基于改进模糊综合评判法的社会实践评价管理机制-论文.pdf

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1、；鑫篙嚣媾蠢管理谋略基于改进模糊综合评判法的社会实践评价管理机制杜浩明韩锟陈琳吉晓乐摘要：总结和讨论了目前大学生社会于大学生社会实践活动的评价与管理中，识。实践评价和管理机制中存在的不足与缺点，针通过社会活动的因素属性集和评判体系(3)客观性原则。大学生社会实践活对活动评价因素的多目标评价优化问题，建立的评语集建立起模糊关系矩阵，并利用百动的内容往往涉及广泛、形式多样。在考了活动因素的量化数学模型，利用层次分析法分制记分模式对其进行改善，最后求得该核过程中，每一个方面都应具有明确、具建立模糊评价判断矩阵，并采用百分制记分

2、模活动的模糊综合评判。并以此为依据，为体的考核意义；通过定量评价与定性评价式改进了该评价方法的全面性与客观性。实社会实践活动的开展和验收，建立起管理相结合的手段，避免产生标准模糊、难以例验证表明，该方法应用于大学生社会实践管和评判依据。操作和流于形式等情况，使结果的客观性理与评价机制取得了较好的应用效果，适合解和普遍性得到保障。二、当前大学生社会实践决多目标评价优化问题，有助于加强和改进大2．多目标优化问题的模型建立评价管理体系的主要问题和原学生社会实践活动的评价管理工作。本文利用由美国运筹学专家T．L．Saa—因分析关

3、键词：社会实践活动；评价；层次分析ty教授所提出的层次分析法为手段，设评法；多目标；模糊综合评判法在现实情况下，大学生社会实践活动价时所着眼的m个因素的集合为u=fu，是一项涉及到多方面因素的系统工程。U，⋯u}，n个评语的集合为v=fv，v：，⋯一而且，从大学生社会实践的特点出发，其vl。在模糊综合评判中，引入隶属度函数、社会实践活动己成为中各项因素的指标通常都是一种较为模表示第i个因素对于第i种评语的隶属我国当代大学生生活中重要的糊的概念。为了更好地利用社会资源来度关系。定义每一项因素的的评语数据组成部分和成长途径开

4、展活动，我们需要全面、客观且真实地汇总采用归一化权向量：．r，=l，i：1，任何一所高校都深刻地认识到社会评判大学生社会实践的综合状况，并对各实践已然是高校整体教育中不可或缺的项不同的活动作出选择。但从系统学的2，⋯，m；j=l2．-，n。则因素论域与评语论～部分。在这种背景下，国家、社会和学角度出发，在活动的评价与选择过程中，域之间的模糊关系可用评价矩阵式(2—1)校对其投入的时间、资金、人员和其他各对于各项子因素的考虑往往可能产生相来表示：类资源都呈现出一种高速增长的趋势。互抵触的结果。基于此，如何建立起一套而对于社

5、会实践的各项研究工作，也是现行之有效的多目标评价和优化体系，并将R=(2—1)，今各类教育机构和社会部门较为热门的其应用于大学生社会实践的评价和管理研究领域之一，针对该内容的各类问题已机制当中，将是一项极具社会价值和意义有大量相关学者进行了深入的研究。但的重要工作。是，针对大学生社会实践评价指标体系和式中，0≤rj=R(u，，1Jj)≤1，i=l，2，⋯，m=三、多目标优化评价管理1管理机制等内容的研究工作仍尚显不足，1,2，⋯，n；策略m存在着以下的不足与缺陷：大学生在社会实践中对自我管理的1．评价体系的构建原则在对社

6、会实践活动项目进行评价和选择较为无序与随机，使学校难以对社会(1)系统性原则。大学生社会实践活管理前，应考虑评价者对于各子因素的重实践的资源进行统一的规划与管理，学生动的评价工作是一项涉及到参与者、组织视程度(即各因素的影响权重)，建立起因对社会实践资源的利用率不高。者和社会环境的系统性工程，在评价过程素集合u的模糊子集，定义为：即使学生、学校与社会实践基地在管中应重视各要素的整体性和相关性。X=(xl，x2，⋯，x)，O≤≤1，i=l，2，⋯，m理上进行协调调度，然而在没有较好的评(2)主体性原则。大学生社会实践活根据

7、模糊子集x和评价矩阵R建立价与管理机制规划下，众多的资源和受众动的核心意义在于提升在学生的综合素模糊判断集合Y，并将其作为决策者综合之间难以形成行之有效的互动关系。质和实践能力，其主体地位决定了评价管而全面考虑各因素后对评价主体作出的针对大学生社会实践活动中的多目理机制的最终目的。从本质出发，大学生最终结论。其数学模型如式(2—2)所示：标评价问题，至今仍未提出较为科学而又社会实践的评价与管理机制应充分发挥y=X。R=。，Y，⋯，Y)(2-2)系统的评价管理体系和数学模型。学生的主观能动性，尊重学生参与评价管针对以上问题

8、，本文研究了一种基于理的权力。并且通过该过程，使学生作为式中，“。”表示模糊运算符号，根据模糊综合评判法的大学生社会实践评价选择、决策、行动和责任的主体，在自我教对应不同的模糊综合评判模型，其运算符管理机制。将层次模糊综合评判法应用育、自我完善过程中，强化学生的主体意一89—警理谍略蕈疆号的定义也不同。选择模型M=，