数据仓库系统的设计与开发课件

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1、第3章数据仓库系统的设计与开发8/31/20211数据仓库与数据挖掘3.1数据仓库系统的设计与开发概述建立一个数据仓库系统的参考步骤数据仓库系统的生命周期创建数据仓库系统的两种思维模式数据仓库数据库的设计步骤8/31/20212数据仓库与数据挖掘3.1.1建立一个数据仓库系统的参考步骤收集和分析业务需求步骤建立数据模型和数据仓库的物理设计定义数据源选择数据仓库技术和平台数据的抽取、清洗和转换各种辅助工具和软件的选择更新数据仓库8/31/20213数据仓库与数据挖掘（1）收集和分析业务需求访问项目经理访问

2、客户高层管理部门访问用户访问信息技术人员8/31/20214数据仓库与数据挖掘访问项目经理8/31/20215数据仓库与数据挖掘访问客户高层管理部门8/31/20216数据仓库与数据挖掘访问用户8/31/20217数据仓库与数据挖掘访问信息技术人员8/31/20218数据仓库与数据挖掘（2）建立数据模型和数据仓库的物理设计建立数据仓库的数据模型设计数据仓库的概念模型设计数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的物理模型8/31/20219数据仓库与数据挖掘建立数据仓库的数据模型面向主题（对象）为多个面向应用的数据

3、源的集成提供标准8/31/202110数据仓库与数据挖掘设计数据仓库的概念模型继承建立数据模型面向主题的思想采用信息包图法设计，全面描述信息包图的5个组成部分（名称、维度、类别、层次和度量）8/31/202111数据仓库与数据挖掘设计数据仓库的逻辑模型通常采用星型图法设计完整描述星型图的5类逻辑实体8/31/202112数据仓库与数据挖掘设计数据仓库的物理模型采用物理数据模型法设计将物理数据模型的5类表详细描述出来8/31/202113数据仓库与数据挖掘（3）定义数据源在已有系统中定义记录系统。8/31

4、/202114数据仓库与数据挖掘（4）选择数据仓库技术和平台8/31/202115数据仓库与数据挖掘（5）数据的抽取、清洗和转换从操作型数据库中抽取、清洗及转换数据到数据仓库8/31/202116数据仓库与数据挖掘（6）各种辅助工具和软件的选择选择访问和报表工具，选择数据库连接软件，选择数据分析和数据展示软件8/31/202117数据仓库与数据挖掘（7）更新数据仓库8/31/202118数据仓库与数据挖掘3.1.2数据仓库系统的生命开发周期8/31/202119数据仓库与数据挖掘3.1.3创建数据仓库系

5、统的两种思维模式自顶向下（Top-down）自底向上（Bottom-Up）8/31/202120数据仓库与数据挖掘3.1.4数据仓库数据库的设计步骤8/31/202121数据仓库与数据挖掘3.2基于SQLServer的数据仓库数据库设计分析组织的业务状况及数据源结构组织需求调研，收集业务需求采用信息包图法进行数据仓库的概念模型设计利用星形图进行数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的物理模型设计8/31/202122数据仓库与数据挖掘MSSQLServer2005的数据仓库架构8/31/202123数据仓库与数

6、据挖掘3.2.1分析组织的业务状况及数据源结构开发的第一步是要了解和理解组织的业务状况，对于企业来说，也就是要熟悉企业的生产经营流程，同时初步获取在这些流程中的分析需求，为最终确定用户需求做好准备；对数据源结构的分析与理解8/31/202124数据仓库与数据挖掘AdventureWorks示例数据仓库1.公司简介8/31/202125数据仓库与数据挖掘AdventureWorks示例数据仓库2.原材料采购、生产和销售等环节的业务流程介绍8/31/202126数据仓库与数据挖掘(1)原材料与仓储业务流程采

7、购部经理采购员供应商原材料1/mn/o1/o经理管理员原材料仓库1/mn/om/1仓库管理部门员工信息原材料信息管理员信息库存信息供应商信息8/31/202127数据仓库与数据挖掘(2)产品销售业务流程销售经理销售员顾客商品1/n商品信息销售员信息顾客信息商品信息8/31/202128数据仓库与数据挖掘AdventureWorks示例数据仓库3.对数据源结构的分析与理解个人客户相关数据产品相关数据原材料采购相关数据8/31/202129数据仓库与数据挖掘3.2.2组织需求调研，收集业务需求关于用户需求的

8、调研对用户需求调研结果的分析8/31/202130数据仓库与数据挖掘3.2.3采用信息包图法进行数据仓库的概念模型信息包图法简介信息包图的建立设计基于主题域的概念模型8/31/202131数据仓库与数据挖掘3.2.4利用星形图进行数据仓库的逻辑模型设计根据分析需求与信息包图制作星形图或雪花图确定主题的属性组事实表及其特征事实表的类型与设计粒度的选择与设计步骤关于数据仓库的聚合模型关于数据的分割处理星形图中的维度表简介关于缓慢变化维的处理常用