基于fahp的电网投资建设项目经济性后评价

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1、考虑风电季节特性的中长期机组检修计划研究徐超，缪苗电网判能化调度与控制教育部逛点实验室（山东大学）Email:635656292@qq.com摘要：大规模风电并网给电力系统的调峰带来新的挑战，由于风电消纳能力不够，出现了低谷时段大量弃风的现象。风电具有明显的季节特性，在发电机组检修决策时考虑风电出力季节特性能够显著減少弃风。本文利用主成分分析法和分层聚类技术提取风电各季节出力典型模式，采用均摊法建立相应的通用生产函数。建立了考虑大规模接入下风电出力季节特性的发电机组检修计划优化决策模型，以各时段弃风

2、电量最少和检修成本最小为优化目标。采用粒子群算法对建立的模型进行求解，通过算例验证了该模型与方法的可行性与有效性，显著提高了风电消纳能力。关键词：风电季节特性，机组检修计划，通用生产函数，粒子群算法GenerationmaintenanceschedulingresearchconsideringtheSeasonalcharacteristicsofwindpowerXuChao,MiaoMiaoKeyLaboratory^ofPowerSystemIntelligentDispatchandCo

3、ntrolofMinistryofEducation(ShandongUniversity)Email:635656292@卯.comAbstract:Grid-connectionoflarge-scalewindpowersystembringsnewchallengetopeakregulationofpowergrid.Becauseofnamelyinsufficientpeakloadregulatingcapabilityforwindpowerdigestion，thewindcur

4、tailmentproblembecameveryserious.ThewindpowerhaveveryobviousSeasonalcharacteristics,consideringthesecharacteristicswhenwebuiltgeneratormaintenanceschedulingmodelcanimprovethewindcurtailmentproblem.Firstly，amethodcombiningprincipalcomponentanalysis(PCA)

5、withhierarchicalclusteranalysisisadoptedtoobtaintypicaltime-sequentialsamplesofwindpoweroutput;thenaUGFmodelforwindpoweroutputisestablishedbyapportionmentinaverage.Takingminimumwindcurtailmentandminimummaintenancecostinallmaintenancetimeintervalsasobje

6、ctivefunction，agenerationunitmaintenanceschedulingmodelforpowersystemcontainingtheSeasonalcharacteristicsofwindpowerisbuilt.TheproposedmodelissolvedbyParticleswarmoptimizationalgorithm.Theavailabilityoftheproposedmodelisverifiedbyresultsofcalculationex

7、ample.Keywords:theSeasonalcharacteristicsofwindpower，unitmaintenancescheduling，universalgeneratingfunction,particleswarmoptimizationalgorithm1引言风能是淸洁无污染的绿色可再生能源。在国内煤炭、石油等矿物资源F1渐枯竭之际，风力发电逐渐成为一种重要发电方式。当风电场在电力系统屮达到一定的比例时，风电场出力的波动性和季节性在某种意义上相当于增大了系统等效负荷的不确

8、定性，从而给常规机组的运行和机组检修带来较大影响。在屮国部分地区，系统调峰能力不足，再加上风电困有的随机性和波动性，如果屮长期检修计划屮不考虑风电出力，将导致负荷低芥而风电大发的时刻迫使量弃风，影响系统运行的经济性和风电的对持续发展1h31。屮长期的发电机组检修计划将影响短期上网机组组成，进而影响系统短期机组组合的决策和调峰，对风电大规模消纳意义重大

9、41。对此，国内外学者己经开展了大量的研宂工作。己有的关于考虑风电进行检修计划决策的研宄较少主要是利用历史数据拟合风电