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时间:2018-12-08
《基于html5的医学图像处理平台的实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于HTML5的医学图像处理平台的实现 摘要: 通过利用HTML5提出的新特性,实现在浏览器中直接操作医学图像,同时采用JSP/Servlet开发基于B/S结构的医学图像处理平台,其中前端浏览器采用HTML5来实现。通过在实际环境中测试使用,该系统在功能和性能上都能满足用户的需求。 关键词: HTML5;B/S;医学图像处理平台
2、 0引言 随着互联网技术的发展,PACS系统趋向B/S结构化。相比传统的C/S结构,B/S结构具有安装升级简单、远程随时随地显示等优点,这些优点在移动医疗、远程医疗等领域中有着巨大的优势。在以往,由于客户端浏览器的限制.使得人们无法通过直接编写HTML语言来实现医学图像的处理。因此,绝大部分基于B/S结构的PACS系统都是通过以下两种方式来实现的: 通过在浏览器中嵌入Flash、ActiveX、JavaApp-let等开发的第三方插件来实现,如Emanuel等人提出的Dcm-Ar系统通过在客户端浏览器中嵌
3、入Flash插件来实现相应的医学图像处理:王鹏程、刘伟等提出通过在客户端浏览器中嵌入AppletViewer为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。Java小程序,则可以通过浏览器访问DICO
4、M服务器端的数据,从而实现图像浏览、查询及远程诊断。以上系统从本质上来说还是基于C/S结构,用Flash开发的系统不能在iOS上使用,而用Java开发的则需要在本地安装Java虚拟机环境,这不仅牺牲了B/S模式的瘦客户端、跨平台等特性,还缺失了C/S模式下的实时性和灵活性:而且,使用该方式来实现的系统很难在手机、平板上实现跨平台兼容使用。 通过服务器端渲染、客户端浏览器展示的方式来实现。这种方式通过获取用户在浏览器上的操作信息.在服务器端生成相应的处理结果。并将结果返回给客户端浏览器。如果浏览器进行图像处理操
5、作,将会频繁的发生与服务器端的数据交互,在广域网带宽的情况下,很难满足图像浏览操作的实时处理。因此只有在单一的浏览系统中才会用到这种模式。 HTML5作为近十年来Web开发标准最巨大的飞跃,人们开始探究HTML5在各领域中的应用。N在XX年的SPIE会议上提到.下一代的PACS系统将是基于HTML5来实现。HTML5的Can-vas标签允许用户对图像进行像素水平的操作,在结合JavaScript脚本语言后,可以直接在浏览器上进行医学图像处理.真正做到以B/S结构实现医学图像处理平台,而不依赖于第三方插件。同时
6、由于HTML5已经得到了Google为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。Chrome等在内的几乎所有浏览器的支持,因此其能很好地实现跨平台。完美地在手机、平板上进行图像的查看和处理。Lea
7、dtools则真正实现了基于HTML5的医学图像处理平台,但其仅仅作为Demo版本在网上发布展示,并未真正在医院内部投入使用。本文通过调查医生对医学图像处理平台的使用习惯,优化平台数据流程,实现了基于HTML5的医学图像处理平台,并真正在医院内部投入使用。 1平台的设计与实现 设计思路 图1为基于HTML5的医学图像处理平台的实现框架,客户端浏览器通过Internet向服务器端请求数据,服务器端包括Web服务器、应用服务器和PACS服务器。其中Web服务器接收客户端的请求信息.将请求发送到应用服务器中,应
8、用服务器根据请求信息去PACS服务器中查询数据,并将查询到的数据进行处理后通过Web服务器向客户端返回处理结果,以HTML5的形式呈现。 服务器端实现 医学图像数据以DICOM格式的文件形式存储在PACS服务器中,因此在服务器端需要将DICOM格式文件解析以获得图像数据信息。DCMTK是一套成熟的第三方医学图像软件开发包,本文通过该软件包在服务器端实现医学图像的解析。将解析后的图像
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