社会保障支出的就业效应研究——基于协整检验和误差修正模型.pdf

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1、PubticRdministretionl公共管理社会保障支出的就业效应研究——基于协整检验和误差修正模型1．-I璐华侨大学经济与金融学院福建泉州362021摘要：选取我国1978—2011年的社会保障支出和就业人口的相关数据，通过协整检验、误差修正模型对我国社会保障支出与就业的内在关系进行实证研究。结果显示我国社会保障支出与就业存在长期稳定的均衡关系，且二者之间存在着双向格兰杰因果关系。关键词：社会保障支出；就业；误差修正模型一1、指标选取与数据处理、引言改革开放以来，中国经济实现跨越式发展，财政社会保障本文选取中国统计年鉴》1978年到20l1年就业总数和支出总量也随之增长

2、，而此期间“民工潮”“民工荒”现象的社会保障支出数据进行研究，由于此期间社会保障支出的统计相继涌现，就业压力愈发凸显。为实现充分就业，“十二五”13径发生较大变化，考虑到数据统计的连续性问题，本文采取规划明确提出实施就业优先的战略。在此背景下，分析社会保小IZl径统计所得数据，所有数据以1978年为基期消除价格因素障支出对就业的影响，探讨未来社会保障支出政策的思路和方的影响。同时对两变量进行对数处理，使数据保持优良的数学向，对于缓解当前就业压力，促进经济社会协调稳定发展，有着特性，社会保障支出指标和就业指标分别以LN和LNgl表示。极为重要的现实意义。2单位根检验现有文献将研究

3、重点放在了社会保障支出对经济增长的时间序列数据往往具有非平稳性，为避免直接进行OLS估影响，而其对就业的影响研究主要以定性分析为主，研究目标计出现“伪回归”从而使分析结果失效。本文采用ADF检验在于为构建我国就业社会保障体系提出建设性建议。在定量对我国1978-20l1年LN和LN进行检验。结果表明(表1)，在研究方面，现有的有关财政社会保障支出与就业关系的研究，显著水平5％条件下，LN和LN同为一阶单整序列。(见表1)更多的是通过建立多变量的VAR模型来考察长期变动的趋3、协整检验势。为了更为“纯粹”地分析这两者间的动态关系，本文拟用LN和LNg1序列通过平稳性检验，可进一步

4、检验两变量之1978-2011年的相关数据建立误差修正模型，通过计量检验和间是否存在协整关系。由于本文着重分析社会保障支出和就分析对社会保障支出的就业效应进行研究。业两个变量间的关系，此处运用“E—G两步法”进行协整检验，具体步骤如下：二实证研究首先，运用0LS法得到长期静态均衡方程项目可能存在的风险有政策风险、项目可行性以及投益。选择合适的BT运作模式对工程项目的投资、建资者评估的项目风险、成本风险、合同缺陷风险、设计缺设尤其重要，由于工程项目的特殊性，所以在采用运陷及设计变更风险、完工风险、回购风险等。行模式时应根据工程项目本身的性质进行选择、创BT模式中主要由项目主办人承

5、担建设期的全部风险新和改进。我国在关于BT模式的法律制度方面还不并且承担回购的风险，项目发起人主要承担项目建成后的是很健全，希望日后其法律制度能够更加健全，以方经营风险。二次招标型BT模式，项目公司作为融资公司，便BT模式的运行以及项目发起人和项目承建方在选可降低投资者的投资风险，项目公司承担项目的监管责任择BT运作模式时有更好的保障。田风险；直接施工型BT模式由项目主办人或其指定的下属施工，与项目公司有一定的厉害关系，对业主可能存在较大的参考文献：质量、成本风险，同时业主还要承担项目建设过程中监管【1】张玉魁，刘卫功．BT项目实施模式分析[J】．市政责任的风险，施工同体型有项

6、目主办人实行全过程的承包技术，2007，06(4)：527—550．和全部投资，需要承担设计、施工、引入投资者的风险。[2】严玲，崔健．基于项目治理的城市轨道交通项项目发起人对项目拥有较大的控制权时，承担的风险相应目BT模式选择与运行效果【J]．工程管理学较高，同时项目的收益权也相应较高；当项目发起人对项目报，2011，06(5)：507—512．拥有的控制权较小时，承当的风险相应较低，项目的收益权也相应较低。所以项目发起人在确定BT运行模式时应在收益和风险之间进行权衡。五、结语BT模式在我国基础设施建设中应用较为广泛，它为政府和我国建筑企业双方带来了一定的经济效180现代商业

7、MC)DERNBUSlNESS公共管理lPubUzRdministFation表1LNSS和LN"单位根ADF检验变量ADF值临界值结论变量ADF值临界值结论1％5％10％1％5％10％L一1．91—4．26—3。55—3。21非平稳L一0．65—4．26—3．55—3。2l非平稳△L一3．79—4．28—3．56—3。22平稳△LNgl一6．O5—4．28—3．56—3。22平稳注：ALNs。AL1W，，均为一阶差分。表2Granger因果检验关系‘原假设滞后数F统计量概率结论Lsdoes