我国已婚女性意愿生育数量的影响因素分析

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1、我国已婚女性意愿生育数量的影响因素分析——基于CGSS2006数据分析一、问题与背景生育意愿是指人们对生育行为的看法和态度,是由社会生活各方面诸因素长期作用于人们思想观念的产物,它作为人们对自身生育行为的内在期望和主观愿望的反映,对一个国家或地区的生育水平和人口发展起着决定性的作用[1]。顾宝昌在分析“生育的三维性”中指出,任何一次生育行为都包括数量、时间和性别三个方面[2]。女性作为生育行为的直接承担者,研究其生育意愿对考察和预测未来生育状况有着特别重要的意义。鉴于相关理论和笔者现有数据资料,本文主要介绍我国已婚女性意愿生育数量现状,并从多个角度分析其影响因素。意愿生

2、育子女数量也可以理解为“理想孩子数”、“对生育孩数的期望”、“希望的孩子数”、“期望生育数量”、“生育数量意愿”等,它是指人们在一定的社会、经济和文化因素影响下对终生生育子女数量的期望[3]。关于意愿生育数量影响因素的研究有很多,总的来说,主要从人口特征、政策角度、家庭因素以及社会经济等方面展开。笔者在此基础上,重点考察女性家庭决策权、相对收入水平、相对教育水平以及夫妻双方家庭地位差异等方面对意愿生育数量的影响程度。二、数据与方法(一)数据来源及基本特征本文所用数据来自于2006年全国城乡居民生活综合研究(CGSS)。由于我们关注的是中国已婚女性的意愿生育数量,因此,在

3、使用数据时,我们选取的是18至69岁的已婚女性,共有初步样本4866人。但是,考虑到处于分居、离异、丧偶状态的女性对生育行为的直接影响较小,并且在所有女性中所占比例仅为4.7%,所以,我们将这部分女性从样本总体中除去。通过初步分析,笔者发现样本中还存在一些缺失值,为了保证数据的有效性,我们也将这些女性剔除。最后的有效样本量为1442人,样本范围定义为18—69岁处于已婚并有配偶状态的女性。样本的平均意愿生育数为2.78个,其中多数被调查者倾向于生育2个孩子,所占比例为64.1%,而意愿生育1个的占28.2%。意愿生育3个的占了4.9%,不愿意生育以及意愿生育4个的各占1

4、.1%,所占比例很小。意愿生育5个及以上的女性所占比例最小,仅为0.5%。另外,样本平均年龄为43.84岁,最小为20岁,最大的70岁,标准差11.72岁,偏度为0.184,略显正向(向右)偏态。调查样本的基本情况见表1。表一被调查者意愿生育数及年龄统计量意愿生育孩子数频数百分比(%)累积百分比(%)年龄统计量零个161.11.1均值43.84一个40728.229.3众数43.0二个92564.193.5标准差11.72三个714.998.4方差137.4四个161.199.5极小值20.0五个或以上70.5100极大值70.0合计1442100100偏度0.184(

5、二)研究方法由于意愿生育孩子数作为本次研究的因变量,且属于定距数据,一般情况下,宜采用泊松回归模型或者负二项回归模型。但是,因变量的均值为2.78,方差为0.417。不符合泊松回归及负二项回归模型的要求,因此,采用多元回归模型,对影响意愿生育数量的因素进行分析。(三)变量解释模型的被解释变量是期望孩子数量,在CGSS问卷中,通过询问不同类别的女性“一个家庭中几个孩子最理想”,以考察女性的意愿生育数量。生育意愿作为生育行为的内在影响因素,往往是生育者基于自身条件、家庭状况以及社会经济状况等多种因素的基础上,形成的内化生育观。鉴于本文立足点是已婚女性的意愿生育数,因此,对女

6、性在家庭中的相对地位及决策权作为重点。变量名称变量解释平均值方差预期方向expchild理想孩子数2.780.417eduy受教育年限8.790.425反向age受访者年龄43.520.173正向hl生活的幸福感3.450.011反向ms对现在婚姻满意度3.890.018反向xiongdi兄弟姐妹数量3.530.025正向psalary个人总收入11277.1306.63反向zn家庭决策权——子女教养谁说的算2.850.024xsr与丈夫相比,收入水平状况3.160.011xjt与丈夫家庭条件相比,家庭条件2.980.009shealth自身健康状况3.720.027正

7、向gender性别偏好正向nat民族place户口所在地belief宗教信仰party党员身份反向insurance医疗养老保险反向表二变量的解释及描述我们对于自变量的考察主要包括三个层面:首先是个人层面,如妇女的年龄、受教育程度、个人健康状况、收入水平以及党员身份等;其次是家庭层面,主要指家庭的结构等家庭属性,如兄弟姐妹数量、家庭决策权、相对家庭经济条件、相对收入、婚姻满意度、幸福感以及综合生活满意度等;第三是社会因素,主要有户口所在地、民族、性别偏好、宗教信仰、医疗养老保险等因素。变量的具体解释见表二。表二中,孩子教养决定权(qhh0

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