基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第l8卷．第5期计算机技术与发展Vo1．18NO．52008年5月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPM[ENTMay2008基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取尹春晖，邓伟(苏州大学计算机科学与技术学院，江苏苏州215006)摘要：从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发，分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系，提出了五种用户最小浏览行为组合，并在此基础上对其中三种行为进行转化，得到影响用户兴趣的关键的两种行为，并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。结合对网页内容的挖掘，获取用户的兴趣。通过实验对文中的研究结果进行验证

2、，实验结果证明，所采用的方法是合理和有效的，分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣。关键词：用户浏览行为；用户兴趣度；钩子中图分类号：TPl8文献标识码：A文章编号：1673—629X(2008)05—0037—03ExtractingUserInterestsBasedonAnalysisofUserBehaviorsYINChun—hui．DENGWei(CollegeofComputerScienceandTechnol~y，UniversityofSoochow，Suzhou215006，China)Abstract：Basedontheus日s’browsingbeh

3、aviorscanreflectusers’interests．AnalysesrelationsofuserS’bmwsingbeha~orsandinter—ests．Aminimumcomhinat~noffivebrowsingbehaviorsisprop。sed，basedonthat，transformsthreebehaviorsofthisfive．tWOpivotalbehaviorsinfluencerisers’interestsaresummarized．Combinewiththat。quantitativerelationsofthistwobeha~ors

4、andlaserinterestde—greeisp∞posed．Combinedwithwebpagemining，users’interestsareextracted．Vngtheresearchingresults，experimentsresultsprovethat．theresearchingmethodisreasonableandeffective．Users’interestsanalyzedcanreflectusers’realinterests．Keywords：users’browsingbeha~om；userinterestdegree；hookO引言趣和

5、目的。在日常生活中，人们经常通过“察言观色”基于用户兴趣的个性化服务J正逐渐成为学术界来推测一个人的兴趣和意图。同样的道理，在用户访和商业应用中热门的研究方向。为了更好地实现个性问网络的过程中，也可以通过用户的浏览行为来推测化服务，必须不断学习用户的兴趣，并适时地更新。建用户的兴趣。比如用户保存或打印一个页面，可以推立用户兴趣模型是解决这一问题的最佳方法。获取用测用户对该页面感兴趣；用户频繁访问一个页面，可以户的兴趣又是建立用户兴趣模型的首要问题。在国内推测用户对该页面感兴趣；用户在某页面上驻留时问外对获取用户兴趣的研究中J，重点都放在通过对用较长，可以推测用户较为认真地阅读了该页面，对

6、该页户浏览内容的分析来获取用户兴趣。文中提出一种兴面有着比较浓厚的兴趣；用户下拉滚动条的时间较长，趣获取的方法，通过对用户浏览行为的分析，根据浏览可以推测用户浏览了整个页面，对页面较有兴趣；用户行为与用户兴趣之问的定量关系评价用户对网页的兴按了PAGEDOWN键且时间较长或次数较多，可以推趣程度，结合对网页内容的挖掘，获得用户的兴趣。测用户对页面感兴趣。1．2浏览行为分类1浏览行为分析浏览行为大致可以分为以下几类J：1．1浏览行为与用户心理(1)标记行为：增加书签、删除书签、保存页面、打从心理学角度[】来讲，人的行为可以反映人的兴印页面等。(2)操作行为：复制、粘贴、剪切、拉动滚动条、点

7、击收稿日期：2o07一O8—25链接等。基金项目：国家自然科学基金资助项目(60572074)(3)重复行为：重复访问同一个页面等。作者简介：尹春晖(1984一)，男，江苏宿迁人，硕士研究生，研究方向为智能化信息处理、搜索引擎；邓伟，副教授，硕士生导师，研究方由分析可知，除了保存页面、打印页面、增加书签向为智能化信息处理、神经网络、模式识别、语音信号处理。外，其他的行为都可转化为访问同一页面的次数和在维普资讯http://www.c