管理同学SPSS描述统计分析 实验报告.doc

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1、描述统计分析一、实验目的与要求1.了解统计描述的常用工具及SPSS中的统计描述模块。2.掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。二、实验内容提要1．根据CCSS_Sample.sav数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。2．根据SPSS自带数据Employeedata.sav，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。三、实验步骤根据CCSS_Sample.sav数据在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。在

2、分析中选择描述统计下的描述，点击确定。描述统计量S0.城市N极小值极大值均值标准差100北京S3.年龄378186536.4313.129有效的N（列表状态）378200上海S3.年龄387186537.7613.674有效的N（列表状态）387300广州S3.年龄382186534.8711.544有效的N（列表状态）382根据SPSS自带数据Employeedata.sav在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。统计量GenderEducationalLevel(years)EmploymentCategoryMinorityCl

3、assificationN有效474474474474缺失0000性别分析表Gender频率百分比有效百分比累积百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0合计474100.0100.0受教育程度分析表EducationalLevel(years)频率百分比有效百分比累积百分比有效85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719

4、275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0合计474100.0100.0少数民族分析表MinorityClassification频率百分比有效百分比累积百分比有效No37078.178.178.1Yes10421.921.9100.0合计474100.0100.02.选择分析，描述统计下的交叉表，点击确定，分析性别和受教育程度之间的情况，将性别添加到行，将受教育程度添加到列中，点击确定。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比Gender*EducationalLevel(years)47410

5、0.0%00.0%474100.0%Gender*EducationalLevel(years)交叉制表计数EducationalLevel(years)合计8121415161718192021GenderFemale301280332410000216Male2362683351092721258合计5319061165911927214743.选择数据下的分类汇总，分析受教育程度和工资之间的关系，将受教育程度添加到分组变量中，将工资添加到变量摘要中，将数据集名称记为a，点击确定。四、实验结果与结论