川南地区农业干旱灾害风险评价与风险区划研究

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1、川南地区农业干旱灾害风险评价与风险区划研究*李晓何鹏林正雨（四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所成都610066）杜兴端蔡臣（四川省农业科学院农村发展研究中心成都610066）内容摘要：根据自然灾害风险理论，以四川盆地南部23个县（区）为研究区域，以川南地区大春粮食作物为评价对象，建立了包括农业干旱灾害危险性、敏感性、脆弱性以及抗旱减灾能力的多因子农业干旱灾害风险评估模型；借助GIS技术，绘制了川南地区农业干旱灾害风险评价区划图。结果显示：23个县（区）中的翠屏区、南溪县、龙马潭区、江阳区、江安县、自流井区、宜宾县、长宁县、兴文县、纳溪县、合江县、泸县为旱灾高风险区，其余县（区）

2、则为旱灾中低风险区。本文研究可为川南地区农业干旱灾害预警以及有关部门的旱灾管理、减灾决策制定提供理论依据和指导。关键词：干旱；风险指数；风险评价；农业风险区划；川南—、引言干旱从古至今都是农业生产的主要自然灾害。尤其是随着社会经济发展和人口膨胀，水资源短缺等现象日趋严重，直接导致了干旱地区的扩大与干旱化程度的加重。农业干旱化趋势已成为全球关注的问题。川南地区干旱灾害发生较为频繁，只是发生轻重和时间不同，曾在2006年遭遇了50年不遇的特:大伏旱⑵。旱灾给当地国民经济特:别是农业生产带来了很多不利影响。因此，重视并采取冇效措施积极应对干旱灾害显得尤为重要。而影响农业干旱灾害的因素众多，

3、H不确定性程度较高，实践证明风险评价分析理论对不确定性系统的处理具有显著效果，因而将风险评价分析理论应用于农业干旱灾害研究，对农业旱灾的有效管理意义重大。二、研究区域概况川南是四川盆地南部地区或四川省南部地区的简称，主要包括自贡市、泸州市、宜宾市三个地级市，共23个县（区）。该地区处于亚热带湿润季风气候区，主要特点是夏季炎热多雨，冬春干燥易旱，年平均气温在15~18°CZ间，无霜期平均300多天，年均□照时数1100〜1400小时，多年平均降雨量1000〜1200毫米左右，受季风影响，降雨主要集中在夏季，占全年降b页冃来源：四川省财政创新能力提升工程专项资金项H新兴学科专项“四川省主

4、耍农产品数量安全（生产风险）智能分析与预警研究”（编号：2013XXXK-005）、四川省财政创新能力提升工程专项资金项H青年基金专项“农产品生产风险因子识别与评估研究”（编号：20I3QNJJ-007）水的50%以上。三、数据来源与研究方法(-)数据来源本文所用到的数据主要分为两个部分，第一部分包含川南地区的气象数据、水资源数据、水利工程及灌溉设施数据、农业统计数据等；第二部分包含川南地区的行政区划图、地形图等。以上资料主要來源于相关统计文献⑶以及《四川省农业统让年鉴》、中国气象科学数据共享服务网。(-)研究方法1•自然灾害指数法口然灾害风险是指未来若干年内可能达到的灾害程度及其发

5、生的可能性⑴。口然灾害风险通常是致灾因子危险性、环境敏感性、受体脆弱性以及防灾减灾能力相互综合作用的结果。一般用自然灾害指数表征风险程度，具体数学公式为[4-51：口然灾害风险指数二危险性C敏感性C脆弱性C防灾减灾能力2•层次分析法层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)[6'81是一种对指标进行定性定量分析的方法。该方法是将每个因子的指标进行成对比较计算，得出每个指标的权重。采用层次分析法构建川南地区农业旱灾风险评价指标体系，对所选指标进行比较计算，构建判断矩阵，确定各要素的权重。3•加权综合评价法加权综合评价法(WCA)®m根据评价指标对于总目标

6、的影响的重要程度的不同，预先分配一个相应的权重系数，然后再与相应的被评价对象的各指标的量化值相乘后再相加。该方法特别适合于对技术、决策或方案，进行综合分析评价和优选，是口前最为常'用的计算方法之一。计算公式如下：p述4比i(1)式中：P为待评价目标所得总分；A为评价系统第，项指标的量化值(0WA51)；比为评价系统第i项指标的权重系数(叫＞0,亍叱=1)；农为评价指标个数。四、川南农业干旱灾害风险评价体系的建立（-）川南农业干旱灾害分析农业干旱灾害风险是指农业干旱灾害发生的可能性及其对经济、社会和自然环境系统造成的影响和危害的程度农业干旱灾害风险取决于四个因素：农业干旱灾害的危险性、

7、敏感性、脆弱性和抗旱减灾能力。川南地区是四川省粮食主产区之一，面积约2500万亩，占全省粮食播种面积的25%,农作物主要以大春粮食为主（播种面积约占粮食播种总面积的80%）,如稻谷、玉米、大豆、红苕、马铃薯、高粱等作物。由于川南地区气候具有降雨分布不均及雨不适时特点，常年都有可能出现春旱、夏旱、伏旱，其屮以伏旱出现的机率最大"叫而7、8月份正是稻谷、大豆等作物的成熟期，伏旱的发生给相关作物的生产造成了极大的危害。（二）评价指标的选取与量化根据川南地区大春粮