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时间:2020-05-20
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1、第31卷第2期干旱气象V0l_31No.22013年6月JournalofAridMeteorologyJune,2013杨晓春,王建鹏,白庆梅,等.西安不同季节降水过程中大气可降水量变化特征[J].干旱气象,2013,31(2):2781006—7639(2013)一02—0278西安不同季节降水过程中大气可降水量变化特征杨晓春,王建鹏,白庆梅,惠英,解斌(陕西省西安市气象局,陕西西安710016)摘要:以西安地区地基GPS站点观测资料为基础,结合地面自动气象站数据反演GPS大气可降水量(Pwv),在将其与探空水汽含量进行精度对比的基础上,分析GPS/Pwv在不同类
2、型降水过程中的演变特征及预报指示意义。结果表明:GPS/Pwv与探空水汽含量随时间演变趋势一致,其相关系数达0.93;冬春季GPS/Pwv变化平缓,在降水之前有较长的增长期,预报指示意义强;夏季降水中则变化剧烈,降水之前无需长时间的水汽积累,预报指示意义弱。关键词:GPS/Pwv;精度检验;演变特征文章编号:1006—7639(2013)一02—0278—05doi:10.11755/j.issn.1006—7639(2013)一02—0278中图分类号:P458.12文献标识码:A引言变化特征J。以上研究表明,由于气候和地形的不同,我国不同地区GPS可降水量的变化特
3、征及其与水汽作为大气的一种主要成分,其变化与降水降水的关系存在明显差异。的发生、发展直接相关,但水汽的分布不均匀,时空西安地处黄土高原区的关中盆地,随着社会变化大,较难推测、计算。常规一日2次的探空数据经济的发展,该地区水资源供需失衡日益突出,为科很难满足气象降水预报中对水汽监测的需求。GPS学评估空中水资源,需要开展可降水量的研遥感技术能够连续不间断的观测水汽变化,且具有究。西安地区地基GPS水汽解算系统建立于成本低、精度高的优点,可被广泛应用于天气分析与2010年,其目标是为本地区的大气探测、天气变化预报中。SuelynnChoy利用GPS资料分析了澳大利监测提供
4、新资料,开展本地化的GPS可降水量研亚一次暴雨过程,结果表明GPS/Pwv(Precipitable究。本文利用西安地区地基GPS观测网资料,获得WaterVapor,大气可降水量)的时空变化与暴雨过实时、连续的高时间分辨率水汽资料,选取2011年境强度相关,并存在一条密集的Pwv带伴随着锋典型个例,对关中盆地东部地区不同季节降水天气面¨;Seko发现GPS监测网对湿区探测的反应总是过程中地基GPS可降水量的特征进行对比分析,为领先于自动气象观测站的观测_2J。近年来,我国各在今后的降水预报中使用GPS/Pwv资料打下基础。地区广泛建立GPS站,开展本地化试验。姚建群
5、利用长江三角洲GPS/Pwv数据对一次大到暴雨过程1基本原理与计算方法进行了分析,得出了降水量出现50mm的时间与当GPS信号在穿过大气层时,受电离层电子和平地GPS/Pwv变化的对应关系J。李廷兴等在广东流层、对流层大气的折射影响,会产生信号的延迟,汕头GPS/Pwv与降雨量的关系研究中发现,GPS/分为电离层延迟和对流层延迟。其中电离层延迟可Pwv的高值时段与降雨过程高度相关,GPS/Pwv在通过双频或电离层模型基本消除,对流层延迟无法数值上超过基准值以后才具备降雨条件。王维消除且由2部分组成:佳等利用GPS/Pwv数据分析了川西高原地区可降水量的空间和时间的分布
6、特征J。崔丽娜等研究ZTD=zHD+ZWD1了塔克拉玛干沙漠腹地GPS/Pwv在不同季节的日收稿日期:2012—12—12;改回日期:2013—03—07基金项目:陕西省气象局预报员专项项目(2013Y一18)和陕西省气象局“火车头计划”数值模式应用研究团队共同资助作者简介:杨晓春(1984一),女,汉族,陕西安塞人,硕士,工程师,从事GPS气象及数值模拟研究.E—mail:yxiaochun@sina.tom第2期杨晓春等:西安不同季节降水过程中大气可降水量变化特征279(1)式中zm为对流层延迟,z肋为大气干延迟,z度和露点的方法,把中间高度上的温度和露点作为为大
7、气湿延迟。大气干延迟z加可用Saastamoinen该层的平均气象参数,然后根据公式计算水气压、平模型消除其影响,因此,大气可降水量Pwv可由对均水汽密度,再乘以该层的厚度得到该层的Pwv,最流层湿延迟z计算:后计算各层的总和,得到测站上空总的可降水量。具体公式如下:Pwv=z/n(2)当露点>0oC时:e=6.11×10‘面745ב’(4)(2)式中H为转换系数,且n=(3)当露点<0℃时:5e=6.11×10‘磊(5)(3)式中P是水汽密度,,是水汽比气体常数,k、k是大气折射指数的相关系数,是对流层大气柱的加权平均温度,在未做本地化模型建立实
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