数据仓库的设计与开发（一）.ppt

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1、第4章数据仓库的设计与开发（一）14.1数据仓库分析与设计4.2数据仓库开发4.3数据仓库技术与开发的困难24.1数据仓库分析与设计4.1.1需求分析4.1.2概念模型设计4.1.3逻辑模型设计4.1.4物理模型设计4.1.5数据仓库的索引技术34.1.1需求分析1.确定主题域2.支持决策的数据来源3.数据仓库的成功标准和关键性能指标4.数据量与更新频率41.确定主题域（1）明确对于决策分析最有价值的主题领域有哪些？（2）每个主题域的商业维度是哪些？每个维度的粒度层次有哪些？（3）制定决策的商业分区是什么？（4）不同地区需要哪些信息来制定决策？

2、（5）对哪个区域提供特定的商品和服务？52.支持决策的数据来源（1）哪些源数据（操作型）与商品主题有关？（2）在已有报表和在线查询中得到什么样的信息？（3）提供决策支持的细节程度是怎样的？63.数据仓库的成功标准和关键性能指标（1）衡量数据仓库成功的标准是什么？（2）哪些关键的性能指标？如何监控？（3）对数据仓库的期望是什么？（4）对数据仓库的预期用途有哪些？（5）对计划中的数据仓库的考虑要点是什么？74.数据量与更新频率（1）数据仓库的总数据量有多少？（2）决策支持所需的数据更新频率是多少？时间间隔是多长?（3）每种决策分析与不同时间的标准对

3、比如何？（4）数据仓库中的信息需求的时间界限是什么？8通过需求分析，需要的数据包括：1.数据源（1）可用的数据源（2）数据源的数据结构（3）数据源的位置（4）数据源的计算机环境（5）数据抽取过程（6）可用的历史数据92.数据转换数据仓库中的数据是为决策分析服务，而源系统的数据为业务处理服务。需要决定如何正确地将这些源数据转换成适合数据仓库存储的数据。103.数据存储数据仓库所需要的数据的详细程度，包括足够的关于存储需求的信息，估计数据仓库需要多少历史和存档数据。114.决策分析（1）向下层钻取分析（2）向上层钻取分析（3）横向钻取分析（4）切片

4、分析（5）特别查询报表124.1.2概念模型设计概念模型的特点是：（1）能真实反映现实世界，能满足用户对数据的分析，达到决策支持的要求，它是现实世界的一个真实模型。（2）易于理解，便利和用户交换意见，在用户的参与下，能有效地完成对数据仓库的成功设计。（3）易于更改，当用户需求发生变化时，容易对概念模型修改和扩充。（4）易于向数据仓库的数据模型（星型模型）转换。13概念模型最常用的表示方法是实体－关系法（E-R法）。E-R图描述的是实体以及实体之间的联系，用长方形表示实体，在数据仓库中就表示主题，椭圆形表示主题的属性，并用无向边把主题与其属性连接

5、起来；用菱形表示主题之间的联系，用无向边把菱形分别与有关的主题连接。若主题之间的联系也具有属性，则把属性和菱形也用无向边连接上。14例子有两个主题：商品和客户，主题也是实体。商品有如下属性组：商品的固有信息（商品号、商品名、类别、价格等）；商品库存信息（商品号、库房号、库存量、日期等）；商品销售信息（商品号、客户号、销售量等）；客户有如下属性组：客户固有信息（客户号、客户名、住址、电话等）；客户购物信息（客户号、商品号、售价、购买量等）。商品的销售信息与用户的购物信息是一致的，它们是两个主题之间的联系。15商品商品固有信息商品号商品库存信息销售

6、信息购物信息客户客户固有信息客户号=164.1.3逻辑模型设计主要工作为：（1）主题域进行概念模型（E—R图）到逻辑模型（星型模型）的转换（2）粒度层次划分（3）关系模式定义（4）定义记录系统171、主题域进行概念模型到逻辑模型的转换。星型模型的设计步骤如下：（1）确定决策分析需求决策需求是建立多维数据模型的依据。（2）从需求中识别出事实选择或设计反映决策主题业务的表，如在“商品”主题中，以“销售业务”作为事实表。（3）确定维确定影响事实的各种因素，对销售业务的维包括商店，地区，部门，城市，时间，商品等，如图4.2所示。18销售数据和维销售数据

7、商品促销时间部门城市地区商店图4.2销售业务的多维数据19（4）确定数据汇总水平数据仓库中对数据不同粒度的集成和综合，形成了多层次、多种知识的数据结构。例如，对于时间维，可以以“年”、“月”或者“日”等不同水平进行汇总。（5）设计事实表和维表设计事实表和维表的具体属性。在事实表中应该记录哪些属性是由维表的数量决定的。一般来说，与事实表相关的维表的数量应该适中，太少的维表会影响查询的质量，用户得不到需要的数据，太多的维表又会影响查询的速度。20（6）按使用的DBMS和分析用户工具，证实设计方案的有效性根据系统使用的DBMS，确定事实表和维表的具体

8、实现。由于不同的DBMS对数据存储有不同的要求，因此设计方案是否有效还要放在DBMS中进行检验（7）随着需求变化修改设计方案随着应用需求的变化，整个数