相同的体系进行分类，并都选显的错分现象。如阴坡有林地错分为水域，平原区用了误差矩阵进行精度评价。分类结果如图5林地和长势好的耕地之间的错分，建设用地和裸露所示。耕地的错分。由分类结果图5(b)可以看出，面向对4．2定性分析象的地类识别技术先进行影像分割，在获得相对同从分类结果图5(a)看出，由于基于像素分类方质地块的基础上，再以影像对象作为最小分类单元第3期胡荣明等：以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法37

8、1ofDataAcquisition&Processing，2005，20(1)：34—39．[明冬于面向对象和规则的遥感