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时间:2020-05-22
《黄土高原春小麦农田蒸散及其影响因素-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第9期生态学报Vo1.34.No.92014年5月ACTAEC0L0GICASINICAMay,2014DOI:10.5846/stxb201306101609阳伏林,张强,王文玉,张凯,杨启国,杨泽粟,雷俊.黄土高原春小麦农田蒸散及其影响因素.生态学报,2014,34(9):2323—2328.YangFL,ZhangQ,WangWY,ZhangK,YangQG,YangZS,LeiJ.Evapotranspirationandfactorsinfluencingevapotranspirationinthespringwheatfarm
2、landofChinaSLoessPlateau.ActaEcologicaSinica,2014,34(9):2323-2328.黄土高原春小麦农田蒸散及其影响因素阳伏林,张强一,王文玉,张凯,杨启国,杨泽粟,雷俊(1.中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,兰州730020;2.兰州大学大气科学学院,兰州730020;3.甘肃省定西市气象局,定西743000)摘要:蒸散与水循环、能量平衡密切相关,是黄土高原雨养农田生态系统最重要的水通量之一。准确测定半干旱区农田生态系统蒸散,
3、对增强陆气相互作用的理解以及科学应对气候变化有重要意义。采用涡度相关技术对黄土高原春小麦农田生态系统蒸散进行了观测,利用气象梯度系统进行环境因子观测;分析了春小麦农田生态系统蒸散日、季动态及其环境影响因子。结果表明,黄土高原半干旱区春小麦农田生态系统蒸散呈早晚低、中午高的“单峰型”日变化特征;最大日峰值出现在8月(0.22mm/h)。生长季蒸散日峰值高于非生长季。春小麦农田最大日蒸散率值相对较低,这可能与该地区干旱少雨的气候特征有关。农田蒸散且具有明显的季节动态,与降水季节分布密切相关。7、8月份降水较多,月蒸散量较高。全年蒸散量(318.0mn1
4、)略低于年降水量(332.3nlm);蒸散量与降水量比值为95.7%。非生长季蒸散量显著低于生长季(4—9月);二者之比为0.26。农田蒸散随土壤含水量和空气温度(低于26℃)增大呈指数增长趋势;随空气相对湿度、太阳辐射、风速增大呈先增大后降低的二次曲线变化趋势。净辐射是黄土高原半干旱区农田生态系统蒸散主要环境控制因子,土壤含水量次之。关键词:黄土高原;半干旱区;蒸散;净辐射;环境控制EVap0transpirati0nandfactorsinfluencingeVap0transpirati0ninthespringwheatfarmlandof
5、ChinasLoessPlateauYANGFulin,ZHANGQiang一,WANGWenyu,ZHANGKai,YANGQiguo,YANGZesu,LE1Jun1KeyLaboratoryofAridClimaticChangeandReducingDisasterofGansuProvince,KeyOpenLaboratoryofAridClimaticChangeandDisasterReductionofAridMeteorology,China,[mtit~eofAridMeteorology,ChinaMeteorologica
6、lAdrrdnistration,Lanzhou730020,China2CollegeofAtmosphericSciences,LanzhouUniversity,Lanzhou730000,China3MeteorologicalBureauofDingxi,Dingxi743000,ChinaAbstract:Evapotranspiration(ET)linkswaterandenergycycles,andisoneofthemostimportantwaterfluxesintherain—fedagroecosystemoftheL
7、oess,Plateau,China.AccuratemeasurementsofETinthissemi—aridagroecosystemarecriticaltogainingabetterunderstandingtheinteractionsbetweenterrestrialecosystemsandatmosphere,andtacklingclimatechangescientifically.ThisstudywasconductedattheDingxiAridMeteorologyandEcologicalEnvironmen
8、tExperimentalStation(DAMES)in2010.Theeddycovariancesystemandm
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