专家检索研综述.doc

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1、专家检索研究综述本文为教育部人文社会科学规划项目“专家专长智能识别与检索系统实现研究”（项目编号:09yja870021）成果之一。ReviewofResearchonExpertSearch陆伟1张晓娟1姜捷璞2韩曙光1（1.武汉大学信息资源研究中心，武汉，430072;2.匹兹堡大学信息科学学院图书情报系，匹兹堡，15260）（1.InformationResourceResearchCenterofWuhanUniversity;Wuhan,430072;2.LibraryandInformationScienceProgramSchool

2、ofInformationSciencesUniversityofPittsburgh,Pittsburgh,15260)[摘要]TREC2005增加了企业检索任务（EnterpriseTrack）并设立了专家检索子任务，为专家检索方法和技术的经验性评价提供了平台，并着重从专家检索算法、模型和评价方法等几方面进行了探讨，极大地促进了专家检索研究的发展。本文即是在此背景下，对近年来专家检索研究的进展和现状进行的系统总结。本文分别从专家检索的数据集来源、专家检索方法、专家检索的排序方法、专家检索的效果评价这四个方面对专家检索的相关研究进行了介绍和评述

3、。[关键词]专家专家专长专家档案专家证据专家检索[中图分类号]G354[Abstract]SinceTREC2005establishedEnterpriseTrackandExpertSearchsub-task,acommonplatformhasbeenprovidedforresearcherstoempiricallyassessmethodsandtechniquesdevisedforExpertSearch.Thealgorithms、models、evaluationandotheraspectshavebeenparticul

4、arlydiscussedforExpertSearch,whichhasgreatlyfacilitatedthedevelopmentoftheExpertSearchField.Basedonthiscontext,thispapersystematicallysummarizestheprogressandcurrentsituationofresearchonExpertSearch..ThispaperintroducesandobservestheresearchrelatedtoExpertSearchfromthefourasp

5、ects:thesourceofdatasets、ExpertSearchmethods、rankingalgorithmandeffectivenessevaluation.[Keywords]ExpertExpertiseExpertprofileExpertevidenceExpertsearch1引言进入21世纪，人类社会正在由信息社会迈向知识社会，掌握一定知识、经验和技能的人才将会成为企业和组织最宝贵的资源。各领域的专家是该领域知识的代表，所拥有的丰富且最新的该领域的专业知识、技能和经验是企业生存和发展的最关键因素。目前，一些企业和组织

6、，为了提高自身的竞争优势，已经或者正在建立专家检索系统，利于有效地管理专家资源。专家检索（亦称之为专家查询，专家推荐，专长定位，专长识别[1]）作为实体检索的一个特例，它要求返回的实体类型是具有特定专长（与查询主题相关的）的专家。由于专家检索在促进知识共享和交流，构建学术界和产业界的桥梁，知识管理等方面有重要的应用价值，近年来专家检索引起了学术界广泛兴趣。作为webtrack的后继项目，TREC（TextREtrievalConferences）于2005年增加了企业检索任务（EnterpriseTrack）,并设立了专家检索子任务。该子任务可以

7、描述为：给定文档集，查询主题集和专家列表，并从这些专家列表中为每个查询主题查找相关专家。自设立专家检索子任务后，TREC为专家检索的方法和技术进行经验性评价提供了一个公共平台，近几年来，分别对专家检索算法、模型和评价进行了探讨，促进了专家检索领域的发展。关于专家检索的任务，Yimam-Seid等[2]界定为以下两个方面：查找具有某专长的专家和查找专家所具有的专长。目前，检索界所探讨的专家检索一般是指前一个方面。本文所探讨的专家检索也是指查找具有某专长的专家,故本文中的专家检索主要任务可以描述为：利用企业或者组织内外能够表征专家专长的各种文档和资源

8、,如电子邮件、报告、数据库文件和网页等,识别专家在某给定查询主题(领域)的专长(相关性)程度,并按程度高低排序显示专家结果列表的过程[3