龙岩市烟叶气象灾害风险评价与区划-论文.pdf

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1、文章编号：1674—7070(2014)02—0144—08谈丰姜彤方玉龙岩市烟叶气象灾害风险评价与区划摘要0引言应用风险管理的理论和方法．对福建省龙岩市烟叶种植面临的气象灾害风气象灾害是最常见的自然灾害，也是对人类社会经济影响最大险进行了风险评价和管理．在对当地烟的灾害．据慕尼黑再保险公司统计，1980-2010年全球范围内记录到叶种植面临的气象灾害风险识别和分析的基础上，通过对危险性、暴露性、脆弱的重大自然灾害中，88％的自然灾害、59％的死亡、75％的经济损失和性3因子的分析，构建了当地烟叶种植91％的保险损失，均是由气象及其次生灾害引起的¨J．我国作为一个面临气

2、象灾害的风险评价指标体系和灾农业大国，地处东亚季风区，气候复杂，干旱、洪涝、高温、台风等气象害风险评估模型．利用该风险评估模型对龙岩地区各县(市)进行了风险评估，灾害频繁发生，对我国农业生产造成了极大的风险．为此，进行灾害风得出了各县(市)的霜冻和暴雨洪涝灾害险评价和管理，提升适应气候变化的能力，是当前我国社会经济可持的风险指数，并根据制定的风险等级3t'j续发展的一项重要而紧迫的任务．分标准，进行了风险等级的区划，为龙岩市烟叶种植结构的调整和灾害预防提供典型的气象灾害风险可能性定义是指气象灾害发生及其给人类了科学的依据．社会造成损失的可能性，而可能性指的是概率值J．该

3、定义是自然灾关键词害风险可能性定义“自然灾害风险应该泛指灾害发生的时间、空问、风险评价；烟叶；气象灾害；霜冻；暴强度的可能性_，’在气象灾害风险领域的具体表述．文献[4]根据汉雨洪涝语中“风险”一词由“风”和“险”2个字构成，从“风险”是一个综合概中图分类号P429念的事实出发，创造性地将风险定义为“风险是与某种不利事件有关文献标志码A的一种未来情景”．该定义包含以下含义：第一，风险并不等同于灾害本身，而是一种未来情景，具有不确定性，过去和现在的事不能称为风险；第二，风险的“情景”由时问、地点以及受灾对象等基本要素构成；第三，风险是能够度量的，受灾程度是能够量化表达的．

4、该定义将风险从抽象的“可能性”转换为具体的“情景”，为人们更好地对风险进行沟通和交流，理解风险的本质提供了帮助．气象灾害风险的形成要素主要包括气象灾害的危险性、承灾体和防灾减灾能力3个方面，其中承载体的风险与其自身的暴露性和脆弱性2个因素相关_5J．随着气象灾害危险性和承灾体的风险度提高，系统总的气象灾害风险度也随之增加，两者与总的气象灾害风险呈正相关，而人类的防灾减灾能力能有效消减总的灾害风险度，与总的气象灾害风险呈负相关¨_J．鉴于以上对于气象灾害风险的理解，可以收稿日期2012-04—19将气象灾害风险用下式表示。⋯：资助项目国家重点基础研究发展计划(973计划)

5、项目(2010CB428401)厦堕墨壅签墨噩堕塑r1、冈除I苷一作者简介防灾减灾能力‘谈丰，男，硕士生，主要从事气象灾害风险评估和管理的研究．crazy1170@sina．COrl本文气象灾害风险指标体系和风险评估模型的建立，正是基于这一理解，认为气象灾害的风险取决于气象灾害的危险性、承灾体的1南京信息工程大学遥感学院，南京，2100442中国气象局国家气候中心，北京，100081暴露性和脆弱性，以及人们的防灾减灾能力．曲象垂学学报：自然科学版，2014，6(2)：144—151JournalofNanjingUniversityofInformations(ienc

6、eandTechnology：NaturalScienceEdition，2014，6(2)：144—1511451龙岩市概况龙岩市位于福建省的西南部，地处115。51～117。45E，24。23一26。02N，靠近北回归线，东西长约192好km，南北宽约183km．该市西与江西省相邻，西南方与广东省接壤，既是闽、赣、粤3省结合部，又是闽南“金三角”腹地，属于东南沿海与内地的过渡地带．全市辖县7个，分别为长汀、连城、漳平、龙岩、武平、上杭和永定县，土地面积约为1．91万km．115。E117。E本文选取龙岩市境内的7个人工气象站作为研经度究的使用站点(图1)．7个人[站

7、的位置分别位于研图1龙岩市地形及气象站分布究区的7个辖县内，每个人工站覆盖大约2730kmFig．1Terrainanddistributionof的区域，平均分辨率约为50km，数据的可用时间序meteorologicalstationsinLongyan列较长，其中长汀、连城、龙岩3个站点的数据起始年份为1951年，记录最晚的武平站的数据起始年份县，正常情况下，4月中旬以后，日均温可稳定超过20为1960年，各站点的可用数据都超过了50a的时间℃．在烟叶成熟阶段，气温>120℃的时间达70d以上，序列，且在时间尺度上达到了95％的数据