谈用数量化方法编制人工落叶松林立地指数表-论文.pdf

《谈用数量化方法编制人工落叶松林立地指数表-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年第1期(总169期)谈用数量化方法编制人工落叶松林立地指数表王秀丽(黑龙江省红星林业局)摘要利用70块标准样地资料，采用数量化的方法，对现有人工落叶松林进行了立地指数表的编制，并利用林分优势树高和立地环境因子准确评价有林地的立地等级和无林地的未来生产潜力。旨在为培育生长稳定的优质林分，为适地适树和评价林地生产潜力提供理论依据。关键词人工落叶松数量化方法立地指数ToCompiletheLarchPlantationSiteIndexTableinQuantitativeWayWangXiuli(First—auther~address

2、：HongxingforestrybureauofHeilongjiangprovince，Yichun153035，Heilongjiang，China)AbstractInthispassage，byusingthedataof70piecesofstandardplot，tocompilethelarchplantationsiteindextableinquantitativeway，appraisethesitegradeofforestlandandfutureproductionpotentialofnon—forestland

3、bytakingtheadvantagesofdominanttreeheightandsitefactorsinforeststand，provideatheoreticalbasisforbreedingsteadygrowthandhighqualityforeststand，alsoformatchingspecieswiththesiteandappraisetheFutureproductionpotentialofforestland．Keywordslarchplantation；quantitativeway；siteind

4、ex立地质量是指某一立地条件下，既定的植被类高与立地因子的定量分析(详见立地类目划分及型、森林或树种的生产潜力。某一林分或树种与其得分表)。所处的生长环境(立地条件类型)有着非常密切立地类目划分及得分裹项目划分标准类目回归的分值和稳定的关系，立地质量越高，生产潜力就越大，>80eraXlI7所获得的经济效益和生态效益就越高。土层厚度79—50emXl25在营林生产活动中，只有科学地划定不同的立Xl49—30cmXl33<30cmXl4l地类型，才能合理利用土地资源，做到适地适树，黑土层厚度>25cmX2l5提高人工造林的成活率，培育出生长稳定

5、的优质林15—24cmX223X2<14eral分，才能收获最好的经济效益和最大程度地发挥森坡向阳坡X3I1林的生态效益。半阳、阴坡X322X3人工落叶松立地质量评价是采用数量化模型的阴坡X333方法，通过对其林分优势树高与环境因子的定量分坡度>l60X4115—150X422析，得到各立地环境因子对人工落叶松生产潜力的)(d<50X433贡献大小，实现直接利用容易量测的立地环境因子坡位坡上位X51l来描述其各立地条件的质量和等级。X坡中位X5225坡下位X5331立地因子选择与类目划分石砾含量>n5cm>5O％X6l1优势高是反映林分生长与

6、立地环境质量最常用25—49％X622X6<24％X6]3的指标。为了建立人工落叶松优势高与立地因子的海拔<=400mX7l1回归关系，选择了7项立地因子作为自变量，并将X7>4001／1X722选定的立地因子进行类目划分，从而实现林分优势·54．2原始数据收集类目转换成0、1信息，然后与基准变量建立线性分别选设落叶松纯林标准地70块，在每块标的定性关系。准地内测定3—5株优势木高，并按照立地类目划Xl为Xll，Xl2，⋯⋯，XIrl分及得分表中类目划分的标准进行野外调查记载。标准地的选设原则：具有代表性；同一林分；X为X1，Xm2，⋯⋯，X

7、一同一立地条件；营林措施基本一致；没有发生过共有类目数∑rill(j=l，2，⋯⋯m)，各类目病、虫害和自然灾害；郁闭度在0．4—0．7之间，用8i(jk)表示。定义：当第i个样本，第j个项林龄为24—25年。目，第k个类目出现时，8(jk)=1，否则83回归方程建立(jk)=0。根据此定义列出反应表如下：采用数量化模型I多元回归的方法，将划分的反应表XIXm标准地树高＼XIlXl2⋯IdXMIXM2⋯XM1IY18．(J．1)8i(I，2)⋯~i(1r1)8i(，I)81(m．2)⋯8i()lniY8n(1，1)8n(I，2)⋯8n(1r1

8、)8(，1)8n(m，2)⋯8n()如果观测值的数据结构服从反应表，则有：8i——第i次观测产生的误差。Yi=∑∑8Kjk)bjk+￡i根据定义可以将反应表变为0，