关于商业银行发展中间业务问题的思考-论文.pdf

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1、20I4(7J患第¨70汪辨技术协作信息经涛级椭关于商业银行发展中问业务问题的思考雷鸣，国家开发银行黑龙江省分行中间业务是指商业银行在传统的资难，靠传统资产负债业务维持生存发展越方便化、设备适用化方向发展；对落后地产业务和负债业务的基础上，不直接承担来越困难。因此，必须寻找新的利润增长区，以传统中间业务的拓展为主，先开展或不直接形成债权债务，不动用或很少动点。中间业务不仅可以改善资产负债结代收代付、代理理财等初级中间业务品用自身资产，以中介人或代理人身份为社构、分散风险，而且通过增强服务创造效种，逐步创造适宜中间业务开展的环境，会提供的

2、各类金融服务，形成银行非利息益，已经成为商业银行收益的重要来源。提高公众和企业的金融意识。收入的业务。中间业务对于商业银行改善发展中间业务是商业银行实现g]-i~最大3要加强国内商业银行间的行业自律经营结构和提高经营效益、培育新的利润化的需要。和金融监管，避免无序竞争。加强监管，鼓增长点以适应金融市场化、国际化发展的3有利于化解风险，提高银行市场形励和支持银行开展中间业务。中间业务的要求起着关键作用。象。随着金融业竞争的不断加剧，商业银快速发展，已给监管带来了新的课题和挑中间业务以其风险小、收益高的优点行的单一业务结构使得获利能力降低，

3、银战。银行监管部门必须加强监管的主动受到各国银行的青睐，尤其是在发达国行经营风险也不断增加。而中间业务主要性，把商业银行中间业务的开展与加强监家，已成为发达国家商业银行收入和利润利用银行现有技术、装备、人员、网点和信管有机地结合起来，加强统筹研究，减少的主要来源。中间业务成本低、风险小、收息开展各种业务，一般不需要增加太多的无序竞争，引导各商业银行的中间业务良入稳定，受微观经济与国家宏观经济、金额外投入，具有投资少、见效快、风险小、性发展，达到有效化解备种风险的目的。融政策影响较小，逐渐成为商业银行竞争收益高的特点，与一般的资产负债业务

4、相从目前隋况看，同业之间的不规范竟争是的焦点。因此，大力发展中间业务是世界比，其风险系数要小得多。因此，为了增加导致中间业务收费低的主要原因之一，加银行业的总体趋势，它对我国商业银行加收益，必须大力发展中间业务。同时，中间强同业合作，提高行业自律能力，创造公快体制改革步伐、增强国际竞争力尤为重业务的开展，能够使银行为更多的客户提平的竞争环境，对于国内备家商业银行中要。供更全面的金融服务，这不仅是其实力的间业务的发展显得尤为重要，因此，有必一、发展中间业务是提升银行经济效象征，也是其服务社会的体现。随着服务要借助银行同业公会，加强联系与沟

5、通，益的重要途径结构的改善和服务范围的扩大，有利于塑提出规范发展中间业务的具体措施，对拒l有利于加快与国际接轨的步伐，参与造并推广自身的市场形象，取得广大客户绝、拖延缴纳手续费的客户或代理业务漫国际竞争。随着我国加入WTO，实力雄厚的信任。天要价的委托方要采取统一的抵制行为。的外资银行将与中资银行处于同一起跑二、新形势下发展银行中间业务的对策监管部门要进一步完善中间业务监管职线上开展竞争。短期内中资银行传统存贷l提高发展中间业务的思想意识。认能，要以新出台的《商业银行中间业务暂业务不会受到太大冲击，所以竞争的重点识是行动的先导，提高认识

6、耍贯穿于中间行规定》为契机，既要本着前瞻性、审嗅性就落在了风险小收益高的中间业务上。在业务发展的整个过程。实现”十个转变”，的原则，以加快发展的眼光实施监管，制金融脱媒日益明显、利率市场化进程日趋即在经营理念上从专业银行向现代银行定必要的交易规则和定价体系，消除内加快、银行资本约束不断强化的背景下，转变；在经营目标上从间接创收向直接和耗，维护同业竞争的公平性。中间业务不但成为国际间银行业务发展间接创收并重转变。商业银行发展中间业4要积极转变政府评价标准。在我国的重点，因此，不断提高中间业务收入的务，要从中国的国情和实际情况出发，要目前体

7、制框架下，各级政府掌握着大量的比重势在必行，这不仅符合国际惯例，也确定以效益为目标、以客户为中心的发展经济资源，是最强势的经济主体，备银行是新时期我国商业银行生存的必然要求。策略，要明确近期以代理业务为主、中期的业务在很大程度要满足政府部门的要外资银行中间业务起步早，服务品种和经以资产业务为主、长期以金融衍生产品为求。由于各级政府承担着推动本地GDP增营管理的能力已相对成熟，我国商业银行主的发展步骤。近期要以扩大市场份额、长的重任，贷款作为促进本地经济增长的中间业务发展缓慢、种类少、服务面窄、市提高服务水平、增加科技投入、培养复合核心动

8、力，自然受到高度关注。地方政府场占有量小、收益比重低，与发达国家商型人才、增强竞争实力为重点；中期以慎在衡量各银行对本地经济发展贡献度时，业银行存在较大差距。因此，随着金融业重培育和发展技术密集型、知识密集