基于接受阈值的CSR舆论传播模型研究.pdf

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1、2014年5月合肥师范学院学报Mav．2014第32卷第3期JournalofHefeiNormalUniversityV01．32No．3基于接受阈值的CSR舆论传播模型研究吴小志，米军，燕锦华。(1．南京南瑞集团公司江苏南京210003；2．合肥工业大学信息与网络中心安徽合肥230009；3．华东计算技术研究所上海200233)[摘要]在CSR传播模型的基础上提出基于接受阈值的在线社交网络中谣言传播模型。在新的接受概率数学模型中除了体现了正向和负向社会加强的影响，还考虑了个人对谣言的接受阈值。结合在线社交网络的匀质网络特性，用统计物理学中的平均场理论对该传播模型进行了分析并

2、给出理论推导。在仿真实验中，利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型的传播效果进行了对比研究，从实验的结果来看，新的谣言传播模型传播范围更广，传播速度更快，传播的过程有初值敏感性的特点。[关键词]复杂网络；社交网络；社会加强；谣言传播[中图分类号]TP18[文献标识码]A[文章编号]1674—2273(2014)03—0041-061引言把传染病传给易感人群。染病人群本身也有概率v以信息传播为基础的SiNS(SocialNetwork可以被治愈。易感人群一旦被感染，就又成为了新的Service)架构社会网络在最近几年发展迅速，国外传染源。另一种经典的传播模型SIR模型与SI

3、S模著名社交网站Facebook的用户数已经达到1O型不同的地方在于多了一个免疫人群，免疫人群是被亿[1]，而我国微博客的用户数也达到3亿之多。在治愈并获得了免疫能力，或者是已经死亡，即不再对线社交网络正深入的影响和改变着人们的生活方相应动力学行为产生任何影响的那些节点。不同于式，最新的研究证明著名的六度空间理论在Face-SIS模型，这里的染病人群将不再变为易感人群而是book中被改写，在这个虚拟世界中人们的平均路径以一定的概率变为免疫人群。一旦成为免疫人群，则仅为4．74[。不可以再被感染[8]。SIS模型与SIR模型的区别为：复杂网络理论的研究近2O年得到长足的发展。SI

4、S模型的终态为稳定态，而SIR模型的终态为无感其中1998年Watts和S_H．Srtogatz在自然杂志发表染态。除了这两个模型以外，还有一些比较常用的模的关于小世界网络的论文被公认为复杂网络理论研型比如SI、SIRS模型等。究的开端E2]。1999年，八LBarabasi和RAlbert在流行病传播的SIR模型也经常被用于谣言传科学杂志上又发表了一篇关于无标度网络模型的重播的研究。由于谣言传播自身的特点，它的三种状要论文E，从而揭示了复杂网络的另外一个重要的特态代表的意义与流行病情形有所不同，这里的S，I，性。复杂网络上的传播以及同步等问题一直是这个R所对应的分别是不知道消

5、息的人群，知道消息并领域的一个重要的研究方向[4]，例如流行病传传播消息的人群和知道消息但失去传播能力或兴趣播[]，计算机病毒嘲的扩散以及谣言在人群中的传的人群[]。整个过程可以由以下关系简单的表示：播[1。’u]等问题一直是研究者们关注的焦点问题。工()+S()一()+J()，其中，流行病传播的研究有着深厚的基础和历史。J()+J()一R()+J()，复杂网络上的经典流行病传播模型主要有2个，，()+R()一R()+R()．(1)S璐模型和S模型，SIS模型把人群分为易感染人Sudbury发现谣言最多传播到8O的人群LI。。，刘宗群和传染人群。染病人群为传染的源头，它通过概率

6、华等讨论了网络结构对传播的影响_1J，发现随机[收稿日期]2014-01-18[基金项目]国家自然科学基金资助项目“基于复杂网络理论的网络安全量化评估模型研究”(60873194)，安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2014A266)。[第一作者简介]吴小志(1978～)，男，安徽枞阳人，硕士，南京南瑞集团工程师。41网络最易传播谣言。的新传播者。社交网络是典型的复杂网络，本文希望在CSR(3)理性人，在这里理性人类似于流行病传播模谣言传播的模型基础上构建一个新的适用于社交网型中的免疫者。络谣言传播的理论模型，并通过多agent仿真l1]但不同的是，在这个模型中理性人由三部分

7、人实验来研究其传播的规律，进而可以进行有效的控群构成，一小部分理性人在传播的开始之前就会存制和免疫。主要的工作有两点：1、在CSR模型的基在(社会心理学的研究表明有部分人群是不相信任础上，考虑接受阈值对社会加强效应的影响。2、用何谣言的理性人[15_)，另外一部分是传播者失去传多agent仿真工具对传播过程进行描述并仿真，比播兴趣后成为了理性人，最后一种是在传播过程中较了考虑接受阈值的CSR模型与接受概率CSR模遇到了理性人从而转变为理性人的。本传播模型中型的传播效果。的传播规则如下：①轻信