高速铁路无砟轨道精测数据分析方法探讨.pdf

高速铁路无砟轨道精测数据分析方法探讨.pdf

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1、2015年2月高速铁路技术No.1,Vo1.6第6卷第1期HIGHSPEEDRAILWAYTECHN0L0GYFeb.20l5文章编号:1674---8247(2015)O1__0O51._05高速铁路无砟轨道精测数据分析方法探讨邓鹏飞(武汉铁路局武汉桥工段,武汉430063)摘要:文章通过对国内现有高速铁路无砟轨道精测数据分析方法进行调查研究发现,目前主要存在数据分析不准及因素考虑不周全两方面问题,在研究论证基础上主要实现3个目标:科学统计分析、精准分析及综合全面分析。具体通过6条措施来实现:运用数理统计方法进行数据分析;解决现有DTS分析软件数据分析局限性的弊端;科学

2、剔除异常数据;全面收集动静态检测数据;结合基础数据进行全面考虑分析;对现有方法不断修订、完善。以实际案例的形式进行验证、演示,成功建立了高速铁路无砟轨道精测数据分析方法。针对本方法进行了总结、归纳并提出4条改进建议。关键词:高速铁路;无砟轨道;精测数据分析方法中图分类号:U213.244文献标志码:APreliminaryDiscussiononPrecisionMeasurementDataAnalysisMethodforHigh-SpeedRailwayBallastlessTrackDENGPengfei口(WuhanRailwayBureau,Wuhan4300

3、63,China)Abstract:Throughtheresearchonprecisemeasurementdataanalysismethodsfortheexistinghigh—speedrailwayballast—lesstrackSOfar,itisfoundthattherearetwoproblems:inaccuratedataanalysisexistandfactorsnotconsideredcom—prehensively,threegoalsshallbeachievedonthebasisoftheresearchanddemonstra

4、tion:scientificandstatisticalanal-ysis,accurateanalysisandcomprehensiveanalysiswhichshallbeachievedthroughsixspecificmeasures:theuseofmathematicalstatisticalmethodsfordataanalysis;solvingthedrawbacksofexistingDTSanalysissoftwaredataanalysislimitations;scientificlyremovingtheabnormaldata;c

5、omprehensivecollectionofstaticanddynamictestdata;compre-hensiveconsiderationcombinedwithbasicdataanalysis;amendingandimprovingtheexistingmethods.Verificationanddemonstrationshallbedone.intheformofactualcases,theprecisemeasurementdataanalysismethodforhigh-speedrailwayballastlesstrackisesta

6、blished.Finally,asummaryandfoursuggestionsforimprovementareputforwardforthismethod.Keywords:highspeedrailway;ballastlesstrack;precisionmeasurementdataanalysismethod时间较短,目前尚无成熟的线路维修养护经验可供借1引言鉴,所以有必要对此进行深入的研究。本文以某段无随着我国高速铁路和客运专线的快速发展,乘客砟轨道为例,结合不断积累的实践经验,本着“严检慎对列车舒适性的要求越来越高,如何保证高速铁路运修”的原则,对线

7、路设备进行全面、有效地精测和分行的“高平顺性、高稳定性、高可靠性”,这给设备管理析,按照“当前存在的问题一解决措施一方法验证(实单位提出了更高的要求。由于我国引进无砟轨道技术例分析)_÷结论和建议”的思路对精测数据分析方法进行探索,旨在为形成“数据采集(动态检测、静态精测)数据分析(科学、全面、有效)验证一经验固收稿日期:2014-07-25化”等较为系统的精测数据分析方法有所裨益。作者简介:邓鹏飞(1984.),男,工程师。第1期邓鹏飞:高速铁路无砟轨道精测数据分析方法探讨2015年2月下半年开始TQI有变大趋势,预示着设备

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