葡萄酒质量的评价与分析.pdf

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1、第31卷第3期佳木斯大学学报(自然科学版)Vo1．3lNo．32013年O5月JournalofJiamusiUniversity(NaturalScienceEdition)May2013文章编号：1008—1402(2013)03-0419—06葡萄酒质量的评价与分析①朱存斌，朱家明，陈岩(安徽财经大学统计与应用数学学院。安徽蚌埠233030)摘要：针对葡萄酒与酿酒葡萄的评价，根据所给数据，利用Madab软件，运用F检验、模糊C均值聚类、典型相关分析与回归分析方法对葡萄酒的质量、葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理

2、化指标及三者之间存在的联系进行了分析与求解，并得到较为理想的结果．关键词：葡萄酒；理化指标；F检验；模糊C均值聚类；典型相关分析；Madab中图分类号：F224文献标识码：A随着我国经济的发展，葡萄酒的消费呈现出快变量性质构造统计量，在原假设无显著性差异基础速增长趋势．当前，我国葡萄酒产量超过万吨的企业上，计算统计量值，与一定水平下的值比较，判断是已达7家，销售超过亿元的企业有l2家．葡萄酒产否接受原假设．至于可信，可据两组方差比较来判业已成为食品饮料业的重要组成．对葡萄酒质量的断．F检验用于检验两组数据的精密度

3、，即标准偏研究是有必要且有价值的．既可为经营者提高产品差S是否存在显著性差异．标准偏差是一种量度数质量增强竞争力提供建议，又可为消费者购买时鉴据分布的分散程度之标准，用以衡量数值偏离算术别真伪提供参考，还可以为质监部门提供检测依据．平均值程度．标准偏差越小，偏离平均值就越少，反之亦然．1数据的获取及假设2．2数据处理——检验本文数据来源于2012年全国大学生数学建模A题⋯．为便于解决问题，提出四条假设：(1)每位为方便查F分布表，同方差下先分别求两组方评酒员对葡萄酒的评分是相互独立的；(2)葡萄酒差：大小分别记为

4、Js，

5、s2J、’按F=．s／、求出统计的得分能够真实反映葡萄酒的质量；(3)两组评价量在显著性水平Ot=0．01或0．05下，把计算的总体同方差；(4)个数记号：按外观的澄清度、色F值与查F分位数表中的值(26，26)，(27，调，香气的纯正度、浓度、质量，口感的纯正度、浓27)进行比较，若F<，接受原假设即两组数据度、持久性、质量，平衡／整体评价的十个评价指标不存在显著性差异；反之，两组数据存在显著性差个数Z=l，2，⋯，10；白葡萄酒样个数f=l，2，⋯，异．两组不同评酒员对每种不同品种葡萄酒的综合28，红

6、葡萄酒样个数k=l，2，⋯，27；评酒员个数．『评价值见表1．=1，2，⋯，10；组别个数石=1，2．F检验前先对原始数据处理：将每个品酒员对各个酒样品的指标评价值加总，并求平均值作为该2葡萄酒评价结果的显著性检验及组各种葡萄酒的最终评分．即=∑s，s：l可信度判断∑，Swi=∑Sw／10，Sr=∑S％．／10，i=1，t

7、i2，⋯，28√=1，2，⋯，27；Z=1，2，⋯，1O．2．1研究方法根据以上公式并结合表1中数据，运用Matlab针对两组评酒员评价结果进行显著性检验，并进行正态性检验和F检验所得结果分别

8、见表2．比较哪组结果更可信．对于显著性分析，可由随机①收稿日期：2013—03—24基金项目：国家自然科学基金项目(71171001)；安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2012z010)作者简介：朱存斌(1974一)，男，安徽庐江人，安徽财经大学讲师，在读研究生．420佳木斯大学学报(自然科学版)2013年表1两组品酒员对红、白葡萄酒各样品的评价得分红葡萄酒123456789101112131415161718192021222324252627第一组62．780．380．468．673．372．271．5

9、72．381．574．270．153．974．67358．774．979．360．178．679．277．177．285．67869．273．873第二组68．17474．671．272．166．365．36678．268．861．668．368．872．665．769．974．565．472．675．872．271．677．171．568．27271．5自葡萄酒12345678910111213141516171819202122232425262728第一组8274．285．379．47168．477．571

10、．472．974．372．363．365．97272．47478．873．172．277．876．47175．973．377．181．364．881．3第二组77．975．875．676．981．575．574．272．380．479．871．472．473．977．178．467．380．376．776．476．679．279．477．476．179．574．37779