DEM地形描述误差场量化分析研究.pdf

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1、第39卷第9期武汉大学学报·信息科学版Vo1.39No.92014年9月GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversitySept.2014DOI:10.13203/j.whugis2O13OOO8文章编号:l671-8860(2014)091074—06DEM地形描述误差场量化分析研究王春汤国安。戴仕宝江岭王靖1滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州,2390002南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京,210046摘要:借鉴误差椭圆和£误差带建模思想,提出了DEM地形描述误差(简称为Et)的中误差场和极值场(统称为Et场)模型,研究建立

2、了Et场的构建方法,并以平原河网、黄土丘陵、秦岭山地等为例,采用比较分析方法研究了Et场的基本特征。关键词:DEM;地形描述误差;误差场;形态精度;质量分析中图法分类号:P2O8文献标志码:ADEM误差分析与精度评价长期以来一直是定尺度条件下地形的近似表达,DEM地形曲面的DEM研究领域的热点,尤其是DEM误差来源、每个点不可避免地都含有不同程度的地形描述误误差估算、粗差探测、精度评定、误差性质及数据差,从而使得DEM地形曲面的高程值围绕其真质量标准[1],部分成果已成功地应用到DEM的实高程值上、下波动。因此,借鉴误差椭圆和e误相关标准中。但现有的DEM误差研究依然存在差带建模思想,也可以构

3、建描述Et分布情况的一些比较突出的问题,一是目前的研究未能深入Et场。所谓Et场,就是指依据DEM地形曲面点揭示DEM场结构特征所引起的DEM质量和应的Et的中误差、平均值、极大值、极小值等信息,用适用性的区域性差异问题,二是未能深入揭示制作一个Et信息矩阵序列,其数学描述为:DEM地形描述误差对DEM地形描述质量的影⋯d响特征。DEM地形描述误差(简称为Et)是指在Et删DE:=====Jj;lDEM格网点高程采样误差忽略不计的条件下,由。.。⋯d。JDEM离散格网采样点重构的模拟地形表面与自i一1,2,⋯,m;一1,2,⋯,,z然地形表面点之间存在的高程偏差。随着现代式中,d为Et的中误差

4、、平均值、极大值、极小值对地观测技术的发展,人们能够越来越方便地获等;m、”为Et信息矩阵的行数和列数。得高精度的密集高程采样数据,Et对DEM质量如图1所示,Et场实质是由Et波动范围构和应用不确定性的影响更为显著,尤其是DEM成的具有一定厚度的误差壳,主要描述DEM地格网比较大时【1]。目前,关于Et的研究仅建立形曲面围绕实际地形的上、下波动程度。由于Et了区域Et中误差的初步估算模型l】“],以及初步的存在,DEM地形曲面不可避免地围绕实际地形展示了Et具有与地形部位显著相关的空间结构性分布特征_1,还不足以实现顾及Et区域差异曲面,在Et误差壳上界和下界所限定的厚度范围特征的DEM质量

5、分区评价。因此,本文构建了内上、下波动。本文把Et的中误差和平均值配对基于误差场模型的Et分析新方法,以期为实现形成的Et误差壳称为Et中误差场,主要用于描DEM质量分区评价提供参考。述Et的聚集程度、波动大小及Et是否存在系统性的削峰或填谷现象;把Et极大值和极小值配对1Et场模型基本概念形成的Et误差壳称为Et极值场,主要用于描述最恶劣条件下,DEM地形曲面点会高出和低于实DEM通过有限的离散格网采样数据实现一际地形曲面点的程度。收稿日期:2013-04—09项目来源:国家自然科学基金资助项目(41001301,40930531,41201415);国家教育部科学技术研究重点资助项目(21

6、2078);安徽省高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2010A250)。第一作者:王春,博士,副教授,主要从事DEM数字地形分析与GIS集成应用技术研究。E—mail:wangchun93@126.COrn第39卷第9期王春等:DEM地形描述误差场量化分析研究的高程。双线性内插模型由于算法简单、结果歧义性小,得到广泛应用。因此,本文也采用双线性内插模型完成H值解算,计算公式为:H一h1+(h2一h1)+(h4一h1)p+(h1一h2+h3一h4)p式中,一(.YCp—1)/d;一(Yp一1)/d;d为图1Et误差壳示意图DEM格网大小;矗为高程。Fig.1DiagramofEtErrorI

7、ayer2.2单点Et中误差、平均值、最大值、最小值的计算文献[9—1o]给出的Et中误差(简称为2Et场的构建方法RMS)的估算模型主要用于估算区域RMS考虑到地面点P点与DEM格网有无穷多的位置如图2所示,A、B两点为DEM格网点,两关系(如图3所示),因此,对于一个已确定格网分点的连线为DEM模拟地面,假定在这两点的高辨率的DEM,需要不断变换DEM格网位置,从程采样误差为零,则Etc、Et

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