基于混合核的支持向量机数字预失真算法.pdf

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1、2013年第02期，第46卷通信技术VO1．46，N0．02，2013总第254期CommunicationsTechnologyNo．254，Tota11y基于混合核的支持向量机数字预失真算法宋／I勇7、l①②，胡厂，波②，李在清①(①上海贝尔股份有限公司，上海201206②复旦大学电子工程系，上海200433)【摘要】射频功率放大器工作在近饱和点时产生的非线性效应是制约其性能提升的主要因素。提出了一种基于支持向量机的预失真算法。通过引入核函数，可以在高维空间中线性地实现相对于输入空间为非线性的问题

2、，达到更好的预失真效果。采用基于傅立叶核函数与多项式核函数的混合核函数并运用于预失真函数的估计中，提高了算法的学习能力和泛化能力。仿真结果表明，所提算法性能优于传统的基于最小均方的数字预失真算法。【关键词】数字预失真；记忆效应；核函数；支持向量机中图分类号】TN721．2【文献标识码】A【文章编号11002—0802(2013)02—0112—03ADigitalPredistortionAlgorithmbasedonSupportVectorMachineofMixedKernelSONGYong

3、①②，HUBo②，LIZai-qing①(@Alcatel—LucentShanghaiBellCo．，Led．，Shanghai201206，China；(~)Dept．ofElectronicEngineering，FudanUniversity，Shanghai200433，China)[Abstract1Thenonlineareffectofpoweramplifierworkingnearthesaturationpointbecomesthemainfactorthatdegradesi

4、tsperformance．ThiSpaperproposesaDPD(DigitalPredistortion)algorithmbasedonthesupportvectormachine(SVM)．Byintroducingthekernelfunction，acomplexnonlinearproblemexistingintheinputspacecouldbetransformedtoalinearproblem，whichiSmappedtoahigh—dimensionspace，th

5、ustoachieveabetterpredistortion．WiththenewhybridkernelfunctiondescribedinthiSpaper，whichiSacombinationoftheFourierkernelfunctionandthepolynomialkernelfunction，thelearningandgeneralizationabilityofthealgorithmfortheestimationofpredistortionfunctioniSimpr

6、oved．TheSimulationresultSindicatethattheperformanceoftheproposedalgorithmiSbetterthanthatofthetraditionalDPDalgorithmbasedonLMS(LeastMeanSquare)．[Keywordsldigitalpredistortion：memoryeffect：kernelfunction：SVM(SupportVectorMachine)0引言原有的恒包络调制方式。但是非恒包络调制方式

7、受功率放大器的非线性效应的影响较大，会产生带内随着现代通信系统对频谱资源的需求目益增的失真和带外的谱扩散，从而降低频谱效率。因此加，频率效率更高的非恒包络调制方式逐渐取代了提高功率放大器的线性度已经成为无线通信系统的收稿日期：2012—10—19。·基金项目：国家重大专项“新一代宽带无线移动通信网”一个很有挑战性的问题。支持，子课题“TD—LTE—Advanced系统试验设预失真技术是目前应用最广的线性化技术，以备开发”，编号2012ZX03001010。它的高效、稳定、自适应等优势成为了目前的研究作

8、者简介：宋勇(1980一)，男，博士，博士后，主要研究方向为非线性滤波在数字预失真算法与实现中热点【】。目前使用较多的数字预失真算法采用基于的应用；胡波(1968一)，男，博士，教授，主维纳滤波的线性滤波器为基础的多项式模型，主要要研究方向为数字信息处理、数字通信等方面的包括LMS、RLS、KF等算法【3J。支持向量机(SVM，理论与算法；李在清(1967一)，男，博士，研究员，主要研究方向为移动通信射频架构与系统、SupportVectorMachin