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时间:2020-05-07
《基于改进FAHP的民机修理级别经济性分析研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第35卷第6期四川兵工学报2014年6月【后勤保障与装备管理】doi:10.11809/scbgxb2014.06.018基于改进FAHP的民机修理级别经济性分析研究李鑫,蔡景,左洪福,肖罗椿,冒慧杰(南京航空航天大学民航学院,南京210016)摘要:针对民机修理级别分析(LORA)经济性分析模型较少,且存在数据缺失,可信度较差等问题,提出了基于模糊层次分析法(FAHP)的修理级别经济性分析模型;在此基础上,利用模糊层次分析法确定各评价指标的权系数,并对灰色关联系数加权得到灰色关联度,实现了基于模糊层
2、次分析法和灰色关联分析法的民机修理级别经济性分析综合评估;最后通过实例分析,验证了所提模型的合理性和有效性。关键词:修理级别分析;经济性分析;模糊层次分析;灰色关联分析本文引用格式:李鑫,蔡景,左洪福,等.基于改进FAHP的民机修理级别经济性分析研究[J].四川兵工学报,2014(6):64—67.中图分类号:TH164文献标识码:A文章编号:1006—0707(2014)06—0064—04LevelofRepairAnalysisEconomicEvaluationforAircraftMaint
3、enanceBasedonImprovedFAHPLIXin,CAIJing,ZUOHong-fu,XIAOLuo—chun,MAOHui-jie(CivilAviationCollege,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Aimingattheproblemsthatthereislittleeconomicevaluationmodelforthecivilaircraft’Slev
4、elofrepairanalysis,theexistingdataismissingseriouslyandthedataishardtoconvince,alevelofrepairanalysiseconomicevaluationmodelbasedonfuzzyanalytichierarchyprocesshasbeenputforward.Onthisbasis,thefuzzyanalytichierarchyprocesswasusedtodeterminetheweightcoef
5、ficientofeachevalua—tionindex,andthegreyrelational’degreehadbeengotwithweightedgreyrelationalcoeficient.Finally,theaircraftrepairlevelcomprehensiveevaluationhasbeenrealizedbasedonfuzzyanalytichierarchyprocessandgreyrelationalanalysismethods.Atlast,thein
6、stanceanalysishasbeenusedtoverifythera—tionalityandvalidityoftheproposedmode1.Keywords:levelofrepairanalysis;economicevaluation;fuzzyanalytichierarchyprocess;grayrelationalanalysisCitationformat:LIXin,CAIJing,ZUOHong-fu,eta1.LevelofRepairAnalysisEconomi
7、cEvaluationforAircraftMaintenanceBasedonImprovedFAHP[J].JournalofSichuanOrdnance,2014(6):64—67.无论从ASD(AerospaceandDefenceIndustriesAssociation决策。如需修理,确定应在哪一个修理级别机构(保障站点)ofEurope)的序列标准,还是从综合后勤保障的现实来看,修中完成修理工作为最佳的过程⋯。LORA将设计、维修与备理级别分析都是非常关键的一环。修理级别分析(1eve
8、lof件有机的结合起来,为整体解决后勤保障问题提供了有力repairanalysis,LORA)是在装备设计、研制阶段根据装备修支撑。理的约定层次与修理级别的关系,分析确定装备中的产品修理级别分析是工程实践和理论研究的一个难点,目(如设备、组件、零部件等)故障或损坏时是作出报废或修理前国内外学者对其进行了大量的研究。L.Ba~os于1998收稿日期:2013—12—10基金项目:国家自然科学基金(61079013);江苏省自然科学基金(BK2011737
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