铁路企业财务数据集中管理分析.pdf

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1、·2O·商品与质量财经与金融铁路企业财务数据集中管理分析王瑛(呼和浩特铁路局包头车辆段，内蒙呼和浩特014-010)【摘要】随着社会的不断发展和计算机技术的进步，企业财务数据的管理也在不断的变革之中，企业财务数据集中管理可以有效的提高工作效率，是适应社会不断发展的必然产物，是铁路企业财务管理的发展模式，下文从实行财务数据集中管理的必要陛、可行性、特点、基本原则和方法全方面的进行了分析。【关键词】铁路企业；财务；数据；集中管理文章编号：lSSN1006-656X(2015)‘06-0020-01一、实行财务数据集中管理的必要性四、

2、实行财务数据集中管理应坚持的基本原则(一)铁路跨越式发展迫切要求铁路财务实现数据集中管理。(一)坚持“五个统一原则”。统一领导、规划、标准、铁路跨越式发展主要是指运输能力的加速扩充和技术装备水平的快速资源、管理是铁路总公司《财务会计管理信息系统专项规划》的提高。各铁路局要实现这两点，必须实现会计数据集中，通过对各站段最高原则。路局、站段都应该自觉坚持“五个统一”，做到规范开财务数据的全面分析，合理预算，科学决策，从而提高铁路运输的经营水发、应用、编码、软硬件配置标准，对系统人员、软件设备实施准平，不断提高铁路企业的经济效益，为跨

3、越式发展提供强大的管理动力人制度，实行资源一体化管理，并建立健全财务会计信息系统运行、维和资金支持。护、安全、保密制度，确保系统安全稳定运行和数据信息的真实准(二)现行财务核算体制存在的弊端催生新的财务管理模式。确。铁路企业实行的铁道总公司、路局、站段三级财务核算体制，从根本(二)坚持数据集中处理目标原则。财务数据集中处理的根本上讲这种核算体制仍然是长期计划经济核算体制的沿袭，管理粗放，管目标是实现“核算精细、资金集中、收支统筹、监控高效、清算公正”，理链条过长。随着铁路跨越式发展，这种分级核算体制的弊端日益暴全面、真实、准确的

4、反映各单位生产经营状况，及时发现问题，准确分露，如上下级财务信息不对称、会计信息失真造成预算失控等⋯。析预测，为正确的预算和有效的监管提供有力支持，并不断完善，实现从二、实行财务数据集中管理的可行性核算管理型到决策支持型转变。(一)分局撤销后，路局直管站段为财务数据集中管理创造了体五、实行财务数据集中管理应解决的问题制基础。撤销分局，管理层次的减少二站段合并，站段数量进一步压缩。(一)转变观念，从思想上提高认识。数据集中管理是一种新型这就从管理体制上为实现路局会计数据集中管理创造了基础条件。的财务管理模式，要成功的运用这种模式，

5、就要求财务人员转变观念，摆(二)铁路财务会计管理信息系统的推广应用，为财务数据集中脱以往财务管理就是单一会计核算老观念，从思想上对数据集中管理的管理提供了软件基础。该系统包括账务处理、工资核算等七个子系统。现实意义和长远意义有一个清醒的认识。目前已全面推广并不断升级，现行的5．0版本功能已比较完善，为实现财(二)加强培训，提高财务人员的综合素质。一方面新的会计制务数据集中管理打下了坚实的软件基础。度的实施，会计核算上有了新的变化，这就要求财务人员要深化理论学(三)网络通道的快速推进，为数据集中管理提供了信息传输基习，提高业务技能

6、，为实现财务数据集中管理提供理论基础二另一方面，础。近几年来，路局在推广财务信息化建设方面做了大量工作，路局局会计电算化的推广，“铁路财务会计管理信息系统”的深化应用，这就要域网也为路局和站段间的信息传递提供了方便快捷的通道，从而建立求加强财务人员的计算机应用能力培训，为实行财务数据集中管理提供了一个以局域网为载体的、互通信息资源平台，为数据集中管理，会计技术支持[。数据信息的共享、交换提供了良好的条件。(三)改善配置，优化网络通道。目前，实行财务数据集中管理三、财务数据集中管理特点的信息平台已经搭建，但是还不够完善。因此需要适

7、当投入设备，进一(一)同一性。财务数据集中管理的同一性包括软件统一，会步完善各级财务的计算机系统配置，优化局域网的信息传送通道。计的科目相匹配，数据口径一致。各基层单位通过网络直接登录路局(四)加强维护，确保系统安全。由于财务数据集中管理是基于服务器，各项会计数据处理均在路局服务器进行，路局通过对各站段的计算机网络环境下的一种管理模式，而且会计数据具有很高的私密性，数据汇总、合并，大大提高了财务数据、会计报表的真实性、准确性因此服务器及网络的安全性尤其重要。这就要各级财务人员已经网络可比性、时效性。技术人员要做好系统维护，防止外

8、人的侵入而破坏财务数据，从而影响(二)科学性。由于财务数据集中管理以科学管理代替制度管财务管理工作的正常运行。理，路局的管理工作涉及到基层站段的每一项经济业务，将财务监督提六、结束语前到事前或事中，是融会计核算、会计服务和监督管理为一体的，从而总而言之，财务数据