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时间:2020-05-24
《蜜蜂双种群进化机制背景下云自适应遗传算法分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年第2期信息通信2014(总第134期)INFoRMATIoN&COMMUNICATIONS(Sum.No134)蜜蜂双种群进化机制背景下云自适应遗传算法分析陈聪(广西梧州学院,广西梧州543002)摘要:主要分析了蜜蜂双种群进化机制背景下云自适应遗传算法卡,通过观察和分析我国传统雌雄蜜蜂在竞争和交叉中优秀群种遗传基因的蜂后交叉机制,针对优秀群种种植蜂后交叉机制计算进行研究,在当前计算机技术水平下,应该要如何提高传统雌雄锋竞争和交叉的质量,不断将优秀群种遗传基因扩散,最后,提出一种基于蜜蜂双种群进化机制
2、的云自适应遗传计算方法,通过函数优化实验和暴雨强度公式参数优化的仿真研究,指出这种机制算法的可行性和可靠性。关键词:蜜蜂双种群;进化机制;云自适应;遗传算法中图分类号:TPI8文献标识码:A文章编号:1673—1131(2014)02—0036—02随着白适应遗传算法在实践中的应用和研究,影响这种质量。传统遗传算法的因素主要包括两个方面,即自适应调整交叉率和变异率。近年来,这两个方面已经成为专家研究的重点课题,这种新型的计算方法与传统的算法相比,其精确性和可靠性越来越高,标准化水平也越来越高,极大地提高了算法的
3、收敛速度。因此,研究和分析这种蜜蜂双种群进化机制具有重要的作用和意义,相关人员应该要积极主动投身到课题研究中,不断完善和提高双种群进化机制算法,最大化地提高整个算法的精确性和科学性,提高蜜蜂养殖质量和水平,创造更多的经济效益。l蜜蜂双种群进化机制背景下云自适应遗传算法图1基于蜜蜂双种群进化机制抽象模型1.1自适应遗传算法2蜜蜂双种群进化机制背景下云自适应遗传算法实所谓遗传算法就是模拟生物在自然环境中的遗传和进化验和分析过程而形成的一种自适应全局优化的随机搜索方法。传统遗遗传算法中存在很多随机性,即有很多变化因素
4、都会影传算法求解。响云自适应算法结果的精确性,因此,在建立这种模型之后,1.2抽象模型及交配进化机制相关专家在评估时,一定要在统计规律的基础之上,首先选择遗传算法中引入蜜蜂繁殖进化机制,其主要目的是提高一个终止准则,然后再为遗传算法设定一个比较合理的连续传统算法的精确性和可靠性,在蜜蜂竞争和交叉时,其繁殖进性求解公式,本次实验中将相关参数设定为r。由于在实际运化过程中,蜂王是整个种群的引导者,发挥着重要的作用,通算中,很多时候容易忽视,为了测试r参数对算法的影响,在已过蜂蛹之间的激烈竞争,获胜者最终获与蜂王进行
5、交配的机有的经典函数Matlab7.0中选取函数最为测试函数,即minfl会,种群中的工蜂不会对繁殖产生明显的影响,无实质性作用。(XI-X)=lOO(x.X12),S.t..5≤xl’AX1≤5通过计算可以得知最优值为由此可知,蜜蜂双种进化过程主要是由工蜂、蜂王组成,由于(x1{一X。)=(1,1),f(x.x:)=0,其中fl为函数的特例,设定工蜂在繁殖进化过程的影响非常小,因此,在整个蜂蛹中,蜂(n=2),同时£也是5个测试函数之一。根据相关理论得知,王和雄峰占据着主导地位。其中,雄峰的选择可以通过某种函
6、数自身存在一定的特殊性,利用传统的函数优化算法,蜂蛹算法,通过竞争从蜂蛹中选取比较优秀的个体,并将其作为雄变异概率Pm=0.2,此时,r为变量,当r值不断变大时,假设从峰,将选取的雄峰作为样本,作为算法的研究对象,同时,在繁0.01.0.09之间变化,此时,峰永中蜜蜂的进化代数就会为均指,殖过程中,还要不断吸引外来的蜜蜂群体,通过随机产生新群即100。最后,根据所得结果,再对数字进行仿真实验,对其结体的方法来实现比例选择多个的算法。最后,再完成蜂王和果展开分析,通过分析发现,利用经典函数进行云自适应遗传雄峰之间
7、的交配。关于蜂王和雄峰的交配,以概率与每个被算法,能达到最为理想的优化,蜂蛹群体中的雄峰个体以及蜂选出的雄峰个体之间存在差异,其遗传因子可以相互交配。最王整体交配质量均得到提高,并且,实验函数接连续非线性规后,通过这种模型,将进化机制在GA中建立抽象模型,如图1划,优秀基因遗传概率得到提高。在本次实验中由于设定一所示。些固定值,在实际研宄中,还应该进一步研究函数算法中的随l-3蜜蜂双种群进化自适应遗传算法机性,分析种群的适应性。这种算法主要是利用求解问题的本根目标作为最优化解答,即要求在最短时间内找到问题符合全
8、局的最优化求解,在3结语算法结束时,最为关键的就是蜂蛹中个体的最优化。个体最综上所述,通过本文实验研究表明,基于蜜蜂双种群进化优化关系着蜂王与雄峰的交配质量,进而会影响整个群体的机制背景下的云自适应算法具有可行性和可靠性,值得深入最优化结果。因此,从某种概率计算角度出发,群体中优秀个研究和推广。基于蜜蜂双种群进化机制云自适应遗传算法能体和全局最优化个体之间的亲和度一定会大于群体中其他个
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