均值检定统计培训.ppt

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1、A5-均值檢定(MeansTesting)展示四種關於均值的假設檢定單樣本Z-檢定(OneSampleZ-test)單樣本t-檢定(OneSamplet-test)雙樣本t-檢定(TwoSamplet-test)配對t-檢定(Pairedt-test)練習均值檢定綠帶+章節目的與用途140分析階段:可能取得的成果專案回顧和第一次課程其餘成果確定變異來源:探測性資料分析應用工具:FMEA和用Excel操縱資料圖表技巧確定變異來源:統計分析信賴區間假設檢定與樣本大小中心趨勢確定變異來源:變異數分析實驗設計(DOE)規劃完成階段總結結論,問題和下階段任務141爲什麽檢定均值?減少缺陷的三條

2、腿:改善設計改善目標值減少變異對準中心目標是6Sigma的一個方向識別均值的差別有助於確認造成變異的原因減少缺陷設計對中變異還記得Taguchi的損失函數嗎?142檢定均值檢定一個均值如已知s,樣本較大,用Z-檢定如未知s,或樣本較小,用t-檢定檢定兩個均值2-樣本t-檢定配對t-檢定檢定三個或多個均值1-因數變異數分析後面的章節會介紹Ho:m=m目標值Ha:mm目標值m¹m目標值Ho:m1=m2Ha:m1m2m1¹m2Ho:m1=m2=m3=m4Ha:至少有一個不同mtarget143假設檢定–通用方法陳述實際問題選取適當樣本大小(設定和)*陳述虛無假

3、設和對立假設檢查資料是否符合前提假設計算恰當的統計檢定參數(並計算p-值)從適當的統計分佈表查找臨界值(對應)如果檢定參數滿足決策規定條件(或p-值2s100一個新樣本的四個樣品的測量結果的平均數是116這個過程如何簡化?145還記得平均數的信賴區間嗎?建立均值的假設

4、檢定基於相同的分佈曲線與信賴區間信賴區間的公式是重新安排公式就得到單一樣本Z-檢定的檢定參數公式這就是在s已知時計算均值檢定參數的公式該公式告訴得到的Z值在曲線尾部的位置信賴區間和假設檢定是互相關聯的!(註：其中Zcalc為單一樣本)146假設決策法則Z統計參數是樣本平均數s是母體的已知標準差m是目標平均數n是樣本大小前提假設樣本由母體隨機選取母體是常態分佈的s母體(母體標準差)已知記住:是得出錯誤結論的風險度.147舉例–單一均值與目標值背景–一個公司爲審計其網球存貨的質量隨機選取了10個球.平均彈跳高度是19.8吋.過往資料的=20.1,=0.5.問題:網球存貨的彈跳性能是否已

5、經下降?用=0.05.陳述實際問題:存貨母體彈跳高度是否低於過往值?選擇合適樣本大小:我們假設事先已作過(很快會論及有關內容).陳述虛無假設和對立假設:Ho:存貨=20.1Ha:存貨<20.1檢定前提:資料符合常態分佈p-值=0.432=>資料是常態的MeanExamples.mtw148單一均值檢定舉例(續)計算適當檢定參數由正確的決策法則,a和分佈曲線查找臨界值如計算的統計參數滿足決策法則條件,則拒絕H0這和Z-值的區別是什麽??149你如何找到Zcritical?Minitab結果常態分配,平均數=0標準差=1.00P(X<=x)x0.0500-1.6449a在Mini

6、tab中選Calc>ProbabilityDistributions>Normal…把統計結論轉化爲實際答案網球存貨確實有彈跳性能下降的問題由第5步ZcriticalZcalc＝-1.897Zcalc＜Zcritical嗎？150Minitab中的Z-檢定打開Minitab文件MeanExamples.mtw.網球資料在C1欄.選取Stat>BasicStatistics>1-sampleZ…HaMeanExamples.mtwmspopulation151MinitabZ-檢定結果顯著水準?什麼是顯著水準？接受還是拒絕Ho?Z-Test(Z-檢定)Testofmu=20.1vsmu<

7、20.1(檢定均值=20.1或<20.1)Theassumedsigma=0.5(假設標準差=0.5)VariableNMeanStDevSEMeanTennisBalls1019.8000.5290.158Variable95.0%UpperBoundZPTennisBalls20.060-1.900.029152練習–均值與目標值某些本地農場相信今年的豆類作物收成特別好.過去五年國內平均收成是520甫式爾/英畝,標準差是117.共抽取了36