欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:54979346
大小:323.59 KB
页数:5页
时间:2020-05-07
《基于网页浏览的用户兴趣度研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、上海理工大学学报第35卷第5期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.35No.52013文章编号:1007—6735(2013)05—0420—05基于网页浏览的用户兴趣度研究许国迎,张宁(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要:根据高校校园网用户的网页浏览记录,着重分析用户在浏览网页时的不同行为兴趣特征.首先利用文本分类技术,分析提取出用户的兴趣行为关键词.其次在兴趣行为关键词的基础上,选取了若干典型个体用户,统计出这些典型个体用户网页浏览记录中对于每个兴趣关键词的访问量随时间变化的关系.最后运用归一化的方法对典型个
2、体用户的兴趣度进行量化研究,从而实现了对于用户网页浏览过程中不同兴趣行为的度量以及进行相互比较的目标.关键词:人类动力学;网页浏览;归一化;兴趣度中图分类号:N94;TP274文献标志码:AUsers’InterestsBasedonUsers’WebBrowserLogXUGuo-ying,ZHANGNing(BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Manydifferentusers’behaviorcharacteristicswereemp
3、haticallyanalyzedaccordingtothecollegecampusnetworkusers’webbrowserlog.Somekindsofinterestkeywordswereextractedfromittoshowthedifferentusers’interests.Thentypicaluserswereselectedinordertocalculatetheamountoftheusers’accesswhichischangingwithtimeonthebasisoftheinterestkeywordsinclassification.B
4、yusingthenormalizationmethod,thequantifieddifferentusers’degreesofinterestsweredisplayedandcomparedwith.Keywords:humandynamics;webbrowserlog;normalization;degreeofinterest当今时代,网络的发展日益成为人们生活的重确解_2],这些模型都是从排队论的任务模型角度来要组成部分.随之而来的,网络中的巨大数据资源亦研究人类动力学的.其实,生活中的人类行为纷繁复得到了广大学者越来越多的重视.因此,许多学者致杂,何止是完成任务这类
5、行为.比如说兴趣爱好往往力于数据挖掘技术与人类动力学研究的结合,并应也是人类的一种重要行为去向,有学者就结合QQ用于实践当中.群的聊天记录l_3],对单个用户和群里所有用户发言学者Barabasi曾在((Nature)上提出了一个基于的时间间隔进行了研究,证明了群体间这种网络即决策的优先权模型[1],自此开启了人类动力学方面时沟通行为具有人类动力学特征.更有文献从人类的热烈讨论.随后,Vazquez又得到了对该模型的精行为、复杂网络和信息挖掘的角度给后续的研究和收稿日期:2013—01—15基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971089);上海市重点学科建设资助项目($3050
6、1)第一作者:许国迎(1987一),男,硕士研究生.研究方向:信息网络优化.E—mail:usstxgy@163.COrn通讯作者:张宁(1956一),女,教授.研究方向:系统分析与集成.E-mail:zhangning@usst.edu.cn第5期许国迎,等:基于网页浏览的用户兴趣度研究学习提供了不可多得的重要资料_4].聚类分析.在聚类的过程中除了考虑页面内容的相现阶段,个性化推荐已经成为了热门的研究方近程度外,还辅以页面路径进行归类判断,从而得到向,特别体现在网络购物中,各商家都希望能够获取网页页面的兴趣簇.最后,本文为了较为准确地反映用户最真实的兴趣所在,并为之进行准确合适的
7、个用户的真实兴趣,将用户的上网行为分为18类:搜性化信息推荐.这些问题都需要深入挖掘用户兴趣,索引擎、教育、新闻门户、论坛博客、交友聊天、娱乐、也蕴含了巨大的商业价值.由此,不难看出,如何得网上购物、生活相关、游戏、体育、电影音乐、web邮到用户的兴趣取向以及兴趣的度量方式成为了至关件、文学、财经、求职招聘、房产装修、股票交易和军重要的课题.事.鉴于所选对象为高校师生,因此这18类兴趣关当前挖掘用户兴趣行为的方式有两种,一种是键词可基本代表了这一特定群体的
此文档下载收益归作者所有