浅析机械制造IQC质量电脑化管理.pdf

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1、2013年第12期(总第255期)黎两熊搏(CumulativNetOyN.1O2.2013.255)浅析机械制造IQC质量电脑化管理高冬冬(陕西工商职业学院教务处,陕西西安710119)摘要:对于机械制造企业而言,产品质量主要取决于入仓质量检验,如果来料检验不合格,即使设计环节再完善、加工工艺再先进,所生产出的产品质量也难有保障。文章结合3"-前机械制造企业进料质量检验现状,提出机械制造IQC质量电脑化管理设想。关键词:机械制造;IQc;进料质量检验;电脑化管理中图分类号:F426文献标识码:A文章编号:

2、1009—2374(2013)12—0155—021概述3机械制造IQC质量电脑化管理产品质量直接影响企业的可持续发展,随着我国经济机械的质量保证技术是质量保证系统中的重要组成部的迅猛发展,机械制造企业对产品质量的重视程度越来越分,也是加工质量保证技术的核心内容。建立完善、可靠高。对于企业而言,产品质量就是生命线,没有过硬的产的基于机械的质量保证系统,不仅是提高机械利用率的关品质量,就无法占领市场,就没有效益,企业的发展也就键,也是保证产品质量和降低生产成本的关键。基于机械无从谈起。在企业质量管理中,一个极

3、为重要的环节就是的质量保证技术主要包括:(1)数控程序代码的合理性检IQC来料质量控制管理环节,IQC质量控制管理的最终目的验检验由CAD/CAM生成或手工编制的NC程序代码的合理就是避免不合格物料流人企业。对于机械制造企业而言,性,避免加工过程出现因NC代码不合理所造成的加工中心来料采购及相关工序的质量在很大程度上取决于IOc流程的损坏、刀具的损坏或工件的报废;(2)数控加工的计的准确率及可靠性。本文将对机械制造企业的IQC质量电算机仿真研究数控加工仿真建模理论,实施图形仿真和物脑化管理进行分析和探讨。理

4、仿真,预测加工过程状态和加工质量;(3)机械故障的快速诊断与报警采用多传感器的数据融合技术和多模型技2机械制造IQC管理现状术,应用小波理论、神经网络以及模糊控制技术,快速、当前我国大部分的机械制造企业利用相应的办公软件有效地提取故障信号特征,对机械故障进行;(4)数控加已经实现来料人仓前检验电脑数据化管理,相比较于之前工质量的在线检测与质量预报采用类似(3)的诸项技术和的手工记录方式,工作效率有显著提升,然而在质量检验各种快速算法,通过对刀具磨损检测、机械工况的检测、管理方面,依然有不少企业,特别是小型企

5、业尚未实现科工件表面粗糙度的检测,实现在线产品加工检验,并根据学IQC质量管理。机械制造企业IQC管理现状表现为:检测结果和质量预报模型,进行质量产品预报;(5)数控(1)产品清单欠缺,没有正式的材料图纸,从而不能加工误差的实时补偿与控制根据误差来源分类情况和在线系统的将零件信息、检验频率、检验项目以及验收等级等检测结果,研究补偿方案的办法,通过计算机与数控系统相关信息准确传达给来料入仓检验人员,从而对来料检验的通讯及对伺服系统的补偿控制,采用模糊神经网络等技准确性造成一定负面影响;特别是在物料或供应商进行

6、变术,在原有的设备水平的基础上,保持或提高产品的加工动或替换的情况下,无法确保人仓检验及验证的及时陛。质量。(2)检验结果数据输入级输出结合紧密程度有待提3.1制定质量检验计划升。在完成检验工作之后,要想获取最终统计结果,还需系统以企业类型、产品型号为依据,在关键零部件人要花费大量的时间、财力及人力统计检测的要点——采购仓之前确定状态质检项目,制定相应规划,关键部件质量指标OTP,并对采购合同进行查阅;与此同时,IQC需要检验项目规划的内容主要涉及:检验方法、所使用的工具用较长时间筛选、对比供方表现及质量控

7、制方向,并做出及设备、样本选择标准、检验记录及文档管理标准,这里评价。所谈及的文档主要包括工程文件、来料检验记录、作业流(3)在记录管理及查询检验数据方面,尽管大多数机程规划以及检验标准图纸等。对于ERP管理系统而言,可械制造企业实现了数据的信息化管理,然而对于大型企业以已经定义的物料号为依据对上述相关信息进行查找。需而言,入仓前所需进行的来料检验工作量依然较大,质量要提醒的是,需要根据产品实现过程中的具体情况对检验控制难度较大,工作效率不高。l55

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