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《语义视频检索综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、计算机科学ZOO6Vo!.3随.2语义视频检索综述‘‘‘‘2魏维游静刘凤玉许满武(南210’2京理工大学计算机科学与技术系南京94)(南京大学计算机科学与技术系南京21008)摘要视频内容检索是多媒体,。这些非应用的一个活跃研究方向现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的语以理,与人思维中的高层语义概念相差甚远,严重影响视频内容检索系统的易用性。义的低层特征难解低层特征和高层语。如何跨越语义鸿沟,用语义概念检索视频内容是目前基于内容视频检索最具义概念间的语义鸿沟很难遗越挑战性。本文介绍语义视频检索出现的背景,分析语义鸿沟出现的原因,义鸿沟
2、的主要的研究方向对现有尝试跨越语,、方法进行综述;评述了相关技术的优缺点探讨了各方法将来可能的研究发展方向以及视频语义检索近期长期可能的技术突破点。关键词基,,,,于语义的视频检索语义鸿沟低层特征语义概念基于内容的视频检索,ASuI’VeyonSe「口anti合basedVideoRetdevallechniqu铭e1ng,enu,auZWEIWiY()UJiLIUFgyXUMn-W)’..(lartmentof〔omputerieneeandTeehnologyNanJ一ngUniversityofieneeandTeehnologyN
3、anJlng2l()()94)lDeScSc,,(r一artmentofComputer一eneeandTeehn()logyNanjingUniversltyNanjing210()08)2DescA加t花ctntend-basedvideoretrieval(C13VR)isanaetiveresearehdoininmulti了nediaapplieatio几ostretrievalCornaMteenuesonare0evereaturease.oever,teseeaturesarea)stuerente、e-hiqCBVR1补
4、lfbdHwhflraetandqitedifffromthanteeoneetuantou.eoretrevaatseaneeve5oneoesaere、earessuesnmipsinhmhghtVidilrntill1fthmotehll吧i眼hiiat.eaeteeneveeaturesansantes5eurro.0ooneveCBVRpresentThgpbwlow-llfdhighi1diffilttonawTo9bydlow-llemsarryanaeeessvataeonrenrseantes,eustetegapbet
5、weente0eveeaturesan-imilidideodbymiwmbridghh1淤llfdhigh.levelsentesterpvngasuaryaoutnsantevretrevanteterarure,tspaperanaze、temaiAfroidibo-emiideoilihlihilyhreasonleadingtosemantiegapandprernsentsareviewontheeunrapproaehtobridgingthesanriegap.I:2addition,reemterosreesoseuss
6、e.hfuturepmii眼ditionsarealdideonantasevretreva,antegap,一everatures,nnteeoneel)t,nront一aseveore-K卿如Semi亡bdidoilSemiI刀wIfeSe狠i肠bdidtrieval1引言2视频语义检索出现背景,、,on近年来数字图书馆视频点播(VideoDemand,当前非语义视频内容检索的研究主要集中在相似性算,。、,v0D)远程教育和各种专业编辑系统不断广泛运用媒体数法的选取和检索策略的制定其主要类型有3种·-一。-:n’2二(SPa基于图像检
7、索的方法由于基于内容的图像检索(Co据量呈现急剧增长的趋势对于含有丰富时空信息tent一asegeetreva,,tteoranoton,bdIRilCBIR)技术相对比较成熟所以此i二mplxfrmai)的视频数据传统的检索技术远不rna能满足需要。为了能有效快捷地对海量视听信息进行过滤、类方法的中心思想就是将复杂的视频内容检索转化为较容易。(Ke丫frame)看作一,(ntent一based实现的图像检索方法把提取的关键帧浏览和检索人们提出了基于内容的视频检索Co,etreva,,。幅图像提取低层的图像特征后就完全采用图像内容检索的V
8、ideoRilCBVR)技术并取得了一定的进展CBVR。,,。相关技术实现此方法可充分利用现有的成熟技术但完全已成为多媒体领域一个活跃的研究方向比〕虽然人们习惯未利用视频内在的显著特性含有的丰
