SPSS描述性统计分析.doc

《SPSS描述性统计分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、描述性统计分析为简化起见，我们在企业净资产收益率中只分析一个变量：身高（1）数据的频数分析用SPSS软件的频数分析可以很容易地画出一个变量的频数图：频数图表明：大部分学生的身高集中在160-170之间（2）数据的集中趋势分析   利用SPSS的描述性统计分析，计算企业的净资产收益率的平均值、中位数和众数：  身高N40Mean165.18Median165.5Mode168    共有40名学生被调查者参与了全国的平均身高的调查；身高均值（Mean）165.18、中位数（Median）165.5、众数（Mode）

2、168；总体满意度均值、中位数、众数，与前面的频数分析结果差异很小。   （3）数据的离散程度和分布分析：   同样利用SPSS软件的描述性统计分析，可以得出企业的净资产收益率的离散程度和分布指标：  身高N40Std.Deviation5.835Variance34.046Skewness0.098Kurtosis0.401    身高的标准差（Std.Deviation）5.835、方差（Variance）34.046；“身高”标准差5.835、方差34.046，说明不同样本对变量打分的差异程度很大。“身高”

3、变量的偏度（Skewness）0.098，右偏；峰度（Kurtosis）0.401，尖顶峰度；“身高”变量偏度0.098、峰度0.401，说明数据不符合正态分布