SPSS的参数检验和非参数检验.doc

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1、实验报告SPSS的参数检验和非参数检验学期：_2013__至2013_第_1_学期课程名称:_数学建模专业:数学实验项目__SPSS的参数检验和非参数检验实验成绩：＿＿＿＿＿一、实验目的及要求熟练掌握t检验及其结果分析。熟练掌握单样本、两独立样本、多独立样本的非参数检验及各种方法的适用范围，能对结果给出准确分析。二、实验内容使用指定的数据按实验教材完成相关的操作。1、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.83

2、5.135.243.825.736.537.928.7方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测得的钙留存量数据如下：甲组饲料1：29.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙组饲料2：28.728.329.332.231.130.036.236.830.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。2、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好，随机挑选超市收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表所示：星期包装1包装2包装3111.405.803.5026.408.6

3、07.50313.807.009.80411.2010.8010.458.308.809.367.306.202.5请选用恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。实验报告附页三、实验步骤（一）方式1：1、打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、选择菜单Analyze－Comparemeans－Paired-SamplesTTest，出现窗口；3、把检验变量饲料1，饲料2选择到PairedVariables框，单击OK。方式2：1、打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、选择菜单Analyze－Comparemeans－Ind

4、ependent-SamplesTTest，出现窗口3、选择检验变量饲料到TestVariable(s)框中。4、选择总体标志变量组号到GroupingVariables框中。5、单击DefineGroups按钮定义两总体的标志值1、2，单击OK。（二）1、打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、选择菜单Analyze->Nonparametric->kIndependentsample3、选择待检验的若干变量入包装1，包装2，包装3到TestVariable(s)框中；4、选择推广的平均秩检验(Friedman检验)，单击OK。四、实验结果分析与评价（一）：方式1：由上

5、表知：两配对变量饲料1和饲料2对应的概率p值为0.108>0.05通过了检验，可以认为两配对变量饲料1和饲料2无相关关系。由上表知：吃饲料1和饲料2的幼鼠分别有9人，其中喂以饲料1的9只幼鼠体内平均钙留存量为32.578；而喂以饲料2的9只幼鼠体内平均钙留存量为34.267。由上表知：两配对样本的配对差的均值为-1.6889，t统计量的值为-1.093，对应的概率p值为0.306>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。方式2：由上表知：喂以饲料1的幼鼠12只，幼鼠体内平均钙留存量为30.508；喂以饲料2的幼鼠9只，幼鼠体内平均钙留存量为31.400

6、。由上表知：F统计量的概率p值为0.811>0.05，所以两组数据的方差无显著差异。对应第一行的t检验结果，t统计量的值为-0.584，对应的概率p值为0.566>0.05，故不能拒绝原假设，可以认为不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。（二）：Friedman Test由上表可知：对应的概率p值为0.513>0.05，故不能拒绝原假设，可以认为三种品牌牛奶的日销售额无显著差异，即大众对牛奶品牌是不具有偏好。注:实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格