ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用-论文.pdf

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1、·344·郑州大学学报(医学版)2014年5月第49卷第3期larcarcinomainChildsAcirrhotics：aretrospectivestudyexocrinepancreastreatedwithradiochem0therapy[J]．An—of1，061cases[J]．JGastrointestSurg，2011，15(2)：311ticancerRes，2003，23(2A)：835[6]刘宏，赵馥，赵英智，等．射频消融联合适形放疗治疗晚[12]SaadED，MachadoMC，WajsbrotD，eta1．PretreatmentCA期实体肺癌42例体会

2、[J]．郑州大学学报：医学版，19-9levelasaprognosticfactorinpatientswithadvanced2007，42(1)：189pancreaticcancertreatedwithgemcitabine[J]．IntJGas[7]PaytonS．Kidneycancer：safetyandeficacydemonstratedtrointestCancer，2002，32(1)：35fornovelbipolarradiofequencyablationsystem[J]．Nat[13]NiXG，BaiXF，MaoYL，eta1．Theclinical

3、valueofserumRevUrol，2012，9(4)：177CEA，CA19—9，andCA242inthediagnosisandprognosisof[8]GirelliR，FrigerioI，GiardinoA，eta1．Resultsof100pan—pancreaticcancer[J]．EurJSurgOncol，2005，31(2)：164creaticradiofrequencyablationsinthecontextofamulti—[14]GuiJC，YanWL，LiuXD．CA19—9andCA242astumormodalstrategyforstag

4、eⅢductaladenocareinoma[J]．markersforthediagnosisofpancreaticcancer：ameta—a—LangenbecksArchSurg，2013，398(1)：63nalysis[J]．ClinExpMed，2014，14(2)：225[9]Cancerstatistics[J]．JAMA，2013，310(9)：982[15]SpiliotisJD，DatsisAC，MichalopoulosNV，eta1．Radiofre[10]ZhuCP，ShiJ，ChenYX，eta1．Gemcitabineinthechemo—quen

5、cyablationcombinedwithpalliativesurgeryMaypro—radiotherapyforlocallyadvancedpancreaticcancel"：ame—longsurvivalofpatientswithadvancedcancerofthepan—ta—analysis[J]．RadiotherOncol，2011，99(2)：108creas[J]．LangenbecksArchSurg，2007，392(1)：55[11]MickeO，BrunsF，SchaferU，eta1．CA19—9inthetherapy(2013—08—26

6、收稿责任编辑王曼)monitoringandfollow—upoflocallyadvancedcancerofthedoi：10．13705／jissn．167l一6825．2O14．03．014ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用于林凤¨，吴静，周锁兰¨，丁勇’#1)南京医科大学生物医学工程系南京2100292)南京医科大学数学与计算机教研室南京210029#通讯作者，男，1956年8月生，硕士，教授，研究方向：生物统计，E—mail：yding@njmu．edu．cn关键词ARIMA季节模型；丙肝；发病；预测中图分类号R512．6摘要目的：应用ARIMA季节模型对我国丙

7、肝发病进行预测。方法：利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型，对2012年丙肝的月发病数进行预测，并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果：成功建立ARIMA(1，1，1)(2，1，0)，季节模型，模型的表达式为：(1+0．222L)(1+0．820L+0．694L)(1一L)(1一L)lnYt=(1