人工智能进与挑战研讨会在北京召开.doc

《人工智能进与挑战研讨会在北京召开.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、“人工智能进展与挑战”研讨会在北京召开2016年3月14日，国家自然科学基金委员会信息科学部主办的“人工智能进展与挑战”研讨会在北京召开。信息科学部副主任张兆田研究员主持了开幕式，信息科学部主任柴天佑院士致欢迎辞。本次研讨会分为专题报告和自由讨论两个环节，其中专题报告14个，共有近40位人工智能领域专家以及信息科学部工作人员参加了本次会议。会议举办期间，恰逢谷歌研制的AlphaGo与韩国围棋大师李世石的人机大战处于胶着状态。柴天佑院士在致辞中指出，机器计算能力的提升、大数据科学、互联网新技术等为人工智能的发展带来了新的机遇和挑战，希望参会专家围绕国家战略与未来需求展开研讨，凝练研究方向，为

2、基金委在人工智能领域布局重点支持方向提出宝贵建议。他还希望研究人员不要过于看重学术论文及相关指标，而要面向实际需求，解决疑难问题。郑南宁院士回顾了2015年人工智能领域取得的突破，提出人工智能在想象力、社交力和柔和复杂性方面仍然面临诸多挑战。张钹院士分析了跨学科研究、与语义相关的新信息处理、机器学习、人机交互协作与共生等方面存在的挑战性问题。谭铁牛院士从宏观层面分析了十个态势，认为目前人工智能的主要挑战是有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”。桂卫华院士以钢铁企业选购矿石和生产调度为例说明了知识自动化在人工智能中的重要性，建议未来人工智能应以应用驱动、问题导向和多学科综合方向展开研

3、究。王飞跃研究员提出了平行智能的观点并认为人工智能最终将实现智能产业与智慧社会。查红彬教授认为现有系统结构僵硬、缺少演化能力，提出可自我演化的下一代机器智能方向。周志华教授认为“开放环境”下的机器学习是难点，“鲁棒性”是关键。张长水教授认为现有机器学习在推广演化方面存在较大困难。黄铁军教授提出通过“反向工程”先制造出类脑计算机，然后再研究类脑智能的设想。章毅教授认为大数据和大脑计划等为人工智能带来了新机遇，但是大脑神经网络连接结构和记忆机制方面仍然存在挑战。陈小平教授分析了人工智能在场景性感知、开放式学习和宽松型表示方面面临的挑战。王国胤教授认为多粒度大数据机器学习是人工智能的重要发展方向

4、。于剑教授分析了机器与人类在感知与学习方面的异同。百度技术副总裁王海峰博士结合百度搜索案例分析了人工智能与互联网融合的现状与挑战。在自由讨论环节，李德毅院士认为人工智能在情感分析、心理分析和现场交互能力方面存在较大挑战。陆汝钤院士结合自己的研究工作，建议人工智能中的知识工程需要紧密结合网络技术发展。最后，张兆田副主任建议要结合“新理念、新场景”开展人工智能研究，并鼓励大家在人工智能诞生60周年、基金委成立30周年之际，积极宣传科学基金在人工智能领域取得的重要成果。此次研讨会上，全体与会专家共同回顾了人工智能60年的曲折发展历程，对人工智能领域中的机器智能、机器学习、平行智能、类脑智能、智能

5、感知等方面面临的困难和挑战进行了讨论和分析，对人工智能在未来研究中的重要方向进行了初步的凝练。3月15日结束的AlphaGo与李世石人机围棋大战4:1结局，也引发了国内外学者对人工智能研究新的思考。(信息二处李哲涛赵瑞珍刘克)