面向大场景3维可视化的矢量数据组织研究.pdf

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1、第36卷第6期测绘与空间地理信息Vo1．36，No．62013年6月GEOMATlCs＆SPATIALINFORMATIoNTECHNOLOGYJun．．2013面向大场景3维可视化的矢量数据组织研究胡晨希(中测新图(北京)遥感技术有限责任公司，北京100039)摘要：针对矢量数据在大规模3维场景中的快速可视化需求，分析了矢量数据在大规模3维场景中的绘制方式和显示特点，提出了一种基于LOD的矢一栅混合数据模型。首先，介绍了LOD技术的基本原理和实现机制，然后，采用矢量数据简化与栅格化技术，设计集矢量和栅格模型为一体的混合数据模型，构建了多分辨率的矢量数据库，利用3维GIS的视点控制机制，建立

2、显示尺度与矢量、栅格金字塔层的对应函数，最后以“神州遨游”为基础平台，在大规模3维场景中对道路、境界、水系等基础矢量数据进行了实验。实验表明，矢量数据在3维大规模场景中实时绘制时结合了两种数据模型的优点，具有更灵活的选择性，提高了数据的传输效率及显示效果，实现了多分辨率矢量数据的自适应快速表达。关键词：大规模3维场景；LOD；数据模型；多分辨率矢量数据库中图分类号：P208文献标识码：B文章编号：1672—5867(2013)06—0035—04DiscussiononOrganizationofVectorDataBasedOnLODTechnologyHUChen—Xi(ChinaTop

3、RSTechnologyCo．Ltd．，Beijing100039，China)Abstract：Aimingattheneedsofrapidvisualizationofthevectordatainlarge—scalethree—dimensionalscene，thispaperanalyzesthedrawingwayanddisplayscharacteristicsofvectordatainlarge-—scalethree——dimensionalsceneandproposesamixeddadamodelcontainingvectorandrastermodelba

4、sedonlevelofdetail(LOD)．Firstly，thispaperintroducesthebasicprinciplesandmechanismsofLODtechnology．Secondly，byusingsimplificationandrasterizationtechnologyofvectordata，thispaperdesignesamixeddatamodelcontainingvectorandrastermodels，andbuildsamulti—resolutionvectordatabase．Itmakesuseofviewpointcontro

5、lmecha—nismsofthree—dimensionalGIS，establishescorrespondingfunctionofdisplayscaleandpyramidlayersofvectorandraster．Finally，onthebasicplatformcalled”shenzhoutravel”，thepapertakesexperimenton”Road”，”Realm”，”River”andotherbasicvectordatainthelarge—scalethree—dimensionalscene．Thisexperimentshowsthatthe

6、real—timerenderingofvectordatainthethree—dimensionallarge—scalescenecombinestheadvantagesofthetwodatamodelswithmoreflexibleselectivity．Whatgmore，thismeth—odimprovestheefficiencyofdatatransmissionanddisplay，andrealizesfastandadaptiverepresentationofmulti—resolutionvectordata．Keywords：large—scale3Dsc

7、ene；LOD；dadamodel；multi—scalerepresentationvectordatabase对空间数据进行多分辨率描述和表达。细节层次(Level0引言ofDetail，LOD)技术作为控制3维场景复杂程度的方法，随着“数字地球”和“数字城市”的兴起，3维GIS迅可以实现多级比例尺空间信息的压缩与复现，而不会速成为学术界研究的热点。3维虚拟环境凭借自然的交降低场景的逼真度。互方式、丰富的