居民消费价格指数的时间序列模型分析报告.doc

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1、下载可编辑居民消费价格指数的时间序列模型分析容摘要由于去年来我国的居民消费价格指数（CPI）出现了持续较快的上涨，而CPI对经济生活的各个方面都有重要的影响，因此本文选用时间序列模型来分析其变化规律，以期能够根据其规律对经济生活中的某些决策起到某些借鉴作用。本文首先描述性分析了我国的CPI数据的变动情况，然后用乘积季节模型来拟合该数据变动规律，并根据拟合的模型作了短期的预测。从模型的拟合效果和预测结果看，乘积季节模型能够较好地说明CPI数据的变动规律。关键词：居民消费价格指数（CPI）乘积季节模型预测相关图ABSTRACTBecauseth

2、eCPI(ConsumerPriceIndex)hasbeengoingupincreasinglyandsharplysincelastyearandit’sveryimportantforthepeopleinalltheaspectsoftheeconomylife,thistextselectsthetimeseriesmodelinordertodrawuptheregulationsinthedataoftheCPIandmakeuseoftheminthedecision-makings.Firstofall,thistext

3、describedfluctuationsoftheCPIinChina,fittedtheregulationswiththemultiplicativeseasonalmodelandforecastedtheshort-termCPIwiththemodel.Comparedwiththeestimationandtheforecastinthemodel,themultiplicativeseasonalmodelmadeagooddescriptionoftheregulationsandtrendsaboutthedata..专

4、业.整理.下载可编辑KEYWORDS：ConsumerPriceIndexMultiplicativeSeasonalModelsForecastCorrelationFunctionCharts目录引言--------------------------------------------------------------------------------------------------1页一、居民消费价格指数的概念和经济意义----------------------------1页二、数据的结构检验及初步分析---------

5、----------------------------2页三、季节调整模型的历史和建模思想---------------------------------3页四、我国CPI数据的建模和预测-------------------------------------4页（一）、数据的平稳化检验-------------------------------------------5页（二）、数据的平稳化过程-------------------------------------------5页（三）、建立乘积季节模型------------

6、-------------------------------7页（四）、预测和分析--------------------------------------------------8页.专业.整理.下载可编辑结语-----------------------------------------------------------------9页（一）预测的合理性和可行性---------------------------------------9页（二）CPI预测的意义---------------------------------

7、-------------9页（三）预测中存在的问题-------------------------------------------9页参考文献-----------------------------------------------------------------------------------------10页.专业.整理.下载可编辑居民消费价格指数的时间序列模型分析引言居民消费价格指数不仅是反映通货膨胀的首要指标，也是与居民生活水平密切相关的重要指数，该指数被用来监控和预警宏观经济运行状态，并作为重要依据来调整我国的

8、财政政策和货币政策.专业.整理.下载可编辑。目前研究居民消费价格指数的文章主要是定性分析的文章较多，而利用该指数的月度数据建立时间序列模型，经过检验后做出短期预测比较少见。有些国