人脸识别科技.doc

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1、情感计算步步进入商业调研领域2015-01-19作者：虎嗅网出处：互联网责编：一宁　　现在，在理解、存储海量信息方面，机器似乎越来越高能了——但是它们和以前一样，在情感方面却没什么进展。不过，从1990年代以来，一小部分研究者致力于让计算机能够用人类方式去解读情感和反应。语音专家让计算机学会辨认音高、节奏和音强;他们研发的软件可以通过扫描一段女人和孩子间的对话，来判断这个女人是不是母亲，她是不是看着孩子的眼睛进行对话，以及她是生气、沮丧还是开心。其他计算机可以通过判断我们的语序，解读我们各种姿势来衡量情绪。还有其他计算机可以通过解读面部表情来实现这一点

2、。　　　　面部是情感交流的器官;研究估计表明，面部表情传达的信息量比语言更多，一些致力于解密面部表情信息的科学家已经取得了巨大的进展。其中最成功的是埃及科学家拉娜埃我卡柳比(RanaelKaliouby)。她现居波士顿，2009年创办了公司Affectiva，曾被商业媒体评为发展最快的创业公司之一。事实证明，具有情感反应能力的计算机很有“钱景”。对卡柳比来说这毫不奇怪：她确信，很快它们将无处不在。　　Affectiva：基于“表情”的公司　　Affectiva坐落于马萨诸塞州沃尔瑟姆市，在双行道沿街商业区后的办公园区，是波士顿模仿硅谷而建立的走廊地带的

3、一部分。总部有着西海岸创业公司的典型装饰——台球桌，变形椅——但整体感受是新英格兰地区的风格;许多员工都来自麻省理工学院。从会议室，越过一个大型停车场，可以看到通往波士顿的铁路线。　　在九月份的一次拜访中，卡柳比和我参观了该公司研究的面部表情图，有些是科学图表，有些来自于漫画。卡柳比是计算机科学博士，也和其他成功的程序猿一样，她能轻松理解贝叶斯概率(Bayesianprobability)和隐马尔科夫模型(hiddenMarkovmodels)。同时她又平易近人、情感丰富、待人热情，甚至爱搞笑。她信仰清真教，两年前开始戴头巾的时候吸引了周围所有人的目光

4、，现在这成为了她的标志。麻省理工学院的媒体实验室的前主任弗兰克莫斯(FrankMoss)告诉我，她“情商极高”。作为两个孩子的母亲，她在担心科技带来的影响。　　卡柳比告诉我：“只要十年，我们就会完全想不起不能对装置皱眉的情景。未来我们皱眉的时候，机器会说：噢，你不喜欢这样，对吧?”然后她拿出了装有Affdex的iPad，这是她公司推出的一款软件，能够追踪四种情感：开心，困惑，惊讶，厌恶。软件每次扫描一个面部表情;如果有很多的话，首先将其逐个分离。然后，识别脸部的主要区域——嘴，鼻子，眼睛，眉毛——将像素点分别归类到每个部位，以简单几何模型渲染特征。我看

5、着iPad上自己的即时动态表情，面部被绿色的点覆盖。“我们把它们分为可变形的和不可变形的点，”她说：“微笑或是假笑，你的嘴角会到处乱动，因此这里的点对于稳定面部表情特征毫无用处。而另外的点，比如你鼻子顶端的那些，它们不会动。”这些不可变形的点作为锚点，有助于判断其他点的运动距离。　　Affdex也扫描肌肤变化的纹理——眼角细纹和眉毛皱纹的分布——并结合可变形点的星系来建立面部详细模型并反馈。辨别面部表情的算法，是通过与之前分析过的无数个表情相比较。“比如，你笑的话，它会实时辨别出你在笑，”卡柳比告诉我。我笑了一下，屏幕下端的绿色标识块迅速上涨。“试试看

6、困惑的表情。”她说，我照做了，于是困惑对应的区块上涨。“就是这样。”她说。　　和这个领域的其他创业公司一样，Affectiva建立在保罗艾克曼(PaulEkman)的研究成果之上。这位心理学家在六十岁是开始研究并建立了权威的理论体系：至少有六种人类通用的表情。不论性别、年龄和文化背景每个人都会一模一样地这样表现。艾克曼将这些表情分解为46个独立动作，即“动作单元”(actionunits)的结合。他汇编了面部动作编码系统(FacialActionCodingSystem,FACS)——长达五百页的面部动作分类。从动画师到对撒谎的微表情感兴趣的警员，这套

7、系统在学界和专业领域内已被使用了数十年。　　计算机比人类更能读懂表情?　　通过扫描面部动作单元，在辨别自发的愉悦与社交微笑(socialsmile)，以及在区分痛苦是否真实方面，计算机远胜人类。计算机能够判定病人是否情绪压抑。计算机会不知疲惫地运行，能够显示甚至连本人都意识不到的、转瞬即逝的表情。　　加利福尼亚大学的研究者玛丽安巴特利特(MarianBartlett)，是Emotient公司的首席科学家，曾在她的家人聚在一起看电视的时候测试了软件。在一幕低俗喜剧暴力情景出现的时候，单帧画面显示，她的女儿的情绪，由暴怒变换为惊讶，再是大笑。她的女儿都没有

8、意识到一瞬间的不悦——但计算机捕捉到了。最近，在一份同行测评研究报告中，巴特利特的同事证明了扫