基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法应用.pdf

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1、第32卷第7期计算机应用研究Vo1．32No．72015年7月ApplicationResearchofComputersJu1．2015基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法应用王婷婷，龚晓峰(四川大学电气信息学院，成都610065)摘要：针对PSK、QAM信号的理论识别算法在实际应用系统中不能满足较高的识别精度这一问题，提出一种基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法。该算法首先对信号同步处理并恢复信号星座图，然后进行相位统计与星座图聚类，提取出星座图的中心点个数Ⅳ、相位个数P以及最大半径与最小半径比等特征参数，再构造

2、评估函数c(Ⅳ，尺，P)以识别PSK、QAM信号的调制方式。实际应用表明，对码元数目大于800的PSK和QAM信号的识别准确率均高于94％；对信噪比为8．25dB的860M数字集群TETRA信号的识别率高达94．12％。该算法流程清晰且不需要任何先验知识，非常适合实际应用，此方法已经在某公司的信号分析系统上得到了应用。关键词：信号联合识别；星座图聚类；载波同步；码速率估计；相位统计中图分类号：TN911．7；TP301．6文献标志码：A文章编号：1001．3695(2015)07．2116．03d0i：10．3969／j．iss

3、n．1001-3695．2015．07．047ApplicationofjointsignalrecognitiononPSKandQAMbasedOI1constellationWangTingting，GongXiaofeng(SchoolofElectricalEngineering&Information，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：ThetheoreticalrecognitionalgorithmsonPSKandQAMcouldn’treachhig

4、hidentificationprecisionwhenitap．pliedtorealsystem．Therefore，thispaperproposedajointrecognitionalgorithmonPSKandQAMbasedonconstellation．nealgorithmfirstlydidsignalsynchronizationandrecoveredtheconstellation．Bycountingthephaseandconstellationclustering，itextractedthec

5、entrepointnumberoftIleconstellationasN。thephasenumberP．aswellastheratioofthemaximalandtheminimalradiusasR．Afterthat，itstructuredevaluationfunctionC(N，R，P)torecognizePSKandQAM．Practicalapplicationshows．theidentificationrateofPSKandQAMishigherthan94％whensymbolsaremoret

6、han80o．andtheidentifica．tionrateofthe860MdistalclusteringTETRAsignalsreachesuptO94．12％．Thisalgorithmissuitableforpracticalappliea—tionbecauseits’flowiSclearanditdoesn’tneedanypriorknowledge．Nowithasbeenappliedtothesignalanalysissystemofsomecompany．Keywords：jointsigna

7、lrecognition；constellationclustering；carriersynchronization；symbolrateestimation；phasestatistics通信信号调制识别目的是识别未知信号的调制方式，获取信号参数，为信号的后续分析做准备。正确识别信号调制方式1信号模型和预处理在电子侦查、电子对抗和频谱检测方面都有很多的应用。信号的解析形式可表示如下：MPSK和MQAM信号由于其较高的频谱利用率和较好的功率r()垒r()：exp(fi+)×利用率，在卫星通信、网络通信和微波通信中都得到了广泛的

8、∑sg(kTs—n—sT)+∞(kT。)(1)应用，对其调制方式的自动识别也显得尤为重要J。到目前为止，很多公开文献对PSK、QAM的识别作了较为其中：{s=s，+Q}表示第，z个符号周期内的发送符号，为深入的理论研究。文献[3]利用信号的循环累积量作为分类独立