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时间:2020-05-18
《突变论视野下运动员竞技水平提升的路径分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2015年第3O卷第1期⑧DOI:10.13297/j.cnki.issnl005-0000.2015.01.012突变论视野下运动员竞技水平提升的路径分析夏冉,邵桂华摘要传统竞技体育训练以“预测”和“控制”为核心指导思想,坚持运动员竞技水平提高的“循序渐进”,是“渐变式”思维的体现,并不符合作为复杂系统的运动员竞技水平系统的提升规律。以突变论思想为指导,分析了运动员竞技水平提升的“完全渐变式”“部分质变式”和“突变式”3种路径,指出运动员竞技水平的提高路径并非只有渐进式,而是完全可以沿更为快速的路径演进,提供条
2、件,打破常规,促使运动员在不同层面上不断实现“部分质变式”,并籍由此实现最经济和最有效的“突变式”路径,才是目标所在。通过对控制变量与状态变量的分析,给出促使运动员技术水平“突变式”提升的方法,最后借助于尖顶突变模型,分析运动员技术水平突变式提升过程中的不可达性、突跳性和滞后性等特点。关键词传统竞技体育;突变论;竞技水平中图分类号:G808.1文献标志码:A文章编号:1005—0000(2015)ol一066—05AnalysisonDevelopmentPathofAthlete’SCompetitiveCap
3、acityBasedonCatastropheTheoryXIARan.SHA0Guihua(1.SchoolofPE,NortheastNormalUniversity,Changchun130022,China;2.ResearchDepartment,JilinSponUniversity,Changchnn130022,China)AbstractTraditionalsportstrainingtakecontrolandforecastingasitscoreguidingideology,stick
4、totheevolutionarythoughtandtaperedway,whichdon’tmeettherealruleofathlete’Scompetitivecapacitysystem.Thispaperusedcatas~ophetheoryastool,analyzedthreedifferentpathsofdevelopmentofathlete’scompetitivecapacity,whichcalled“radicalchangetype”,“partlyqualitativecha
5、ngetype’’and‘‘qualitativechangetype”.andpointsoutthatonlyradicalchangetypeisthemosteficientway.Dependonanalysisofcontrolvariableandstatusvariable,thispapergivesoutthewaytorealizeradicalchange.Atlast,somecharacters,suchasnon—reachable,jumpandlagging,wereanalyz
6、edbycuspcatastrophemode1.Keywordstraditionalspots;catastrophetheory;competitivecapacity运动员竞技水平提升的问题,一直是体育科学研究的焦点统特点;宋会君从耗散结构理论出发,探讨了运动员竞技能力之一。近年来,学者们越来越认识到,运动员的竞技能力系统发展的有序性,分析了运动员竞技能力提升的部分特点;仇乃是一个复杂的大系统,单纯使用生物力学或运动训练学的方法民从系统科学角度出发,将运动员竞技能力水平分为平衡态、已无法完全认识竞技水平提
7、升的奥秘,唯有利用复杂系统研究周期态、拟周期态和混沌态,并同时指出竞技能力系统状态具方法才是深入揭示其规律的正确选择,非线性自组织理论也由有稳定性、波动性、多元性、过程性和难以预测等特性。通过这此不断被引入这一研究领域。如袁晓毅等u基于复杂性科学理些研究不难看出,运动员竞技能力系统作为复杂系统的系统本论指出,竞技能力系统的结构具有多层多样性、非线性、自主性质已逐渐得到公认,其演化与发展(即运动员竞技水平的提升)和关联性,非线性是竞技能力系统复杂的根源;李国强等研究的非线性自组织特征也不断被揭示,但运动员竞技水平提
8、升的了运动员竞技能力系统演化的自组织机制,指出竞技能力系统路径,即竞技水平提升的方式是渐变式的还是突跳式的?何种的演化呈现非线性特征,系统开放导致的熵流是其演进的动条件下会产生技术水平的突跳?如何促进或避免这些突跳?力;仇乃民等从复杂性系统理论角度探索了运动员竞技能力突跳的特点是什么?传统研究并没有对这些关键问题进行探系统复杂结构,分析了其多元性、多重性、非线性及多样性的
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