企业工资制度合理性问题分析.doc

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1、皖西学院数理系课程设计报告学生姓名:邓叶林学号：学生姓名:高发学号：学生姓名:赵巍巍学号：专业:应数0902题目:企业工资制度合理性问题分析摘要：本文围绕该企业工资制度合理性问题进行研究，以概率论数理统计理论为基础，建立了多元线性回归模型，科学合理地分析了该企业员工工资与可控因素的关系，并进一步考察了女工的待遇情况。针对问题1：建立多元线性回归模型，对数据表中的非数值数据引入虚拟变量，利用SPSS统计分析软件对回归系数及检验统计量进行求解，确定了日平均工资与各因素的关系，再运用逐步分析法，进一步

2、说明了与哪些因素更加密切。针对问题2：根据问题1已建立的多元回归模型，再利用SPSS软件进行性别与女性婚姻状况的单因素方差分析，画出单个因素的均值散点图，从而考察了性别和婚姻状况这两个单因素分别对女工收入的影响。针对问题3：根据模型的特点，发现单因素线性回归模型没有考虑各因素之间的交互作用，故有必要引入交叉项，再次利用SPSS软件进行双因素方差分析，建立合理的含交叉项的回归模型，同时对模型进行误差分析。关键词：公司工资制度多元线性回归模型SPSS软件单、双因素方差分析逐步回归法1．问题重述企业人

3、力资源部门中的职工工资问题，一直是人们最关注和最重要的问题。因此科学合理的工资制度，对劳动积极性、劳动效率有着不可估量的作用。本问题就此现状分析研究并寻求科学合理的工资制度。此外，对于企业中的各种不同的“特殊职务族”，是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策，如对管理干部、高级专家、女工等，也是需要重点考虑的问题。某大型企业人力资源部门为了分析现行员工工资与其性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系，评估现行工作制度的合理性，特别是考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入等情况

4、，从员工数据库中随机抽取了90名员工的信息（附件Adata.xls）进行分析。具体考察指标有平均日工资（元/天）、性别、工龄、婚姻状况、受教育状况、工作部门性质、培训情况（0表示未受过培训，1表示受过培训）、一线工作情况（0表示两年以上未从事一线工作；1表示其它情况）等。建立适当的数学模型研究下列问题：（1）分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切；（2）考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入；（3）继续改进你的模型，并给出模型误差分析。2．模型假

5、设(1).政府政策方针与企业的人力资源规划在一定时期内保持不变。(2).假设员工收入仅与题中所给因素有关，不受其他因素影响。(3).假设员工的待遇仅由收入这一单方面来考察。(4).假设该企业提供的各项数据都真实可靠。3．符号说明4．问题分析4.1问题一由题意可知，本题是要求分析平均日工资与所给因素之间的关系，尤其要分析出与哪些关系更加密切。平均日工资=性别，婚姻，学历，岗位等因素的线性组合。由于部分变量是定性非数值型数据，于是采用引入虚拟变量的方法，建立基本的多元线性回归模型，利用SPSS统计分

6、析软件对回归系数及检验统计量进行求解，从而确定日平均工资与各因素的线性关系。进而对模型用逐步分析法加以修正，得出收入与哪些因素关系更加密切。4.2问题二本题是利用性别、婚姻状况单因素方差分析及它们与工龄和教育的双因素方差分析结果，再结合均值散点图，考察出性别和婚姻状况这两个单因素分别对女工收入的影响。4.3问题三本题是模型改进及优化。依据多元线性回归模型的特点，由于部分因素之间存在交互作用，故利用SPASS软件对各个因素进行两两双因素方差分析，进而引入交叉项，改进单因素方差分析的不合理之处，同时

7、进行模型误差分析。5．模型的建立及求解5.1问题一5.1.1分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切。(1)引入虚拟变量；(2)建立多元线性回归模型：5.1.2模型的求解利用SPSS对模型进行求解，可得出回归系数及，，结果。模型概览表方差分析表系数表由表5.1.1可得出，；而，表明模型的线性关系在95％的置信水平下显著成立。因此，该模型从整体上看是可用的，由系数表中的各项可以得到回归方程。对模型中回归系数的初步解释如下，的系数是0.089，说明在其他因素不变的情况下，工

8、龄增长一个月其月工资增长0.089元；的系数是0.630大于0，说明在其他因素不变的情况下，男性员工要比女性员工的月工资多0.630元；的系数为0.186大于0，说明在其他因素相同的情况下，已婚女性工资要比未婚女性工资要高，但结合实际，已婚女性要比未婚女性工资要低，这是由于数据的随机性及其中的异常数据使模型有一定的误差；的系数均为负，说明在其他因素相同的前提下，员工的学历越同高，其日工资越高；的系数为0.915大于0，说明在其他因素保持不变的条件下，管理部门的员工平均日工资要比技术的部门的员工平