常用试验及质量检测数据系统在施工中的应用.pdf

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1、第1期(总第139期)山西交通科技No.12001年2月SHANXISCIENCE&TECHNOLOGYOFCOMMUNICATIONSFeb.常用试验及质量检测数据系统在施工中的应用刘少文,韩波,王爱红(山西省交通科学研究院,山西太原030006)摘要:首先提出了目前我国在试验检测方面存在的问题,然后通过几个具体事例详细介绍了“公路工程常用试验及质量检测数据处理系统”的操作平台、适用试验项目范围、系统组成、功能及应用情况,充分说明了此软件确实是各工程单位、试验检测中心必不可少的好助手。关键词:常用试验;质量;检测;数据系统中图分类号:U416.06文献标识码:A文章编号:1006-35

2、28(2001)01-0010-031我国公路施工中试验及质量检测的重要性及存在界面较好,操作简单。的问题系统运行环境为386以上微机或能运行中文公路工程试验检测工作是公路工程施工技术管理WINDOWS的其他平台;操作系统要求中文中的一个重要组成部分,同时,也是公路工程施工质量WINDOWS95或中文WINDOWS98;主存最低8MB,控制和竣工验收评定工作中不可缺少的一个主要环为提高速度建议增设到16MB以上;硬盘最低50MB节。该技术是一个正在发展的新型学科,融试验检测基左右的可用空间;打印机为支持中文WINDOWS95或本理论知识和测试操作技能及公路工程相关学科基础中文WINDOW

3、S98下的所有打印机。知识于一体,它是工程设计参数、施工技术参数、施工2.2试验项目分类质量控制、施工验收评定、养护管理决策的主要依据。为了更加系统化、具体化,将试验检测项目分为六我国目前在试验检测方面存在下列问题:大类:水泥及水泥混凝土;沥青及沥青混合料;土工、基a.试验项目繁多且试验数据计算复杂,试验结果层、底基层;集料;路基路面;桥涵及其他。的处理工作通常需要耗费大量的人力和物力。尤其是水泥及水泥混凝土类:水泥综合指标(细度、用水大批量试验时,人工处理速度慢,往往造成试验数据大量、安定性、凝结时间、胶砂强度、比重)、混凝土配合量积压,严重影响试验报告的完成和工程的后续工作;比、试块

4、力学强度计算,粗集料配合比计算,细集料配b.试验报告的整理因人而异,人为因素较多,报合比计算等。告格式不规范;沥青及沥青混合料:沥青三项指标,比重,薄膜加c.人工描点制图,工作既繁琐又难以保证其准确热,粘度,矿料级配检验,抽提试验,沥青混合料配合比性;计算,马歇尔稳定度试验计算等。d.试验数据、资料的丢失以及归档的混乱,对以后土工、基层、底基层类:含水量,密度,液塑限联合的查询工作造成不便。测定,颗料大小分析,击实试验,无侧限抗压强度,水泥(石灰)剂量测定,CBR(承载比),水泥稳定类材料集料2公路工程常用试验及质量检测数据处理系统软件配合比计算,二灰混合料配合比计算等。的简介路基路面现

5、场测试:压实度(核子密实度仪、环刀2.1软件开发平台及运行环境法、灌砂法、钻芯法),平整度(3m直尺、连续式平整度该软件在目前通用的中文WINDOWS95/98平台仪),承载能力(贝克曼梁),路面渗水,水泥混凝土强度上开发,采用较先进的关系型数据库处理软件(回弹仪),强度和模量(承载板),强度和模量(贝克曼VISUALFOXPRO5.0结合微软GRAPH编制,人机梁),抗滑性能(手工铺砂),抗滑性能(摆式仪)等。收稿日期:2000-12-09作者简介:刘少文(1970-),男,山西岚县人,公路所副所长,工程师,1992年毕业于太原工业大学;韩波(1971-),女,山西太原人,助理工程师,

6、1992年毕业于太原工业大学;王爱红(1965-),女,山西汾阳人,工程师,1992年毕业于西安公路学院。2001年第1期刘少文,等:常用试验及质量检测数据系统在施工中的应用·11·集料:筛分(粗),密度(粗),含水率(粗),吸水率83);(粗),堆积、振实密度及空隙率(粗),含泥量、泥块含量●交通部《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071(粗),针片状含量(粗),水泥砼坚固性(粗),水泥砼压-98)等。碎值(粗),磨耗值、磨光值(粗),压碎值、冲击值(粗),简易密度(粗),筛分(细),含泥量、泥块含量(细),云母3公路工程常用试验及质量检测数据处理在公路施有机质含量(细),含水率(细

7、),表观密度(细),吸水率工中的应用情况(细),饱和面干密度(细),毛体积密度(细),坚固性系统软件在山西省交通建设质量检测中心、晋中(细),堆积密度、紧装密度(细)等。交通局第一工程处、吕梁分局试验室、公路工程第二公桥涵及其他:砂浆配合比设计、钢筋试验、钢材等司试验室等单位推广使用,运用此软件进行施工检测温松驰试验、钢材力学性能试验等。数据处理,不仅解决了人们繁琐的计算过程,而且也避2.3系统组成及功能免了人为影响因素,提高了数据

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