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时间:2020-05-17
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1、情感计算步步进入商业调研领域2015-01-19作者:虎嗅网出处:互联网责编:一宁 现在,在理解、存储海量信息方面,机器似乎越来越高能了——但是它们和以前一样,在情感方面却没什么进展。不过,从1990年代以来,一小部分研究者致力于让计算机能够用人类方式去解读情感和反应。语音专家让计算机学会辨认音高、节奏和音强;他们研发的软件可以通过扫描一段女人和孩子间的对话,来判断这个女人是不是母亲,她是不是看着孩子的眼睛进行对话,以及她是生气、沮丧还是开心。其他计算机可以通过判断我们的语序,解读我们各种姿势来衡量情绪。还有其他计算机可以通过解读面部表情来实现这一点
2、。 面部是情感交流的器官;研究估计表明,面部表情传达的信息量比语言更多,一些致力于解密面部表情信息的科学家已经取得了巨大的进展。其中最成功的是埃及科学家拉娜埃我卡柳比(RanaelKaliouby)。她现居波士顿,2009年创办了公司Affectiva,曾被商业媒体评为发展最快的创业公司之一。事实证明,具有情感反应能力的计算机很有“钱景”。对卡柳比来说这毫不奇怪:她确信,很快它们将无处不在。 Affectiva:基于“表情”的公司 Affectiva坐落于马萨诸塞州沃尔瑟姆市,在双行道沿街商业区后的办公园区,是波士顿模仿硅谷而建立的走廊地带的
3、一部分。总部有着西海岸创业公司的典型装饰——台球桌,变形椅——但整体感受是新英格兰地区的风格;许多员工都来自麻省理工学院。从会议室,越过一个大型停车场,可以看到通往波士顿的铁路线。 在九月份的一次拜访中,卡柳比和我参观了该公司研究的面部表情图,有些是科学图表,有些来自于漫画。卡柳比是计算机科学博士,也和其他成功的程序猿一样,她能轻松理解贝叶斯概率(Bayesianprobability)和隐马尔科夫模型(hiddenMarkovmodels)。同时她又平易近人、情感丰富、待人热情,甚至爱搞笑。她信仰清真教,两年前开始戴头巾的时候吸引了周围所有人的目光
4、,现在这成为了她的标志。麻省理工学院的媒体实验室的前主任弗兰克莫斯(FrankMoss)告诉我,她“情商极高”。作为两个孩子的母亲,她在担心科技带来的影响。 卡柳比告诉我:“只要十年,我们就会完全想不起不能对装置皱眉的情景。未来我们皱眉的时候,机器会说:噢,你不喜欢这样,对吧?”然后她拿出了装有Affdex的iPad,这是她公司推出的一款软件,能够追踪四种情感:开心,困惑,惊讶,厌恶。软件每次扫描一个面部表情;如果有很多的话,首先将其逐个分离。然后,识别脸部的主要区域——嘴,鼻子,眼睛,眉毛——将像素点分别归类到每个部位,以简单几何模型渲染特征。我看
5、着iPad上自己的即时动态表情,面部被绿色的点覆盖。“我们把它们分为可变形的和不可变形的点,”她说:“微笑或是假笑,你的嘴角会到处乱动,因此这里的点对于稳定面部表情特征毫无用处。而另外的点,比如你鼻子顶端的那些,它们不会动。”这些不可变形的点作为锚点,有助于判断其他点的运动距离。 Affdex也扫描肌肤变化的纹理——眼角细纹和眉毛皱纹的分布——并结合可变形点的星系来建立面部详细模型并反馈。辨别面部表情的算法,是通过与之前分析过的无数个表情相比较。“比如,你笑的话,它会实时辨别出你在笑,”卡柳比告诉我。我笑了一下,屏幕下端的绿色标识块迅速上涨。“试试看
6、困惑的表情。”她说,我照做了,于是困惑对应的区块上涨。“就是这样。”她说。 和这个领域的其他创业公司一样,Affectiva建立在保罗艾克曼(PaulEkman)的研究成果之上。这位心理学家在六十岁是开始研究并建立了权威的理论体系:至少有六种人类通用的表情。不论性别、年龄和文化背景每个人都会一模一样地这样表现。艾克曼将这些表情分解为46个独立动作,即“动作单元”(actionunits)的结合。他汇编了面部动作编码系统(FacialActionCodingSystem,FACS)——长达五百页的面部动作分类。从动画师到对撒谎的微表情感兴趣的警员,这套
7、系统在学界和专业领域内已被使用了数十年。 计算机比人类更能读懂表情? 通过扫描面部动作单元,在辨别自发的愉悦与社交微笑(socialsmile),以及在区分痛苦是否真实方面,计算机远胜人类。计算机能够判定病人是否情绪压抑。计算机会不知疲惫地运行,能够显示甚至连本人都意识不到的、转瞬即逝的表情。 加利福尼亚大学的研究者玛丽安巴特利特(MarianBartlett),是Emotient公司的首席科学家,曾在她的家人聚在一起看电视的时候测试了软件。在一幕低俗喜剧暴力情景出现的时候,单帧画面显示,她的女儿的情绪,由暴怒变换为惊讶,再是大笑。她的女儿都没有
8、意识到一瞬间的不悦——但计算机捕捉到了。最近,在一份同行测评研究报告中,巴特利特的同事证明了扫
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