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时间:2020-05-13
《研究领域的题发展趋势分析方法研究——基于多重共现的视角.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、研究领域的主题发展趋势分析方法研究——基于多重共现的视角庞弘燊1,2,方曙1(1.中国科学院国家科学图书馆成都分馆四川成都610041;2.中国科学院研究生院北京100190)【摘要】本文基于多重共现的视觉,提出了可适用于研究领域主题发展趋势的分析模型,并对Morris的交叉图技术进行改进,使其适用于研究领域主题发展趋势的多重共现可视化分析,最后还选取了“竞争情报”研究领域作为实证分析。通过分析该研究领域中的年份-关键词-机构、年份-关键词-发表期刊这两个多重共现关系,发现了“竞争情报”研究领域中研究主题在年份、研究机构、发表期刊之间的发展趋势与变化情况。【关键词】研究领域;主题分
2、析;多重共现;多重共现交叉图【分类号】G353.1ResearchontheSubjectDevelopmentAnalysisMethodofResearchFields-BasedonMultipleOccurrencesPangHongshen1,2,FangShu1(1TheChengduBranchoftheNationalScienceLibrary,ChineseAcademyofSciences,Chengdu610041;2GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190)[Abstract]Th
3、ispaperproposedananalysismodelofsubjectdevelopmentinresearchfieldsbasedonMultipleOccurrences.ItimprovedtheMorris’cross-mappingtechnologyfortheanalysisofmultipleoccurrencesandmadeitsuitableforthevisualanalysis.Inthelastpartofthispaper,theauthorsselectedtheresearchfieldof"competitiveintelligence
4、"forcasestudy.Inthiscasestudy,theauthorsanalyzedtworelationshipofmultipleoccurrences:years-keywords–institutionsandyears-keywords-publishedjournals.Andtheyfoundoutthedevelopmenttrendsandchangesoftheresearchsubjectof"competitiveintelligence"intherelationshipamongyears,researchinstitutionsandpub
5、lishedjournals.[Keywords]ResearchField,SubjectAnalysis,MultipleOccurrences,Cross-mapofMultipleOccurrences1引言科技发展日新月异,在信息迅速膨胀与高度开放的今天,随着科学知识的普及、科学思想的传播、科学理论的研究、科学成果的应用和推广等使得信息源越来越庞大。在激增的信息当中,包含着许多科学活动规律的重要知识。通过科学计量学的方法对某一学科或某一研究领域文献的主题内容进行分析,是了解和评价学科或研究领域发展的历史、现状和趋势的一种有效途径。随着文献计量学和科学计量学的理论与技术方法
6、不断发展,这方面的研究越来越受到科学界的重视和人们的关注。目前已有很多研究人员通过利用科技情报分析等的方法来分析不同领域的研究现状,探索其发展趋势。而对各个不同研究领域的分析一直是信息计量学和情报学的研究主题,大多研究人员都是利用科技文献来分析研究领域的研究现状以及前沿发展等,所采用的方法包括各种类型的共现分析方法,如同被引分析、文献耦合分析和共词分析等;同时也辅以各种不同的可视化方式来进一步丰富研究领域的分析描述,目前研究领域可视化软件主要有:SCI-map、VxInsight、Bibexcel、Histcite、citespace、DIVA等[1],此外White[2]、Bor
7、ner[3]等研究人员也先后对研究领域描述中的可视化技术进行了综述。对研究领域的可视化分析源于科学计量学和信息可视化这两个领域,在对知识内容进行可视化的过程中要注重可视化的展现和用户界面设计,以利于用户进行分析,其涉及到的关键技术包括降维技术、聚类分析、空间设置、可视化与界面设计[3]。2研究领域主题发展趋势的分析方法设计2.1基于多重共现的分析方法文献计量学者很早就注意到论文共现(co-occurrenceandoccurrence)现象,通过分析共现现象可以从多个
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