基于HTML5的医学图像处理平台的实现.pdf

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1、＼开发案侈}j＼＼——————————————————————————————————文章编号：1007—1423(2015)13—0060—06DOI：10．3969／j．issn．1007—1423．2015．13．016基于HTML5的医学图像处理平台的实现姜佳健(东南大学生物科学与医学工程学院，南京210096)摘要：通过利用HTML5提出的新特性，实现在浏览器中直接操作医学图像，同时采用JSP，Servlet开发基于B／S结构的医学图像处理平台，其中前端浏览器采用HTML5来实现。通过在实际环境中测

2、试使用，该系统在功能和性能上都能满足用户的需求关键词：HTML5：B／S；医学图像处理平台O引言(2)通过服务器端渲染、客户端浏览器展示的方式来实现这种方式通过获取用户在浏览器上的操作信随着互联网技术的发展．PACS系统趋向B／S结构息．在服务器端生成相应的处理结果．并将结果返回给化。相比传统的C／S结构，B／S结构具有安装升级简单、客户端浏览器如果浏览器进行图像处理操作．将会频远程随时随地显示等优点．这些优点在移动医疗、远程繁的发生与服务器端的数据交互．在广域网带宽的情医疗等领域中有着巨大的优势在以往．由于

3、客户端浏况下．很难满足图像浏览操作的实时处理因此只有在览器的限制．使得人们无法通过直接编写HTML语言单一的浏览系统中才会用到这种模式来实现医学图像的处理因此．绝大部分基于B／S结构HTML5作为近十年来Web开发标准最巨大的飞的PACS系统都是通过以下两种方式来实现的：跃．人们开始探究HTML5在各领域中的应用Parikh(1)通过在浏览器中嵌入Flash、ActiveX、JavaApp—A．MehtaN在2015年的SPIE会议上提到．下一代的let等开发的第三方插件来实现，如EmanuelJ．C．A卜P

4、ACS系统『3J将是基于HTML5来实现HTML5的Can—guifiarena等人提出的Dcm—Ad11系统通过在客户端浏览vas标签允许用户对图像进行像素水平的操作．在结合器中嵌入Flash插件来实现相应的医学图像处理：王鹏JavaSeript脚本语言后．可以直接在浏览器上进行医学程、刘伟12]等提出通过在客户端浏览器中嵌入Applet图像处理．真正做到以B／S结构实现医学图像处理平ViewerJava小程序．则可以通过浏览器访问DICOM服台．而不依赖于第三方插件同时由于HTML5已经得务器端的数据从而

5、实现图像浏览、查询及远程诊断。到了GoogleChrome等在内的几乎所有浏览器的支持．以上系统从本质上来说还是基于C／S结构．用Flash开因此其能很好地实现跨平台，完美地在手机、平板[41上发的系统不能在iOS上使用．而用Java开发的则需要进行图像的查看和处理Leadtools0真正实现了基于在本地安装Java虚拟机环境，这不仅牺牲了B／S模式HTML5的医学图像处理平台．但其仅仅作为Demo版的瘦客户端、跨平台等特性。还缺失了C／S模式下的实本在网上发布展示．并未真正在医院内部投入使用本时性和灵活性：

6、而且．使用该方式来实现的系统很难在文通过调查医生对医学图像处理平台的使用习惯．优手机、平板上实现跨平台兼容使用。化平台数据流程．实现了基于HTML5的医学图像处理①现代计算机2015．05上平台，并真正在医院内部投入使用。该过程封装，通过调用response．getWriter()．println()实现该过程1平台的设计与实现考虑到实际应用中．多客户端同时进行图像处理1．1设计思路操作时．将给服务器端带来性能和内存方面的压力因图1为基于HTML5的医学图像处理平台的实现此本文在服务器端实现过程中．通过如下方

7、式来解决框架．客户端浏览器通过Internet向服务器端请求数这个问题：据．服务器端包括Web服务器、应用服务器和PACS服(1)服务器端内存：在PACS系统中。医学图像作务器其中Web服务器接收客户端的请求信息．将请为主要的数据，其在使用过程中的需要较高的内存来求发送到应用服务器中．应用服务器根据请求信息去存储32位的Jaya环境在理论上有着4G的内存限制．PACS服务器中查询数据．并将查询到的数据进行处理这对于大量图像的处理是不够的．因此配置64位的后通过Web服务器向客户端返回处理结果．以HTML5Ja

8、va环境以消除Java内存使用的限制，同时DCMTK的形式呈现及相应的DLL都需要重新编译成64位的(2)服务器端性能：在多客户端情况下，图像处理PACS~务器需要服务器端具有较高的性能此时一台服务器已经应用服务器三维图像处理没法满足具体的性能要求的．因此通过服务器集群的方式来解决服务器性能瓶颈。如图2所示：、web服务器lInternet客户端浏览器H1【IJ5图1基于HTML5的医学图像处理平台