质量统计方法.ppt

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1、第二章统计方法一、基本概念二、统计方法三、质量管理的流程与统计工具的应用一、基本概念质量特性：产品所具有的满足用户需要的自然属性。数据的分类抽样术语重要的统计特性值1、质量特性（1）质量特征的定义：根据ISO9000对质量特征的定义是：“产品、过程或体系与要求有关的固有特性。”或者是“产品所具有的满足用户需要的自然属性”。a、“固有”指在某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久性的特征；b、赋予产品、过程或体系的特征(如：产品的价格、产品的所有者等)不是他们的质量特征。（2）质量特征参数：定量表示的质量特征，通常称之为质量特征参数，或质量实

2、用性参数。在质量形成全过程的各个环节，应从保证使用质量的要求出发，提出定量的要求，以便明确质量责任，确保产品的使用质量。（3）真正质量特征与代用质量特征真正质量特征:用户所要求使用的质量特征。企业为了便于生产，往往将其转化为生产中用以衡量产品的标准或规格。代用质量特征:由产品标准所反映质量特征称为代用质量特征。由于人们的认识水平与科技水平的制约，再加上用户需求的复杂性与易变性，企业所制定的质量标准与实际使用质量要求之间一定存在着既相互适应又相互矛盾的地方，企业必须适时对其制定的标准进行修改。（4）质量形成过程质量螺旋:产品质量有一个产生、

3、形成、实现、使用和衰亡的过程。指产品质量从市场调查研究开始，到形成、实现后到交付使用，在使用中又会产生新的想法，构成动力再开始新的质量过程，产品质量水平呈螺旋式上升趋势。a、朱兰质量螺旋曲线b、质量环:质量形成的另一种表达方式。质量环包括12环节：产品寿命周期①②③④⑤⑥⑧⑦⑨⑩1112营销与市场调研；产品设计与研发；过程策划与开发；采购；生产或服务提供；验证；包装与储存；销售与分发；安装与投入运营；技术支持与服务；售后服务；使用寿命结束时的处置与再生利用。（5）质量特性的分类：质量特性：要考察的产品的适用性要素。各种产品由于要求不同。质

4、量特性可能有一个或几个，如电冰箱，其质量特性有保鲜时间、容量、耗电量及外观等，根据产品的特性，质量特性可分为以下几类：①结构性的，如长度、频率等；②官能性的，如味道、外观；③时间性的，如可靠性、可维修性等；④商业性的，如保修期等；⑤道德性的，如服务行业的礼貌、诚实等。产品的分类：商品型—家电、车辆、布匹、牛奶等服务型—乘车、供电、卫生保健、教育等.有些质量特性很容易用数值来表示，如电灯的寿命、钟表的走时准确度等。但有些则不然，如颜色、味道、服务水平等，为了使用统计方法，往往需要将这些质量特性转化成相应的数据。2、数据的分类计量型:凡可连续

5、取值的数据称为计量型数据，如长度、容积、重量、温度等等。(多属正态分布或近似正态分布）计数型：不能连续取值的数据称为计数型数据，如废品件数、不合格品数、疵点等。(多属二项分布或泊松分布)3、几个有关抽样的术语（1）总体：所研究对象的全体，一般以“N”来表示，例如一批待检产品。总体又可以分为有限总体与无限总体两类。有限总体：总体中含有限可列个产品，如螺钉、钢板。无限总体：总体中含有的产品无法数清，如液体、气体、粉末产品。(2)子样（样本）:以随机方式从总体中抽出来的一部分产品,以n表示。(3)随机抽样：使总体中的每个产品以相同概率被抽取的抽

6、样方式。a单纯随机抽样：先将抽样的对象（如产品）按顺序编号，然后用抽签法或随机数表决定抽样的先后次序。b机械随机抽样(或系统抽样）：按照固定的(时间)间隔（如每隔十分钟）或按照固定的产品(空间)间隔（如每隔20个产品）抽取一个产品。c整群随机抽样：不是每次抽取单个产品，而是按一定的时间间隔，抽取一定比例的产品(例如每隔20小时抽取5%的产品等等)，将这些产品作为一个样本看待，样本的质量特性即为该群产品的质量特性值的平均值。由于机器性能有波动，原材料的差异等原因，质量的分布是不均匀的，该种抽样方法的误差相对来说比较大，但较易操作。d分层随机

7、抽样：在抽样以前，按产品加工的设备、操作者或其他情况将所有待检产品分成几组，然后按比例从各组中抽取样品，将这些样品放在一起组成一个样本，这种随机抽样的方式可使样本具有较好的代表性。以上四种抽样方法都不是完全的随机抽样方法，与完全随机抽样相比，都存在误差，其误差大小次序为：(a)<(b)<(c)<(d)数学期望：E(X)=μ数据的概率平均值；方差D(X)：表示数据的离散程度。4、几个重要的统计特性值几个用来估计总体数学期望和方差的统计特征值：(1)子样的平均值=(x1+x2+……+xn)/n用来估计总体的平均值μ将样本按大小顺序排列，取中间

8、位置的数为中位数，记为。当样本数据个数为奇数时，处于正中位置的那个数即为中位数，当样本数据个数为偶数时，取处于正中位置的那两个数的平均值为。（2）样本的中位数值例1、1.2，1.1，1.4，1